Datacenters voor AI-cloudserviceproviders

Snelle marktintroductie met optimale eenvoud

Voor u als neocloud-, serviceprovider of andere AI-cloudprovider die racet om de snelgroeiende vraag van bedrijven naar AI-cloudservices bij te benen, geeft uw sterk gedistribueerde fysieke onroerend goed u een aanzienlijk voordeel. U bevindt zich in de unieke positie om gepersonaliseerde en flexibele AI-services te kunnen bieden die voldoen aan wet- en regelgeving en beleidsregels voor datasoevereiniteit.

Maar de druk van een snelle marktintroductie, de kosten van GPU's en de uitdagingen om deze efficiënt in te zetten, plus GPU-veiligheid voor meerdere tenants kunnen een AI-implementatie die sowieso al uitdagend is, nog complexer maken. Wat u nodig hebt is door automatisering gedreven snelheid met ingebouwde beveiliging om implementaties te vereenvoudigen en de time-to-revenue te verkorten.

futuristic, background, technology, abstract, network, line, light, connection, communication, future. hi-end image background abstract wave colourful light for technology banner generate via AI.

AI Unbound: Your Data Center, Your Way

Leer meer over de netwerktechnologieën en datacenteroplossingen die de groei van het multivendor-ecosysteem van AI mogelijk maken. Met leiders van AMD, Juniper, Broadcom en meer.

 

Nu bekijken

Dit kan Juniper voor u betekenen

De datacenteroplossing voor AI-cloudserviceproviders van Juniper is de krachtigste en veiligste manier om uiterst geoptimaliseerde, kosteneffectieve en veilige AI-cloudgebaseerde services voor meerdere tenants snel te implementeren. Met behulp van vooraf gedefinieerde 400G en 800G AI-blauwdrukken, AIOpsZero-trustbeveiliging en de automatisering van Apstra Data Center Director met OpenShift-integratie, vereenvoudigt Juniper de implementatie en werking van krachtige, flexibele en geautomatiseerde datacenters voor AI-cloudservices.

Diverse team of engineers looking at parameters in data center on tablet

Snel implementeren, eenvoudig bedienen

Versnel de implementatietijd met tot een factor 10 en breng de gemiddelde oplossingstijd (MTTR) drastisch omlaag. Apstra Data Center Director is het enige datacenterautomatiseringsplatform voor meerdere leveranciers met toonaangevende intent-based netwerken en AIOps die werkzaamheden vereenvoudigt van Dag 0 tot en met Dag 2. Nieuwe integratie van Data Center Director met Red Hat® OpenShift® automatiseert de inrichting van AI-netwerken voor Kubernetes-omgevingen.

Met de zichtbaarheid, monitoring en analyse van fabric naar GPU kan Apstra Data Center Director met gemak onregelmatigheden met impact op de service identificeren en verhelpen, onder meer op RoCE v2, om de AI-servicekwaliteit te handhaven en de GPU-kostenefficiëntie te verbeteren.

Confident Female Data Scientist Works on Personal Computer in Big Infrastructure Control and Monitoring Room with Neural Network. Woman Engineer in an Office Room with Colleagues.

Verzeker u van veilige multi-tenancy met zero-trust

Junipers Zero Trust DC Security-portfolio, samen met EVPN VXLAN in Junos, biedt multi-tenancy en beschermt uw AI-infrastructuur, modellen en vertrouwelijke data tegen interne en externe bedreigingen. Junipers SRX 4700-firewall van de volgende generatie isoleert AI-services zodat elke klant beschermd wordt. Junipers SRX 4700-firewall van de volgende generatie isoleert AI-services zodat elke klant beschermd wordt en levert ongeëvenaarde prestaties met toonaangevende doorvoer en supersnelle 400Gbps-connectiviteit.

De EVPN-VXLAN-functionaliteit van de QFX-serie-switches zorgt voor veilige isolatie en segmentatie van workloads in gedeelde omgevingen, waardoor de integriteit van klantdata behouden blijft en ongeautoriseerde toegang wordt voorkomen.

Deploy validated solutions with confidence

Implementeer gevalideerde oplossingen met vertrouwen

Onze AI-blauwdrukken voor meerdere leveranciers, waaronder NVIDIA en AMD versnelde verwerking, WEKA, en VAST-dataopslag, zijn gevalideerd in het Ops4AI Lab van Juniper, wat zorgt voor vertrouwen en kortere implementatietijden. Het Lab biedt een uiterst zorgvuldige service en validatie zonder risico's van klantmodellen en AI-applicaties voor de meeste populaire opties voor versnelde computing en opslag. Juniper gevalideerde ontwerpen (JVD's) verzekeren volledige DC-oplossingen, inclusief oplossingen voor switching, beveiliging en automatisering.

