製品
Juniper Mist WAN Assurance
Juniper Mist WAN Assuranceクラウドサービスは、ネットワーク導入と運用を簡素化し、エンドユーザーエクスペリエンスの可視性を向上し、SD-WANの問題の平均修復時間を短縮します。Mist AI、セッションスマートルーター、SRXシリーズファイアウォールのデータとインテリジェンスを組み合わせることで、ジュニパーは業界をリードするネットワーク自動化とインサイトを実現し、支店や遠隔地で、最適なユーザー、デバイス、アプリケーションエクスペリエンスを提供します。
主な特長
- アプリケーションベースのコンテキストによるWANユーザーエクスペリエンスの可視性
- WLAN、LAN、WANテレメトリデータに基づくエンドツーエンドユーザーの影響分析
- ゲートウェイの設定ミスやインターフェイス障害の自動修正/識別
- セッションスマートルーター、SRXシリーズファイアウォール、WANリンクに関するヘルスインサイト
- セッションスマートルーターの設定と導入の簡素化
特長とメリット
WAN SLE制御
アプリケーション応答時間、WANリンクステータス、ゲートウェイの正常性、その他のネットワーク状態に関する主要メトリックを使用して、SLE(サービスレベル期待値)を監視し、適用することができます。これらの指標がエンドユーザーエクスペリエンスにどのように影響するかに関するインサイトを取得して、サービス悪化の根本原因を事前に見つけ出すことができます。
AIドリブンアプリケーションのインサイト
AIを搭載したインテリジェンスは、ネットワークのレイテンシ、ジッター、パケットロス、その他のネットワークメトリクスがエンドユーザーエクスペリエンスに与える影響をアプリケーションで評価します。また、CPUやメモリの消費量、リンクの利用状況など、ゲートウェイの健全性についても把握することができます。
ゲートウェイの異常検知
仮想ネットワークアシスタント「Marvis」(VNA)サービスと組み合わせると、WAN Assuranceは、WANゲートウェイの異常を積極的に検知し、ユーザーに影響が及ぶ前にアプリケーションの問題を特定し、解決することができます。
Marvis for WAN
Marvisの会話型インターフェースにより、ITチームは自然言語を用いて必要なネットワーキングやトラブルシューティングの回答を素早く得ることができます。例えば「ユーザーのビデオチャットアプリケーションのエクスペリエンスが低いのはなぜですか」という質問をすると、VNAから迅速かつ正確な回答を得ることができます。
クラウドベースのオンボーディング
Juniper Mist Cloudを使用して、WANリンクやサービスとセキュリティポリシーなど、SD-WANを一元的に設定し、オンボードすることができます。 ZTP(ゼロタッチプロビジョニング)は、サイトの導入を簡素化し、設定テンプレートを利用すると、分散型SD-WAN全体を迅速に実装することができます。
Magic Quadrantのリーダーの1社
2022年度のGartner® エンタープライズ向け有線および無線LANインフラ部門のMagic Quadrant™において、ジュニパーはビジョンの完全性と実行能力ともに最も高い位置づけと評価されました。
リソースセンター
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サポート
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ソリューションブリーフ

WAN Assurance
Juniper Mist WAN Assuranceサービスは、運用を簡素化し、エンドユーザーエクスペリエンスの可視性を向上し、SD-WANの平均修復時間を短縮します。
技術的な特長 | |
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Marvis VNA
エンタープライズのWLAN、LAN、およびWAN向けにMist AIを搭載した初の仮想ネットワークアシスタント(VNA)「Marvis」をご紹介します。これにより、ネットワーク運用が、事後対応型のトラブルシューティングから、自動運転による事前対応型のトラブルシューティングへと変革します。
技術的な特長 | |
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セッションスマートルーター
ジュニパーのSoftware-Definedルーターは、柔軟なアプリケーション認識型ネットワークファブリックを提供し、厳しいエンタープライズパフォーマンス、セキュリティ、可用性の要件を満たすことができます。セッションの最適化、インテリジェントな機能、詳細なサービス制御により、多様なアプリケーションとサービスで高い品質のルーティングを可能にします。
技術的な特長 | |
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Gartner® Magic Quadrant™ for Enterprise Wired and Wireless LAN Infrastructure, Mike Toussaint, Christian Canales, Tim Zimmerman, December 21, 2022.
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