Solutions & Technologies
Gesundheitswesen und Life Sciences
Die Bereiche Gesundheitswesen und Life Sciences sind komplexe Ökosysteme, in denen eine sichere und nahtlose Konnektivität für die Förderung von Innovationen, die Verbesserung der Patientenversorgung und die Erleichterung des Datenaustauschs von entscheidender Bedeutung sind. Die KI-native Netzwerkplattform von Juniper Networks unterstützt diese Mission, simplifiziert den Betrieb, verbessert die Interoperabilität und steigert die Effizienz, was letztendlich zu besseren Ergebnissen und bahnbrechenden Fortschritten führt.
So hilft Ihnen Juniper
Unsere KI-native Netzwerkplattform ist für die Transformation der Gesundheits- und Life-Sciences-Betriebsabläufe bestimmt, indem sie die Zuverlässigkeit verbessert, die Benutzererfahrungen aufwertet und die Performance optimiert. Mit den vernetzten Sicherheitsfunktionen von Juniper sind Netzwerke geschützt, sensible Daten bleiben sicher und die proaktive Bedrohungserkennung gewährleistet die Sicherheit. Dieser umfassende Ansatz optimiert letztendlich die Betriebsabläufe sowohl in Gesundheits- als auch in Life-Sciences-Ökosystemen.
KI fördert die nahtlose Konnektivität
Die Konnektivität spielt eine entscheidende Rolle im Ökosystem des Gesundheitswesens, da sie die Integration von Systemen und Workflows ermöglicht und Kommunikationslücken effektiv überbrückt. Mist AI bietet sichere und maßgeschneiderte Verbindungen, während fortschrittliche Technologien wie virtuelles Bluetooth® LE-Beaconing und maschinelles Lernen die Genauigkeit beim Tracking kritischer Geräte und Ressourcen verbessern. Zusammen bieten Campus- und Zweigstellen-Lösungen Echtzeiteinblicke und zuverlässige Netzwerke und tragen zu einer besseren Patientenversorgung und -ergebnissen bei. Diese Synergie ermöglicht es Gesundheits- und Life-Sciences-Organisationen, effizienter und effektiver zu arbeiten.
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Live-Demo: KI-native Netzwerkplattform: Campus und Zweigstelle
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Automatisiertes sicheres Datencenter simplifiziert den Betrieb
Die automatisierten sicheren Datencenter-Lösungen von Juniper optimieren und simplifizieren den Betrieb in Umgebungen mit mehreren Anbietern und verbessern die Zuverlässigkeit und Agilität für Modernisierungsbemühungen. Diese Lösungen unterstützen groß angelegte Datenanalysen und minimieren Ausfallzeiten, was es Gesundheitstechnologien wie IoMT-Innovationen ermöglicht, sich auszuzeichnen. Durch die Nutzung von prädiktiver Modellierung und automatisierter Skalierbarkeit bietet Juniper optimale Benutzererfahrungen und ermöglicht einen nahtlosen und nachhaltigen Netzwerkbetrieb in hybriden Cloud-Infrastrukturen.
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Video: Mehr Effizienz mit Juniper Apstra für die Automatisierung von Datencentern
KI-nativer virtueller Netzwerkassistent für den Datencenter-Betrieb
Vernetzte Sicherheit schützt sensible Informationen
Gesundheitssysteme sind häufige Ziele für Ransomware-Bedrohungen, was die vernetzte Sicherheit für den Schutz sensibler Daten unerlässlich macht. Mit robusten Zugriffskontrollen und KI-gestützter Bedrohungsabwehr wird das Vertrauen der Benutzer aufrechterhalten. Dieser Sicherheitsansatz schützt Informationen, unabhängig davon, ob sie vor Ort oder in der Cloud gespeichert sind, mithilfe eines einheitlichen Richtlinienmanagementsystems. Mit einer starken Zero-Trust-Architektur und einem tunnelfreien SD-WAN können Unternehmen einen sicheren Anwendungszugriff gewährleisten und gleichzeitig die Bandbreitennutzung optimieren.
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KUNDENERFOLG
Northeast Georgia Health System verbessert die Gesundheit der Menschen mit einem KI-gestützten Netzwerk von Juniper
Eine Million Menschen in den Bergregionen von Georgia verlassen sich auf das Northeast Georgia Health System (NGHS) im Hinblick auf eine erstklassige Versorgung. Als gemeinnütziges Gemeinschaftskrankenhaus ist das NGHS ein ehrgeiziger Innovator bei der Verbesserung klinischer und wirtschaftlicher Ergebnisse. Im Jahr 2020 wurde das NGHS mit einer Stufe 9-Zertifizierung im Rahmen der „am stärksten vernetzten Kliniken“ im Gesundheitswesen ausgezeichnet. Das Gesundheitssystem ist bereits zum siebten Mal auf dieser renommierten Liste vertreten.
