Juniper Data Center Assurance – Datenblatt

Marvis Actions sorgt für simplifizierte Abläufe und transformiert die IT-Prozesse, sodass statt reaktiver Fehlerbehebung proaktive Verbesserungen vorgenommen werden können. Damit können sich Administratoren gleich zu Beginn des Arbeitstages eine umfassende Visibilität in gravierende Netzwerkprobleme im gesamten Unternehmen verschaffen und wissen daher immer genau, was sie an diesem Tag priorisieren müssen.

Marvis AI Assistant für Datencenter fügt der Ansicht Marvis Actions auf höchster Ebene eine Datencenter-Komponente hinzu, die eine durchgängige Visibilität von Anomalien im gesamten Unternehmensnetzwerk ermöglicht – von den Benutzern in Campus- und Zweigstellennetzwerken bis hin zu den Anwendungen im Datencenter.

Juniper Data Center Assurance, eine Suite mit Cloud-gehosteten, KI-nativen Funktionen, wurde entwickelt, um eine Reihe von Herausforderungen im Netzwerkbetrieb von Datencentern für Betreiber privater Clouds zu bewältigen, darunter domänenübergreifende Visibilität, Anwendungssicherung, prädiktive und proaktive Wartung, Ursachenanalyse, Fehlerbehebung, Workflow-Beschleunigung und mehr. Data Center Assurance arbeitet mit dem branchenführenden anbieterunabhängigen Intent-based Networking (IBN) von Juniper Data Center Director, um eine einzigartige AIOps-Erfahrung zu schaffen. Sie kombinieren Anwendungsvisibilität mit Breitbandnetzdaten zu einer umfassenden Netzwerkbetriebslösung.

Marvis AI Assistant für Datencenter nutzt die umfangreichen Telemetriedaten von Data Center Director, um auf dem Marvis Actions Dashboard einen Überblick über den Zustand des Datencenter-Netzwerks zu bieten. Marvis weist auf Anomalien hin und empfiehlt Aktionen für Switching-Geräte in Datencentern, die virtuelle Infrastruktur, physische und logische Konnektivität sowie Sicherheit. KI-native Erkenntnisse sorgen für eine schnellere Ursachenermittlung und Problemlösung. Wenn Sie detailliertere Informationen benötigen, können Sie mit einem einzigen Klick die gewünschte Ansicht auf der Benutzeroberfläche von Data Center Director öffnen, wo Sie dann mit der Problembehebung fortfahren können.

Über das Datencenter-Dashboard können Sie eine Kategorie auswählen, um weitere Details zu einer spezifischen Kennzahl anzuzeigen, z. B. falsche Verkabelung oder MTU-Probleme. Tabelle 1 zeigt eine komplette Liste der Datencenter-Aktionskategorien und -Kennzahlen

Der Gesprächsassistent von Marvis nutzt die Verarbeitung natürlicher Sprache (Natural Language Processing, NLP) sowie generative KI (GenAI) zum Verständnis von Benutzerabsichten und -zielen. Zudem kontextualisiert er Anfragen in natürlicher Sprache, um gezielte Antworten zu geben, sei es bei der Fehlerbehebung oder bei der Suche nach Datencenter-Dokumentation.

Moderne Geschäftsanwendungen bestehen in der Regel aus Sammlungen von lose gekoppelten Microservices, in denen jeder Service unabhängig entwickelt, bereitgestellt und skaliert werden kann. Es kann eine mühsame Aufgabe sein, zu verstehen, wie die einzelnen Anwendungen/Services in der Fabric zugeordnet sind und wie die Services kommunizieren. Application Awareness bietet in Verbindung mit Data Center Director eine visuelle Darstellung von Anwendungs- und Servicedaten, simplifiziert die Aufgaben der Implementierung und Verwaltung von Services und stellt Ihnen die benötigten Informationen direkt zur Verfügung.

Durch die Kombination und Verbesserung bestehender Netzwerküberwachungsprotokolle wie sFlow, NetFlow, IPFIX und IFA mit dem umfassenden Graphdatenwissen von Data Center Director erhalten Sie einen umfassenden Überblick über das Netzwerk. Sie können die Beziehungen zwischen Netz- und Servicedaten direkt abfragen und Einblicke gewinnen, die mit herkömmlichen Datenbanken oder durch Springen zwischen Tabellen nur schwer zu finden oder abzuleiten wären. Application Awareness vermittelt Ihnen ein tieferes Verständnis für die geschäftskritischen Systeme mit logischem und physischem Topologiebewusstsein.

