Solutions & Technologies

Ops4AI-lab

Maximaliseer uw GPU-investering met een netwerk dat vanaf de basis is geoptimaliseerd om uw grootste AI-visie te verwezenlijken. De AI-datacenteroplossing van Juniper is de snelste en meest flexibele manier om hoogwaardige clusters te implementeren voor AI-training, -inferentie en -opslag, en de eenvoudigste manier om te werken met beperkte IT-middelen.​  U kunt het nu ook zelf bekijken in het Juniper Ops4AI-lab.

Tour Juniper Networks' Ops4AI Lab with Praveen Jain

AI Unbound: Your Data Center, Your Way

Leer meer over de netwerktechnologieën en datacenteroplossingen die de groei van het multivendor-ecosysteem van AI mogelijk maken. Met leiders van AMD, Juniper, Broadcom en meer.

 

Nu bekijken

Dit kan Juniper voor u betekenen

Klanten en partners kunnen nu eenvoudig de prestaties en functionaliteit van hun AI-modellen valideren in ons exclusieve lab in het hoofdkantoor van Juniper in Sunnyvale, CA.

IT Technician Works on a Laptop in Big Data Center full of Rack Servers. He Runs Diagnostics and Maintenance, Sets up System.

Test of het AI-geoptimaliseerde ethernet van Juniper overeenkomt met InfiniBand of zelfs beter presteert

Klanten kunnen nu de prestaties van AI-geoptimaliseerde ethernet-switching valideren voor hun gebruikssituaties en aan de slag gaan met de full-stack AI-datacenteroplossing van Juniper voor inferentie, training en opslag. Test de prestaties en functionaliteit van AI met MLCommons® MLPerf BERT-large, DLRM, Llama 2 of bring-your-own-model (BYOM).

Data Center Female It Specialist Using Laptop. Server Farm Cloud Computing and Cyber Security Maintenance Administrator Working on Computer. Information Technology Professional.

Valideer uw ontwerpen om succesvolle resultaten te garanderen

De Juniper gevalideerde ontwerpen (JVD's) voor full-stack fabric-, GPU- en opslagnetwerken geven klanten het volle vertrouwen dat hun AI-clusters volledig zijn gecontroleerd, getest en klaar zijn voor optimaal gebruik. Geen giswerk meer, maar meteen aan de slag.

Four tech professionals gathered around a touchscreen table in modern control roomFour tech professionals gathered around a touchscreen table in modern control room

Automatiseer en beheer de volledige AI-levenscyclus

Gebruik de intent-based netwerkoplossing Apstra van Juniper bij het ontwerpen, ontwikkelen, implementeren en automatiseren van lopende AI-activiteiten. Apstra biedt klanten meer flexibiliteit bij werving en maakt veelvoorkomende NetDevOps-processen end-to-end in uw AI-infrastructuur mogelijk.

Klaar om aan de slag te gaan?

Vul dit formulier in om toegang te krijgen tot de labs.

Ga aan de slag

Veelgestelde vragen over Ops4AI Lab

Wat is Ops4AI?

Onze nieuwe oplossing, Ops4AI, biedt belangrijke verbeteringen die klanten aanzienlijke meerwaarde zullen opleveren. Ops4AI bevat een unieke combinatie van de volgende Juniper Networks-componenten:

Samen zorgt Ops4AI voor een versnelling van de time-to-value van hoogwaardige AI-datacenters, waarbij tegelijkertijd de operationele kosten worden verlaagd en processen worden gestroomlijnd.

Welke AI-modellen kunnen klanten in het lab gebruiken?  

Het AI-lab van Juniper maakt gebruik van verschillende AI-modellen, waaronder:

  • LLAMA2 , LLAMA3
  • BERT  
  • DLRM
  • NCCL-TESTS en RCCL-TESTS
  • En klanten brengen vaak hun eigen model mee (BYOM)  

Klanten kunnen de standaardmodellen (BERT, LLAMA, DRLM) uitvoeren voor benchmarking en prestatietests.  Ze kunnen hun modellen ook testen met een Juniper gevalideerd ontwerp (JVD), bestaande uit een spine-leaf-netwerktopologie met een rail-geoptimaliseerd ontwerp. We testen MLCommons-inzendingen in het lab. 

Wat is MLCommons?

MLCommons is een AI-industrieconsortium dat is opgebouwd uit de filosofie van open samenwerking om AI-systemen te verbeteren. Het helpt bedrijven en universiteiten over de hele wereld om betere AI-systemen te ontwikkelen.

Juniper was het eerste bedrijf dat eerder in februari/maart een multi-node Llama2-inferentiebenchmark indiende bij MLCommons en nog recenter voor de MLPerf Training4.0 Benchmarking. We zetten ons in voor open architecturen die ethernet gebruiken om GPU's in datacenternetwerkfabrics met elkaar te verbinden. 

Wat hebben we vandaag in het lab?

  • Juniper QFX-serie, PTX-serie met 400G- en 800G-interfaces
  • De oplossing van Juniper Apstra voor datacenterfabricbeheer en -automatisering (Premium)
  • VAST- en WEKA VAST-opslag 
  • Nvidia GPU's (H100, A100), AMD GPU's (MI300X)

Zijn de testresultaten van klanten in het AI-lab openbaar beschikbaar?

We respecteren de vertrouwelijkheid en privacy van klantmodellen en testgegevens. Daarom gebruiken we geen klantmodellen om te testen met andere klanten. Hoewel MLPerf-modellen openbaar beschikbaar zijn, worden de klantmodellen niet gedeeld. 

Ik ben kanaalpartner van Juniper. Hoe krijg ik toegang tot het lab voor mijn klanten?

Ga naar de pagina van het partnercentrum om toegang aan te vragen.