Customer Success Story
Agile, zuverlässige Datencenter sind die Grundlage für Innovation
Juniper wollte die Kapazität seiner Datencenter erweitern, um die Nutzung von KI in der internen IT zu erweitern, die Effizienz und Produktivität zu verbessern und End-to-End-Sichtbarkeit über Datencenter und das gesamte Unternehmen zu erreichen.
Juniper IT hat strategisch auf unsere eigenen bahnbrechenden Innovationen gesetzt: Apstra Data Center Director für Fabric-Management und vollständige Lebenszyklusautomatisierung, Juniper Data Center Assurance für proaktive AIOps und der revolutionäre KI-gestützte Assistent Marvis® zur intelligenten Optimierung von Aufgaben durch Interaktion in natürlicher Sprache.
Überblick
| Unternehmen | Juniper Networks |
| Branche | Technologie |
| Verwendete Produkte | Apstra Data Center Director, Juniper Data Center Assurance, Marvis AI Assistant , Marvis AI Assistant für Datencenter , QFX5120, QFX5130, EX4400 |
| Region | Nord-, Mittel- und Südamerika |
~90 % Reduzierung
Beschleunigte Agilität und Effizienz
Bereitstellung eines neuen Datencenters in 2 Wochen im Vergleich zu 3 bis 4 Monaten
Schnellere Fehlerbehebung
KI-native Einblicke und Automatisierung
Anomalien proaktiv erkennen und mit Präzision beheben
100 %
End-to-End-Visibilität
Sichtbarkeit im gesamten Unternehmen, vom Netzwerk bis zu den Anwendungen
„Geschäftsagilität und KI sind grundlegende Anforderungen, um auf dem heutigen sich schnell entwickelnden Markt wettbewerbsfähig zu bleiben“, sagte Sharon Mandell, Senior Vice President und CIO von Juniper Networks. „Unsere Datencenter – das Herzstück unseres Betriebs – müssen nahtlos skaliert werden, effizient arbeiten und eine robuste Grundlage für unseren Betrieb bieten.“
Juniper IT sah sich bei der Weiterentwicklung von Datencentern den bekannten Hürden gegenüber. Die Erweiterung der Kapazitäten ist entscheidend für die geschäftliche Agilität und KI-Innovationen und wurde durch manuelle Konfigurationen und fragmentierte Prozesse verlangsamt, was sich auf die IT-Produktivität auswirkte. Begrenzte Sichtbarkeit und der Mangel an Netzwerkkontext führten zu einer langwierigen Identifizierung der Ursache und zur reaktiven Problemlösung. Die Automatisierung von IT-Workflows und die Erreichung einer einheitlichen Sicht für unternehmensweite Sichtbarkeit und Fehlerbehebung waren entscheidend für die Steigerung der Effizienz und der Geschäftsagilität.
„Das Ergebnis war schlichtweg transformativ, es hat die Agilität des Unternehmens gefördert, KI-Initiativen beschleunigt und die IT-Produktivität verbessert“, sagte Mandell. „Die Transformation des IT-Datencenter-Netzwerks von Juniper ist ein Beweis für die Leistungsfähigkeit von KI-nativen Lösungen. Durch die Nutzung unserer eigenen Lösungen haben wir nicht nur kritische Herausforderungen im Zusammenhang mit der Kapazität, der Effizienz und der Sichtbarkeit des Datencenters bewältigt, sondern auch die Grundlage für ein agiles und letztlich wertvolleres IT-Unternehmen geschaffen.“
KI-native Unternehmensnetzwerke ermöglichen betriebliche Agilität, erhöhen die IT-Produktivität und beschleunigen die Fehlerbehebung.
Mit Data Center Director konnte unser IT-Team ein neues Datencenter in nur zwei Wochen bereitstellen – anstatt der üblichen drei bis vier Monate. Data Center Director half bei der Identifizierung und Behebung von Anomalien ab Tag 0, optimierte den Bereitstellungsprozess weiter und sorgte für einen reibungslosen Übergang zum neuen Datencenter.
Wir haben Services erfolgreich von einer Legacy-Centrally Routed Bridging (CRB)-Fabric zu einer neuen Edge-Routing Bridging (ERB)-Fabric migriert, die vom Data Center Director verwaltet wird. Die ERB-Fabric ermöglicht das Routing auf der Zugriffsebene, verbessert die Zuverlässigkeit des East-West-Datenverkehrs, ermöglicht eine bessere Bandbreitenverteilung und verbessert die Skalierbarkeit für moderne Anwendungen wie KI/ML-Cluster und Microservices. Die Optimierung der Spine-Bandbreite verbesserte auch die Leistung für den Datenverkehr des Network File System (NFS)-Servers. Kapazitäten können mit Präzision und schneller bereitgestellt werden, um komplexe Anwendungen zu unterstützen.