Application Awareness fügt dem Data Center Director Netzwerk-Wissensgraph Daten hinzu, um Folgendes zu bieten:

• Visibilität, wo Services sich an das Netzwerk anschließen und darauf zugreifen
• Visuelles Verständnis der Zuordnung „Service to Resource“
• Kenntnisse darüber, wie Services kommunizieren
• Ressourcennutzung, die von jedem Service verbraucht wird

Anhand dieser Informationen können Sie genau nachvollziehen, welche Services durch den Ausfall eines Ports oder einer Verbindung oder durch eine Leistungsverschlechterung beeinträchtigt würden. Dies ist für die Planung von entscheidender Bedeutung, um eine angemessene Leistung und Ausfallsicherheit der Services zu gewährleisten. In Kombination mit der Auswirkungsanalyse-Funktion hilft es auch, die Ursache von Serviceproblemen schnell zu ermitteln, Störungen zu eliminieren und die mittlere Zeit bis zur Lösung zu reduzieren.

Wenn Probleme in der Datencenter-Fabric auftreten, führt dies oft zu einer Flut von Warnmeldungen. Sie zu sortieren und zusätzliche Abfragen manuell auszuführen, um die Auswirkungen zu verstehen, Prioritäten zu setzen, Fehler zu beheben und das Problem zu lokalisieren, ist zeitraubend und kommt zu einem denkbar ungünstigen Zeitpunkt: wenn Ihre Services ausgefallen sind und die Produktivität Ihres Unternehmens in Gefahr ist. Mit der Auswirkungsanalyse müssen Sie sich darum keine Sorgen mehr machen. Es befragt die Graphdatenbank, überwacht den Datenstrom und ordnet die Netzwerkbedingungen den Anwendungs-/Serviceproblemen über die Beziehungen hinweg zu. So können Sie schnell erkennen, wie sich Anomalien auf andere Teile des Unternehmens auswirken.

Die Auswirkungsanalyse nutzt die Vorteile von KI- und ML-Modellen, um die Erfahrung mit der Fehlerbehebung zu revolutionieren:

• Reduzierte Alarmmüdigkeit: Durch die Zuordnung von Bedingungen und Auswirkungen führt die Auswirkungsanalyse Informationen zusammen und hilft Ihnen zu unterscheiden, welche Anomalien mit dem Problem zusammenhängen und welche Nebeneffekte sind oder in keinem Zusammenhang stehen. So können Sie sich auf die kritischen Probleme konzentrieren, ohne von irrelevanten Warnmeldungen überfordert zu werden
• Klare Darstellung von Problemen und Auswirkungen: Die Auswirkungsanalyse bietet einen umfassenden Überblick über die Probleme, die Ihre Anwendungen betreffen. Sie erhalten ein besseres Verständnis der Probleme und ihrer Auswirkungen, sodass Sie sie Prioritäten setzen und die Probleme effizienter lösen können
• ML für die Anomalieanalyse: Mithilfe von ML-Algorithmen analysiert die Auswirkungsanalyse Daten aus der Graphdatenbank, rohe Telemetriedaten und Netzwerkquellen, um Bedingungen und deren Auswirkungen darzustellen. Dieser Prozess minimiert die Spekulationen bei der Fehlerbehebung weiter
• Vergleichen Sie Zustände zwischen verschiedenen Zeiten: Mit der Auswirkungsanalyse können Sie den Zustand Ihrer Ressourcen zu verschiedenen Zeiten vergleichen. Diese Funktion hilft Ihnen dabei, Trends, Muster und potenzielle Engpässe zu identifizieren, die die Leistung Ihrer Anwendungen beeinträchtigen könnten
• Schnellere Wiederherstellung: Mit einem besseren Verständnis der Schwierigkeiten und ihrer Auswirkungen können Sie Probleme schnell beheben und Ihre Anwendungen in kürzester Zeit wieder zum Laufen bringen

Data Center Assurance SLEs bieten robuste Funktionen, mit denen Netzwerkadministratoren eine optimale Performance und Benutzererfahrung sicherstellen können. Diese kritischen Mechanismen überwachen kontinuierlich die Netzwerkleistung und stellen sicher, dass Servicebenchmarks durchgehend erfüllt werden.