152401886

Maximaliseer de ontwerpflexibiliteit

Via open, flexibele ethernetoplossingen kunnen klanten bewezen technologieën en producten gebruiken die vendor lock-in vermijden. Data Center Director is de enige oplossing voor DC-fabric-beheer en -automatisering met meerdere leveranciers. Doordat u met Juniper beschikt over switches van 1,6 Tbps/poort en ondersteuning voor GPU-agnostische systemen van meerdere leveranciers, helpt Juniper u kosten te verlagen, sneller te innoveren en uitdagingen in de toeleveringsketen te vermijden.

SUCCESVERHALEN VAN KLANTEN

SambaNova makes high performance and compute-bound machine learning easy and scalable

AI promises to transform healthcare, financial services, manufacturing, retail, and other industries, but many organizations seeking to improve the speed and effectiveness of human efforts have yet to reach the full potential of AI.

To overcome the complexity of building complex and compute-bound machine learning (ML), SambaNova engineered DataScale. Designed using SambaNova Systems’ Reconfigurable Dataflow Architecture (RDA) and built using open standards and user interfaces, DataScale is an integrated software and hardware systems platform optimized from algorithms to silicon. Juniper switching moves massive volumes of data for SambaNova’s Datascale systems and services.  

SambaNova Image

Modulaire AI-datacenters bouwen met Juniper-switches en duurzame stroom

Soluna vestigt AI-datacenters op dezelfde locatie als productie-installaties van hernieuwbare energie, een perfecte combinatie. Sluit u aan bij Dipul Patel, CTO van Soluna, terwijl hij praat over energie, AI-training en waarom hardware van Juniper de perfecte match is voor de innovatieve ontwerpen van Soluna.

Meer informatie

Verwante oplossingen

Datacenternetwerken

Vereenvoudig activiteiten en waarborg betrouwbaarheid met een modern, geautomatiseerd datacenter. Juniper helpt u de hele levenscyclus van het netwerk te automatiseren en continu te valideren om het ontwerp, de implementatie en de activiteiten te vereenvoudigen.

Ga dieper

Data Center Interconnect

De DCI-oplossingen van Juniper maken naadloze interconnectiviteit mogelijk die traditionele schaalbaarheidsbeperkingen, vendor lock-in en interoperabiliteitsuitdagingen doorbreekt.

Meer informatie

Services for Data Center

With design, deployment and optimization services, we'll help implement and maintain a scalable data center built for insight, speed, and reliability.

Find out more

See The NOW Way to Network for AI in action

In-depth demos from our AI networking experts help you learn how to design, deploy, and operate high-performance networks for your AI data center.

Get hands-on in our Ops4AI Lab in Sunnyvale

Try the solution in person. Validate the performance and functionality of your AI models in our exclusive lab in Juniper’s Sunnyvale, CA, headquarters.

Veelgestelde vragen over datacenters voor AI-cloudserviceproviders

Welke soorten bedrijven geven tegenwoordig prioriteit aan de implementatie van AI/ML-cloudoplossingen in hun datacenters?

Serviceproviders (SP's) en neocloudproviders implementeren speciaal gebouwde AI-datacenters om aangepaste, betaalbare AI-services met een korte marktintroductietijd te bieden aan ondernemingen, overheden en educatieve instellingen. In de cloud gehoste AI-services bieden gevirtualiseerde en veilige rekenkracht, opslag en netwerken aan eindgebruikers terwijl ze nieuwe inkomstenstromen mogelijk maken met grotere efficiëntie en lagere totale eigendomskosten.  

Wat is een neocloud?

Een neocloud is een nieuw type AI-cloudcomputingprovider die is gefocust op het aanbieden van gevirtualiseerde GPU-computing met ondersteunde opslag en veilig netwerken. Deze zuiver op GPU-clouds gerichte providers bieden hun klanten geavanceerde prestaties en flexibiliteit terwijl ze over de mogelijkheid beschikken om de kosten van hun AI-cloudinfrastructuur te verdisconteren over een grote klantenbasis. Neoclouds gebruiken cloudtools en automatisering om efficiëntie te winnen in hun onderliggende AI-infrastructuur met cloudwendbaarheid om op te schalen en uit te breiden om aan de klantvraag te voldoen.

Wat is het verschil tussen de trainings- en inferentiefase van AI?

