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瞻博网络 Mist Wi-Fi Assurance概述
™ Juniper Mist Wi-Fi Assurance 是一种基于机器学习 (ML) 并由 Mist Al™ 驱动的云服务。它用自动化无线运维取代了手动故障排除任务,使 Wi-Fi 可预测、可靠且可衡量。瞻博网络 Mist Wi-Fi Assurance 让网络管理员能够全面了解其无线网络上的用户体验。
Video 1: Wi-Fi with Assurance
™ Juniper Mist Wi-Fi Assurance 通过内置的机器学习 (ML) 功能通过调整网络以获得最佳用户体验,帮助您始终关注用户的网络体验。网络管理员可以设置连接时间、无线覆盖范围、吞吐量等服务阈值。当用户体验与这些服务级别预期 (SLE) 不符时,Juniper Mist会告诉您原因。当出现问题时,我们的人工智能驱动型虚拟网络助手 Marvis 会向您展示根本原因,并经常提出解决问题的建议。
瞻博网络 Mist Wi-Fi Assurance包括接入点 (AP)、Mist边缘、无线 LAN (WLAN)、无线管理、安全性、网络分段和大量自动化。
可扩展、基于云的架构
Juniper Mist 平台基于现代微服务云架构而构建,具有扩展性,可以满足您的网络需求。该架构支持多租户,并可根据云的弹性进行扩展。因此,托管服务提供商 (MSP) 可以为数十个客户组织运营无线站点和网络。大型零售商可以满足各种特定于站点的要求,同时集中管理组织,每个云只需登录一次。其他功能与优势包括:
微服务 — Juniper Mist云以微服务架构为基础构建,可为网络管理和运维带来敏捷性和可扩展性。按需网络升级和补丁只需几分钟即可完成,无需花费数月。服务的设计相互独立。这些功能为灵活、可扩展、弹性、可编程和敏捷的网络奠定了基础。更多信息,请参见 什么是云微服务 。
通过开放式 API 实现可编程性 - Juniper Mist 是 100% 可编程的,所有功能都通过开放式 API 获得。您可以在 Mist GUI 中执行的每项任务都可以通过 API 调用来执行。有关您可以亲自试用的完整、可搜索的 API 列表,请参阅 Mist API 参考。
无控制器管理 — Wi-Fi Assurance 在云端运行。您无需安装或管理任何本地控制器,因此可以轻松扩展您的网络。
集中式数据路径 — 当组织需要保留集中式数据路径架构以确保园区或分支机构部署的安全性时,Juniper Mist Edge 解决方案可以提供该数据路径。集中式数据路径的使用使Juniper Mist能够像基于控制器的解决方案一样运行,因为现场数据路径是安全的。借助 Juniper Mist Edge 的隧道功能,Juniper Mist将控制和管理功能安全地保存在Juniper Mist云中。
性能优化和合规性 — 为了遵守数据驻留法规并优化性能,我们在全球部署了Juniper Mist云实例。服务器位置包括欧洲、亚洲和澳大利亚。在美利坚合众国 (USA),我们在东海岸和西海岸都有服务器,还有一个美国联邦云。
Video 2: Cloud-Based Architecture
集中配置和运维
Juniper Mist门户完全由 API 驱动,为无线网络的各个方面提供配置选项。您可以在Juniper Mist门户上执行各种任务:
创建用户
定义和应用策略
定义 WLAN 模板并将其应用到您的站点
定义和应用可覆盖模板设置的设备配置文件
在组织内设置网站
借助人工智能调查和解决问题
通过每个功能背后都有 API,您可以通过编程方式控制网络的各个方面。如果您熟悉 GUI,则可以使用 Juniper Mist 门户。对于自动化专家和应用集成商,请参阅 Mist API 参考。
模板和设备配置文件
在Juniper Mist门户中,您经常会发现可以在不同的位置进行相同的配置设置。例如,您可以直接在瞻博网络接入点 (AP)、设备配置文件或 RF 模板中配置无线资源管理 (RRM) 和其他无线设置。借助模块化设计,您可以轻松地跨不同的接入点分组扩展配置,或快速组合接入点、WLAN、接入策略和射频 (RF) 配置的任意组合。
我们建议您使用模板、设备配置文件和其他组配置选项来简化Juniper Mist门户中的设备和网络管理。使用这些配置辅助工具可以防止直接的设备或网络配置,因为这些配置容易出错且难以跟踪。
有关详细信息,请参阅: 配置 WLAN 模板 和 RRM 配置选项。
WxLAN 策略
Juniper Mist 中的无线可扩展 LAN (WxLAN) 策略允许您定义组织和站点级别标签。您可以将这些标签应用于多种类型的对象,包括用户、WLAN、接入点、IP 地址、IP 子网、应用程序等。您可以轻松地将 WxLAN 策略应用于端点,无论其身份验证或授权方法如何。通过标记和可视化策略设计,您可以用易于阅读的图形策略显示替换多行 CLI 语法。