NGHS vertraut bereits seit mehr als zehn Jahren auf Juniper, wenn es um Unternehmens-Core-, Campus- und Datencenter-Netzwerke geht. Erst kürzlich hat der Konzern seine Krankenhäuser auf ein drahtloses Netzwerk von Juniper umgestellt, das von Mist AI unterstützt wird.
Weitere Erfolgsstorys
Ressourcencenter
DEMOS UND WEBINARE
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Juniper transformiert den IT-Betrieb mit der Marvis KI-Engine und dem Marvis® AI Assistant für selbststeuernde Funktionen und KI-native Unterstützung. Die Marvis KI-Engine optimiert die Benutzererfahrungen vom Client bis zur Cloud und simplifiziert den IT-Betrieb im WLAN, LAN und WAN.
Sehen Sie selbstWarum Juniper die Konkurrenz überflügelt
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Erleben Sie die Marvis AI-Engine in Aktion
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FAQs zum Gesundheitswesen und zu Life Sciences
Warum sind KI-native Netzwerke für das Gesundheitswesen und die Life Sciences wichtig?
Von Initiativen für die digitale Transformation bis hin zu hochkarätigen KI-Technologien und dem schnellen Wachstum von IoMT-Geräten sind Gesundheitsnetzwerke einem beispiellosen Druck ausgesetzt. Mit begrenzten IT-Budgets und Herausforderungen im Zusammenhang mit der Verfügbarkeit von Ressourcen kann die Komplexität und Unvorhersehbarkeit traditioneller Netzwerke zu einer erheblichen Belastung für Gesundheitsorganisationen werden.
KI-native Netzwerke bieten eine Lösung, indem sie das Management dieser komplexen Netzwerke simplifiziert und optimiert. Durch die Automatisierung und Optimierung des Betriebs können sich diese Netzwerke anpassen und dynamisch skalieren, um die sich entwickelnden Anforderungen im Gesundheits- und Life-Sciences-Bereich zu erfüllen, und gleichzeitig dringende Anforderungen wie die Sicherheit von Patientendaten, die Einhaltung von Vorschriften wie HIPAA und die nahtlose Integration neuer Gesundheitstechnologien, wissenschaftlicher Entwicklungen und den Schutz des geistigen Eigentums ansprechen.
Wie hilft ein KI-natives Netzwerk dem Gesundheitswesen?
In einer Gesundheitseinrichtung, in der ein rechtzeitiger Zugriff auf Informationen für die Patientenergebnisse von entscheidender Bedeutung sein kann, bewältigen KI-gestützte Netzwerke nicht nur Probleme proaktiv, sondern verbessern auch die Leistung basierend auf dem Benutzerverhalten und den Präferenzen. Dies führt zu verbesserten Patientenerfahrungen, da Gesundheitsdienstleister Services effizienter und effektiver erbringen können.
Die Beseitigung der Einschränkungen des traditionellen Netzwerks – wie z. B. veraltete manuelle Prozesse und schlechte Benutzererfahrungen – ermöglicht es Gesundheitsorganisationen, innovieren und neue innovative Technologien und Services zu erkunden. Diese robuste und anpassungsfähige Netzwerkinfrastruktur ist unerlässlich für die Unterstützung von Telemedizin-Services, elektronischen Patientenakten (EHR) und Datenanalyse-Initiativen, die eine bessere Patientenversorgung und betriebliche Effizienz fördern.
Wie hilft ein KI-natives Netzwerk den Life Sciences?
Im Bereich der Life Sciences sind steigende Forschungs- und Entwicklungskosten (F&E) eine erhebliche Herausforderung, die durch die Notwendigkeit verstärkt wird, Datensilos über verschiedene Forschungsdisziplinen hinweg zu integrieren. Die Komplexität der Verwaltung dieser Silos kann die Innovation behindern und den Fortschritt hin zu bahnbrechenden Entdeckungen verlangsamen. Darüber hinaus stellen die zunehmenden Cybersicherheitsbedrohungen Risiken für sensible Daten dar, während Unternehmen auch bestrebt sind, Nachhaltigkeitsziele in ihrem Betrieb zu erreichen.
Durch die Simplifizierung und Rationalisierung des Managements komplexer Forschungsumgebungen sowie die Automatisierung und Optimierung des Betriebs erleichtern diese Netzwerke die nahtlose Integration von Daten aus verschiedenen Quellen, was es den Forschern ermöglicht, auf Informationen effektiver zuzugreifen und sie zu analysieren. Diese ganzheitliche Sicht auf die Daten kann zu reduzierten F&E-Kosten führen, da Teams effizienter zusammenarbeiten und redundante Prozesse eliminieren können.