Echte AI in networking

Bedwing de complexiteit van uw groeiende IT-netwerk.

We snappen het. Iedereen praat over AI.

Stop de AI-ruis.

De zuiverste definitie van AI is software die een taak uitvoert die vergelijkbaar is met de expertise van een mens. Een onderdeel van AI, machine learning (ML) biedt de mogelijkheid om via een reeks algoritmen te leren en te verbeteren op basis van ervaring.

AI-technologie sluipt elke sector binnen. In de netwerkindustrie heeft de proliferatie van apparaten, data en mensen het beheer van de IT-infrastructuur complexer dan ooit gemaakt, waarbij velen naar AI kijken voor hulp. AI en ML spelen samen een steeds belangrijkere rol bij het beheersen van de complexiteit van groeiende IT-netwerken.

Laat ons u helpen bij het vertrouwd raken met AI en ML. Onze kwalitatief uitstekende overzichten verkennen de betekenis van AI in de netwerkindustrie. Onze gesprekken met deskundigen en andere bronnen geven inzicht in reallife-applicaties en zakelijke voordelen van AI.

Whiteboard technische serie: AI-overzicht

In de eerste video van onze technische serie leert u meer over enkele van de belangrijkste tools die wij gebruiken in ons AI-platform: wederzijdse informatie, beslissingsbomen, reinforcement learning, en long short-term memory recurrent neuraal netwerk (LSTM RNN)

Ga op verkenning bij AI.

Begin bij de basis van AI en kijk dan pas naar meer geavanceerde onderwerpen.

Leer meer over enkele van de datawetenschapsmodellen die AI bij elkaar brengen.

Kijk hoe we AI naar netwerken brengen, met echte resultaten.

Experts uit de sector geven hun mening over AI-ethiek en vooroordelen, wat AI betekent voor de toekomst van sommige banen en meer.

Ontdek onze whiteboard technische serie.

Bekijk andere video's in de whiteboard AI technische serie.

Wederzijdse informatie

Hoe wederzijdse informatie u helpt te begrijpen welke netwerkkenmerken de meeste informatie hebben voor het voorspellen van falen of succes in de service-level expectations (SLE)-clientstatistieken.

Beslissingsbomen

Hoe gegevens en het bouwen van beslissingsboommodellen worden gebruikt om storingen van veel voorkomende netwerkproblemen te voorspellen.

Natuurlijke-taalverwerking

Hoe NLP werkt met Marvis, onze AI-engine, om u te helpen problemen effectiever op te lossen.

Reinforcement Learning

Hoe reinforcement learning helpt bij het optimaliseren van kanaal- en RF-stroominstellingen

Klanten