Magic Quadrantリーダー
2024年度Gartner®Magic Quadrant™の『屋内位置情報サービス部門』レポートでは、ジュニパーネットワークスが3年連続でリーダーに選出されました。Gartnerは、ビジョンの完全性と実行能力に基づいて、再度ジュニパーを評価しました。
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製品
Juniper Mistユーザーエンゲージメントクラウドサブスクリプションサービスでは、vBLE(仮想Bluetooth LE)アレイテクノロジーとクラウドベースの機械学習を使用して、導入コストを抑え、道案内からロケーションベースの近接通知まで、リアルタイムの屋内位置情報サービスの精度を向上させます。特許取得済みのvBLEにより、屋内位置情報サービスの導入と拡張が容易になり、非常に高い精度と俊敏性が得られるようになりました。
ユーザーエンゲージメントは、ジュニパーが提供する位置情報サービスの1つにすぎません。ジュニパーは、アセットの可視化、接触者追跡、Premium Analyticsも提供しています。
主な特長
誤差1 m以内のリアルタイム道案内、および1秒未満のレイテンシにより、従業員、ゲスト、お客様は目的の場所に到着できます。
近接通知とアラートにより、患者やクライアント、またはお客様が現場に到着したときに、ご挨拶などの通知を配信できます。
無制限の仮想ビーコンにより、どこにいてもプッシュ通知を作成し、状況に応じたメッセージをあらゆる場所で提供して、お客様のモバイル体験をパーソナライズします。
Juniper MistはオープンAPIを使用したモバイルSDKを提供し、完全な自動化と補完的製品とのシームレスな統合を実現します。
Mistのユーザーエンゲージメントサービスでは、最大30日分のデータを分析する基本分析機能を利用できます。企業全体のデータおよび分析からネットワーク情報を抽出するプロセスが簡素化されます。
お客様または従業員などの再訪問者の週ごとのスケジュールを確認し、サポートリソースを適切に割り当て、高度なPremiumサービスを導入できます。
2024年度Gartner®Magic Quadrant™の『屋内位置情報サービス部門』レポートでは、ジュニパーネットワークスが3年連続でリーダーに選出されました。Gartnerは、ビジョンの完全性と実行能力に基づいて、再度ジュニパーを評価しました。
導入事例
Mist AIの無線を活用し、退役軍人に適切な治療やサポートを提供します。米国退役軍人省のOrlando VAMC(VA Medical Center)は、新しい65エーカーの土地に広がる111,500 m²(1,200,000 ft²)の施設で、40万人を超える退役軍人に医療サービスを提供しています。Orlando VAMCは最先端の医療センターとして、技術を活用して患者、来客、スタッフに優れた通信サービスを提供するための革新的な方法を常に追求しています。
ユーザーエンゲージメントでは、仮想Bluetooth LE(vBLE)アレイテクノロジーとクラウドベースの機械学習を使用することで、導入コストを抑え、道案内からロケーションベースの近接通知まで、リアルタイムの屋内位置情報サービスの精度を向上させます。
技術的な特長 | |
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Juniper Mist Premium Analyticsは、エンドツーエンドのネットワーク可観測性を提供するクラウドベースのサブスクリプションサービスであり、ITユーザーと事業部門ユーザーに独自のネットワークおよびロケーションに関するインサイトを提供します。
技術的な特長 | |
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Juniper Mist Wireless Assuranceクラウドサービスは、Mist AIの活用とMLによりトラブルシューティングと運用を自動化し、無線ネットワークの安定性、信頼性、予測可能性を維持しつつ、ユーザーのサービスレベルをリアルタイムに把握できるようにします。
技術的な特長 | |
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Juniper Mist屋内位置情報サービスは、仮想Bluetooth LE(vBLE)を使用して、魅力的で、正確な、リアルタイムで、かつ拡張性に優れた位置に基づくエクスペリエンスを提供します。
Juniper Mistユーザーエンゲージメントは、ユーザーやアセットに対する高精度の屋内追跡を可能にする、サブスクリプションベースのクラウドサービスです。有意義な方法で個人をエンゲージする目的で使用されており、目的地への移動や、近接メッセージ、広告、コンテキストに沿ったオファーでのターゲットの絞り込みをサポートします。このサービスでは、ジュニパーのアクセスポイントにスタンダードベースのBluetooth® LEおよびWi-Fiテクノロジーを統合しており、エンゲージメントプラットフォームが、各ユーザーに関する位置情報を検出し、意思決定やパーソナライズされたメッセージングに使用できるようにします。
ユーザーエンゲージメントでは、三角測量ではなく、可能性のある領域という概念を採用しています。クライアントがジュニパーAPから「聞く」RF信号が増えるほど、位置情報エンジンが可能性のある領域の合計を作成するために扱う受信信号強度インジケータ(RSSI)データも増えます。このアプローチにより、リアルタイムかつ秒以下の遅延で、可能な限り最高の位置精度が得られます。ジュニパーロケーションSDKが含まれるモバイルデバイスは、ジュニパーAPからBLE信号を受信します。その後、SDKはモバイル情報をクラウドに送信し、Juniper Mist位置情報エンジンが各デバイスのx、y座標を計算し、そのデバイスへと送信します。このプロセスは、ユーザーが移動し、RF環境が動的に変化する間も継続的に行われます。
企業が位置情報に基づいて、お客様に高度なエクスペリエンスを提供したいと考えるのであれば、ユーザーエンゲージメント屋内位置情報サービスを使用する必要があります。お客様は、既存のジュニパーのアクセスポイントインフラストラクチャを使用して、新しいハードウェアやオーバーレイネットワークを展開する必要なく、サービスの使用を開始できます。
APごとに、ユーザーエンゲージメントサービスに登録するだけです。
このサービスは、特許取得済みの仮想BLE(vBLE)ビーコンやタグを使用して、1~3メートルの範囲の位置精度を提供します。
はい。Juniper Mistダッシュボードのコントロールを介して、両方のサービスを同時に有効にすることができます。
Juniper MistプラットフォームではオープンAPIを使用しており、すべてを100%プログラムできます。完全な自動化や、外部アプリケーションや補完的な製品とのシームレスな統合も可能です。APIは、ユーザーイベントや外部イベントに基づいてアクションを呼び出す機能だけでなく、クラウドネイティブのWebhookフレームワークを使用する機能も提供します。
Juniper Mist機械学習は、各エンドユーザーデバイスにわたって動作しており、これらのデバイスから位置の推定値を収集し、入力に基づいてRF特性を検出し、特別に調整された経路損失の数式を構築します。当社のAI学習システムは、さまざまなデバイスや動的に変化するRF環境を考慮しながら、経路損失の数式を継続的かつ自動的に適応させるため、システムは正確かつ最新の位置情報を維持することができます。
Gartner® Magic Quadrant™ for Indoor Location Services, Global、ティム・ジマーマン、アネット・ジマーマン、他、2024年2月28日。
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