Wichtige SLEs und ihre Klassifizierer:

• Systemzustand SLE: Konzentriert sich auf den Zustand von Netzwerkgeräten und ihren Konfigurationen, z. B. Datenverkehr, sowie Konfigurationsabweichungen, Umweltfaktoren und Systemressourcen.
• Link-Zustand SLE: Konzentriert sich auf die Leistung und Stabilität von Netzwerkverbindungen, wie z. B. ausgefallene Schnittstellen, defekte Optik und heiße/kalte Schnittstellen.
• Fabric-Zustand SLE: Bietet einen umfassenden Überblick über den Zustand der gesamten Netzwerkstruktur und aggregiert Erkenntnisse von verschiedenen Komponenten, um nahtlose End-to-End-Konnektivität und Performance zu gewährleisten.

Admins können SLE-Bewertungen, Erfolgsraten, Werte und historische Zeitleisten analysieren. Diese umfangreichen Daten helfen Ihnen, Leistungstrends zu erkennen, potenzielle Probleme vorherzusagen und fundierte Entscheidungen über Netzwerkanpassungen oder Kapazitätsplanung zu treffen. Dies verbessert die Zuverlässigkeit des Netzwerks und optimiert die Benutzererfahrung, während das System die Gesundheit des Netzwerks anhand von festgelegten Servicelevels validiert und aufrechterhält. Diese proaktive Überwachungs- und Validierungsfunktion verbessert auch die betriebliche Effizienz, indem sie Zustandsprüfungen automatisiert, die manuelle Fehlerbehebung reduziert und die Betriebskosten im Zusammenhang mit der Wartung und Problemlösung des Netzwerks senkt. Einen vollständigen Überblick finden Sie hier.

Data Center Assurance umfasst Unterstützung für benutzerdefinierte Dashboards, die Einblicke in relevante Metriken bieten, darunter Inventar und Ressourcennutzung. Betreiber, die mehrere Datencenter mit Data Center Director verwalten lassen (z. B. in verschiedenen Regionen oder Unternehmen), können eine globale Ansicht aller Netzwerke anzeigen oder die Ansicht nach bestimmten Standorte filtern.

Benutzer können aus einer Reihe von Dashboard-Widgets zur Anzeige auswählen:

• „Top-Talker“
• Cluster-Zustand und -Versionen
• Top-Geräte nach Portanzahl
• Top-Anomalien
• Inventar: Geräte und virtuelle Netzwerke
• Portaktivität
• Zusammenfassende Übersicht: Gesamtzahl der Standorte, Geräte, Services und Anomalien
• Data Center Director – geografische Standorte
• Data Center Director – Versionen
• Details der Zusammenfassung der Standorte
• Standortvergeiche

Da Data Center Director von Natur aus anbieterunabhängig ist und sich sowohl für Juniper als auch viele Switching-Geräte anderer Anbieter eignet, verfügt auch die Data Center Assurance über diese anbieterunabhängigen Eigenschaften. Dies ermöglicht die gleiche Visibilität der Services, Datencenter-Netzwerkintegrität, Anomalieerkennung, Auswirkungsanalyse und empfohlenen Aktionen, egal welche Switching-Anbieter genutzt werden.

Data Center Assurance ist Cloud-basiert, während Data Center Director lokal installiert wird. Eine Verbindung dieser beiden Anwendungen wird über eine sichere WebSocket-Anbindung mit Unterstützung für REST API-Anfragen/-Antworten und das Streaming von Telemetriedaten und Warnmeldungen ermöglicht.

Data Center Assurance ist in Data Center Director enthalten, je nach Lizenzierungsstufe.

Juniper Networks ist davon überzeugt, dass eine hohe Verbindungsqualität etwas anderes ist als bloße Konnektivität. Mist Systems^™, die KI-native Netzwerkplattform von Juniper, wurde von Grund auf für die Nutzung von KI entwickelt, um außergewöhnliche, hochsichere und nachhaltige Benutzererfahrungen vom Edge bis hin zum Datencenter und zur Cloud zu bieten. Weitere Informationen finden Sie unter juniper.net. Alternativ können Sie Juniper auf X (vormals Twitter), LinkedIn und Facebook folgen.

1000796 - 002 - DE JUNI 2025