AIOps hat es der IT ermöglicht, proaktiv und produktiv arbeiten zu können.
Die Integration von Marvis AI Assistant und Data Center Assurance ermöglicht eine End-to-End-Fehlerbehebung vom Campus bis zum Datencenter. Durch die Visibilität in Bezug auf Netzwerk, Anwendungen und Services erhielt das IT-Team die Möglichkeit, Anomalien schnell und präzise den betroffenen Services zuzuordnen. Wenn beispielsweise ein Service betroffen ist, können wir den spezifischen NFS-Filer und die Anzahl der betroffenen Clients identifizieren. Wir konnten Anomalien von der Anwendungs- oder Netzwerkschicht aus sowie physische Probleme wie defekte Optik und heiße oder kalte Schnittstellen schnell erkennen.
Die Integration mit VMware vCenter bietet neben Netzwerkdaten Einblicke in virtuelle Maschinen und bietet einen umfassenden Überblick über das Netzwerk und eine bessere Verwaltung und Fehlerbehebung im gesamten Unternehmen.
Data Center Assurance bietet außerdem eine robuste Auswirkungsanalyse, die es der IT ermöglicht, die Planung und Wartung zu verbessern, einschließlich der Sichtbarkeit der betroffenen Services und Clients.
End-to-End-Sichtbarkeit beschleunigt die Fehlerbehebung und verbessert die Netzwerkzuverlässigkeit.
Die IT hat jetzt eine einheitliche Ansicht, die sich auf unsere kabelgebundenen und drahtlosen Campus-Netzwerke, das Wide Area Network (WAN) und alle unsere Datencenter und Pods erstreckt. Marvis AI Assistant ermöglicht eine proaktive Überwachung, sodass das IT-Team Probleme in mehreren Datencentern und Pods erkennen und beheben kann. Dies verbessert die gesamte Leistung und Zuverlässigkeit des Netzwerks. IT-Teams können Probleme schnell verfolgen und lösen.
Juniper Data Center Assurance Impact Analysis
KI gestaltet den Betrieb von Datencentern neu
„KI verändert den Betrieb unserer Datencenter grundlegend und bietet beispiellose Möglichkeiten, die Produktivität zu steigern, die betriebliche Sichtbarkeit zu verbessern und potenzielle Unterbrechungen proaktiv zu mildern“, sagte Mandell. „Die bisherigen Herausforderungen der IT bei Juniper, darunter mangelndes kontextuelles Verständnis und die Abhängigkeit von zeitaufwendigen reaktiven Maßnahmen, unterstreichen den Wert von KI-nativen Lösungen für Datencenter.“
Steigern Sie die betriebliche Agilität und Effizienz
Das IT-Team von Juniper hat mit dem Data Center Director ein neues Datencenter in nur zwei Wochen – anstatt drei bis vier Monaten – bereitgestellt. Die Transformation des Datencenters hat die Effizienz und die Ressourcennutzung erheblich verbessert und gleichzeitig Skalierbarkeit sowie Agilität ermöglicht.
Nutzen Sie KI für proaktive Abläufe und zur Maximierung der Produktivität
Juniper Data Center Assurance bietet eine kontinuierliche Überwachung der Netzwerkintegrität für optimale Leistung und Stabilität. Mit klarer Sichtbarkeit auf Anwendungen und Services kann die IT Anomalien schnell über Netzwerk- und Anwendungsebene hinweg korrelieren und die Auswirkungen auf betroffene Services und Clients verstehen.
Erreichen Sie End-to-End-Visibilität und schnellere Fehlerbehebung
Der Marvis AI Assistant verschafft unserem IT-Team eine ganzheitliche Sicht, von den Benutzern in unseren Büros bis zu den Anwendungen im Datencenter. Marvis AI Assistant hat unser Verständnis des Servicebereitstellungswegs grundlegend verändert und ermöglicht der IT-Abteilung, Vorfälle mit bahnbrechender Effizienz zu lösen und Einblicke in die Gesamtleistung unseres Netzwerks zu gewinnen.
Wir können die Leistung proaktiv verwalten, Workflows zur Fehlerbehebung optimieren und letztendlich eine konsistente und zuverlässige Serviceerfahrung gewährleisten, um Innovationen im gesamten Unternehmen zu fördern.
Veröffentlicht im Juni 2025