如上图所示,WxLAN 策略允许对策略中的规则进行精细配置。Juniper Mist自上而下处理规则。Juniper Mist应用与流量匹配的第一个规则,并且不再处理任何规则。有关详细信息,请参阅 WxLAN 访问策略 。
灵活、安全的访客 Wi-Fi 接入
访客访问是任何企业 WLAN 的重要考虑因素。Juniper Mist 提供了自定义 WLAN 以供访客访问的选项,包括:
- 可扩展的访客访问解决方案 — 您的访客访问解决方案可以包含灵活的选项,包括多语言支持、可定制的品牌推广、社交登录、外部强制强制门户集成和 RADIUS 集成。请参阅 WLAN 访客门户。
- WLAN 分段 — 使用多个预共享密钥 (PSK) 并将每个 PSK 设为个人 WLAN,对访客 WLAN 进行分段。具有不同 PSK 的设备之间没有连接。
- 访客流量 — 您可以在本地桥接访客流量,将其连接到访客专用以太网端口,或者通过隧道将其从您的接入点连接到一个集中器。
有关详细信息,请参阅 比较 WLAN 访客门户选项 。
主动优化无线性能
作为我们实施无线资源管理 (RRM) 的一部分,Juniper Mist管理的 WLAN 会定期进行优化。Juniper Mist 使用基于机器学习 (ML) 数据的每日一次 RRM 优化,并将此优化应用于站点中的所有接入点 (AP)。您还可以随时触发单个频段优化,或者在对某些设置进行更改时触发。
Juniper Mist 提供以下服务来改善无线性能:
- 可定制的无线服务级别 — 您可以设置并监控关键性能领域的服务级别预期 (SLE) 指标。Juniper Mist从所有客户端设备收集这些指标。SLE 决定了网络成功的要素,包括连接时间、吞吐量等。无线容量 SLE 在上述 RRM 优化中发挥着关键作用。请参阅服务级别预期 (SLE)。
- 人工智能驱动型 RRM — Juniper Mist将数据科学和强化学习策略应用于聚合的 SLE 性能数据,以:
- 优化射频设置。
- 确保网络性能。
- 适应无线电干扰。
- 应对环境问题。
Juniper Mist会根据需要将上述作应用于组织内的所有站点。
有关详细信息,请参阅 无线电管理。 Marvis 虚拟网络助手 (VNA) — Marvis VNA 可主动识别问题,解释影响的范围和程度,确定根本原因并提出修复建议。在某些情况下,Marvis 可以采取措施纠正问题,而无需您的干预。
Marvis Minis - Marvis Minis 是网络数字孪生,即使没有客户端连接到网络,也能为您的网络验证网络和应用服务。Marvis Minis 可以检测问题并评估这些问题的影响。因此,他们会告诉您问题是否影响到交换机、接入点、WLAN 或服务器。
- 通过网络洞察实现数字化转型 — 瞻博网络 Mist Wi-Fi Assurance 云服务提供的基本功能支持分析长达 7 天的数据,有助于简化从整个企业的数据中提取网络洞察的流程。
无线服务级别预期
Juniper Mist服务级别预期 (SLE) 可帮助您了解用户的无线网络体验。下面是典型的 SLE 工作流程:
瞻博网络接入点 (AP) 收集有关每个用户无线体验的关键数据,并将其上传到 Juniper Mist 云。
Juniper Mist门户将数据规范化为用户分钟指标。
Juniper Mist 应用机器学习 (ML) 创建有关成功连接、连接时间、无线吞吐量等的可衡量、可作的信息。
此过程有助于确定最后一分钟用户体验是好是坏。而且,如果它很糟糕,它会识别出未满足的 SLE。
您可以随时查看网络在无线 SLE 下的表现,深入了解受影响的用户、应用和设备。通过各种Juniper Mist仪表板,您可以在整个组织、单个站点甚至单个客户端中可视化这些信息。
通过仪表板,您可以可视化整个组织、单个站点甚至单个客户端的数据。

如上图所示,过滤器当前设置为在直播演示站点上显示今天的无线 SLE 指标。您还可以配置单个站点、整个组织以及特定接入点或客户端的可视化范围,如下所示。

有关详细信息,请参阅 无线 SLE。
故障 排除
当出现疑问或问题时,Juniper Mist为您提供以下自动化工具,帮助回答您的问题或解决问题。
- 动态数据包捕获 — 瞻博网络 Mist Wi-Fi Assurance 云服务在检测到特定异常情况时,会自动开始捕获数据包。Juniper Mist每隔几秒钟就会捕获每个客户端设备和接入点的 150 多个状态更改。有了这个记录,你可以及时倒带,看看事件发生时到底发生了什么。这消除了数小时的猜测或花费在尝试重现问题上的时间。有关详细信息,请参阅 动态和手动数据包捕获 。
- Marvis作 — 使用 Marvis作中的预测性建议和自动化工作流程来快速解决问题或防止问题发生。有关详细信息,请参阅Juniper Mist Wi-Fi Assurance 概述Marvis作概述
- 根本原因识别 — 主动分析和关联引擎 (PACE) 使用数据科学和机器学习,有助于识别问题的根本原因,以便您快速识别和修复问题。