AI-modellen worden ontwikkeld met behulp van zorgvuldig samengestelde datasets tijdens de trainingsfase. De training vindt plaats in meerdere GPU's met tientallen, honderden en zelfs duizenden GPU's in een cluster. Deze zijn allemaal via een netwerk met elkaar verbonden en wisselen voortdurend data met elkaar uit. Na deze trainingsfase is het model in wezen voltooid. Tijdens de inferentiefase hebben gebruikers interactie met het model, dat afbeeldingen kan herkennen of afbeeldingen en tekst kan genereren om antwoorden te geven op gebruikersvragen. Training vindt meestal offline plaats, terwijl inferentie over het algemeen online plaatsvind.

Wat zijn de componenten van de oplossing voor de AI-datacenternetwerkinfrastructuur en hoe maakt Juniper ze mogelijk?

Enorme AI-datasets zorgen voor meer behoefte aan een grotere rekenkracht, snellere opslag en netwerken met hoge capaciteit en lage latentie. Juniper helpt op de volgende manieren aan deze vereisten te voldoen:

  • Berekenen: AI/ML-berekeningsclusters stellen zware eisen aan het netwerk tussen knooppunten. Het verlagen van de job completion time (JCT) is essentieel en het netwerk speelt een belangrijke rol bij de efficiënte werking van het cluster. Juniper biedt een reeks hoogwaardige, niet-blokkerende switches met diepe buffercapaciteit en congestiebeheer die, wanneer ze optimaal zijn ontworpen, alle knelpunten in het netwerk elimineren.
  • Opslag: in AI/ML-clusters en high-performance computing is het zelden mogelijk om een volledige dataset of model op de rekenknooppunten op te slaan, dus is een hoogwaardig opslagnetwerk vereist. De QFX-serie-switches van Juniper kunnen worden gebruikt voor IP-opslagconnectiviteit. Ze bieden volledige ondersteuning voor Remote Direct Memory Access (RDMA)-netwerken, waaronder Non-Volatile Memory Express/RDMA over Converged Ethernet (NVMe/RoCE) en Network File System (NFS)/RDMA.
  • Netwerk: AI-trainingsmodellen omvatten grote, intensieve berekeningen die zijn verdeeld over honderden of duizenden CPU-, GPU- en TPU-processoren. Voor deze berekeningen zijn netwerken met een hoge capaciteit nodig die horizontaal schaalbaar en foutloos zijn. QFX-switches en PTX-serie-routers van Juniper ondersteunen deze grote berekeningen in en tussen datacenters met toonaangevende switching- en routeringsdoorvoer en DCI-mogelijkheden (Data Center Interconnect).

Hoe vereenvoudigt het AI-datacenter van Juniper de activiteiten in het datacenter?

Apstra Data Center Director is het toonaangevende platform van Juniper voor automatisering en zekerheid van datacenters. Het automatiseert de volledige levenscyclus van het netwerk, van ontwerp tot dagelijkse werkzaamheden, in datacenters voor meerdere leveranciers, met voortdurende validatie, krachtige analyses en identificatie van de onderliggende oorzaak om betrouwbaarheid te garanderen. Met Marvis AI-assistent voor datacenters wordt deze informatie van Data Center Director naar de Juniper Mist Cloud gebracht en gepresenteerd in een gemeenschappelijk dashboard voor end-to-end inzicht. Marvis AI-assistent voor datacenters biedt ook een robuuste gespreksinterface (met behulp van GenAI) om kennisbankquery's aanzienlijk te vereenvoudigen.

Hoe gaat de oplossing voor AI-datacenternetwerken van Juniper om met vereisten op het gebied van congestiebeheer, loadbalancing en latentie voor het maximaliseren van AI-prestaties?

De hoogwaardige, niet-blokkerende datacenterswitches van Juniper bieden diepe buffering en congestiebeheer om knelpunten in het netwerk te elimineren. Om de verkeersbelasting in balans te brengen, ondersteunen we dynamische loadbalancing en adaptieve routering. Voor congestiebeheer ondersteunt Juniper volledig Data Center Quantized Congestion Notification (DCQCN), Priority Flow Control (PFC) en Explicit Congestion Notification (ECN). Ten slotte, om de latentie te verminderen, gebruikt Juniper de beste commerciële silicium en aangepaste ASIC-architecturen die buffers maximaliseren waar nodig, virtuele output queuing (VOQ) en celgebaseerde fabrics in onze spine-architecturen.

Wat biedt Juniper voor IP-opslag?

Ons portfolio omvat open, op standaarden gebaseerde switches die IP-gebaseerde opslagconnectiviteit bieden met NVMe/RoCE of NFS/RDMA (zie eerdere veelgestelde vragen). Onze ontwerpen voor IP-opslagnetwerken kunnen worden opgeschaald van een kleine configuratie met vier knooppunten tot honderden of duizenden opslagknooppunten.