Regionales medizinisches Zentrum El Centro eliminiert chronische WLAN-Probleme mit Juniper Mist Systems

Das unberechenbare WLAN war eine ständige Frustration für die Ärzte und Pflegekräfte im El Centro Regional Medical Center, das die medizinischen Bedürfnisse des Imperial Valley in Südkalifornien bedient. El Centro transformierte die Benutzererfahrung des Netzwerks für Ärzte, Pflegekräfte und Administratoren mit einem Juniper Netzwerk, das über Juniper Mist KI gesteuert wird. Jetzt konzentrieren sich die Kliniker auf die Patientenpflege und nicht darauf, technologische Workarounds zu finden. 

Überblick


Unternehmen El Centro Regional Medical Center
Branche Gesundheitswesen
Verwendete Produkte Cloud-ServicesWired AssuranceWLAN Assurance (Wi-Fi)EX4300Marvis VNA
Region Nord-, Mittel- und Südamerika
El Centro Medical Research Center-Bild
Kundenerfolg im Überblick

Bereitgestellt

Herausragende Benutzererfahrung mit dem Netzwerk im gesamten Krankenhaus

Optimiert

Netzwerkbetrieb mit KI-gestützten Einblicken und Automatisierung

Verbessert

Wahrnehmung der IT als Geschäftspartner

Bereitgestellt

WLAN in medizinischen Zelten zur Behandlung von Patienten mit Covid-19

Herausforderung

 

„Als ich bei El Centro anfing, haben sich alle über das WLAN beschwert“, erzählt Darryl Mark, Manager für Informationssysteme im El Centro Regional Medical Center. Damals hatten Ärzte Schwierigkeiten, von ihren Laptops und Tablets aus auf die Patientenakten zuzugreifen. Anwendungen waren auf der virtuellen Desktop-Infrastruktur langsam. Die Verbindung zu den Medikamentenwagen wurde getrennt, sobald die Pflegekräfte um die Ecke bogen. Innerhalb des Krankenhauses wurden sichere SMS nicht zuverlässig gesendet.

Zwar war einer der problematischsten Wi-Fi-Punkte der Konferenzraum, doch die Unzuverlässigkeit des WLANs betraf alle:

Die Frustration war gerechtfertigt, aber dem WLAN wurde mehr Schuld angelastet, als es tatsächlich trug. „Das WLAN wurde für alles verantwortlich gemacht“, sagt Mark

Mark und Steve Perez, WLAN-Techniker bei El Centro, haben alle Netzwerktricks angewendet. Aber die Beschwerden blieben bestehen. Dann entdeckten Mark und Perez die KI-basierte Enterprise-Lösung von Juniper.

El Centro Regional Medical Center Challenge
Lösung

 

Das IT-Team von El Centro nutzt den KI-basierten Juniper Wired Assurance-Service zur Automatisierung der Bereitstellung und Wartung der Service-Levels für die neuen Juniper Networks Ethernet-Switches EX4300 und EX2300 des Krankenhauses.

Wired Assurance bietet mir auf eine einheitliche Weise eine direkte Verbindung zu meinen Switches und WLAN, sodass ich gar nicht bemerke, dass ich zwei verschiedene Infrastrukturen verwalte“, sagt Perez. „Es ist keine nachgerüstete Funktionalität.“ Ein zusammenhängendes Netzwerk ist die Grundlage für den Einsatz von Technologie, um bessere Ergebnisse für die Patienten zu erreichen. Ein schnelles und zuverlässiges Netzwerk ermöglichte El Centro, medizinische Geräte wie Infusionspumpen zuverlässlich zu verbinden und Patienten remote zu überwachen.

Mit dem Netzwerk von Juniper Mist Systems hat El Centro auch eine bessere Kontrolle über wertvolle mobile Wirtschaftsgüter wie Rollstühle und Betten. Die Serie hochleistungsfähiger Access Points von Juniper verbindet WLAN, BLE und IoT. Dadurch fällt der Bedarf an separaten BLE-Sensoren weg und der Wert des drahtlosen Netzwerks wird gesteigert. „Wir wollten eine modulare Lösung, bei der die Wireless Access Points die Standortservices bieten“, sagt Perez. „Wir verwenden immer mehr IoT-Geräte, daher wollten wir eine offene Lösung.“

El Centro Regional Medical Center Solution
Ergebnis

 

Mit Mist AI ist die Netzwerk-Benutzererfahrung von El Centro vorhersehbar, zuverlässig und messbar. Die Visibilität der Benutzererfahrung ist beispiellos. Das in Echtzeit optimierte Netzwerk passt sich im gesamten Krankenhaus an sich ändernde Bedingungen an. Zeitaufwendige manuelle Aufgaben werden durch KI-gestützte Automatisierung und selbstheilende Aktionen ersetzt. „Die Juniper Unternehmensnetzwerke mit Mist AI unterscheiden sich völlig von anderen WLANs“, sagt Perez. „Jeder WLAN-Techniker hat sich schon immer dieses hohe Maß an Transparenz gewünscht, das Mist AI bietet. Fehlersuche und Datenerfassung erfordern für Wi-Fi so viel Arbeit und manuellen Aufwand – Mist AI dagegen erledigt das alles automatisch.“

Juniper Wi-Fi Assurance automatisiert den WLAN-Betrieb: Sie ersetzt zeitaufwendige manuelle Fehlerbehebung und sorgt für ein vorhersehbares, zuverlässiges und messbares WLAN mit einzigartiger Visibilität der Benutzerservicelevel. Die IT-Abteilung kann kritische SLEs (Service-Level Expectations) einrichten und nachverfolgen. Die Netzwerkanomalieerkennung löst automatisch eine Paketerfassung für den Abgleich von Ereignissen aus.

„Die dynamische Paketerfassung hat mich von Mist AI überzeugt“, gesteht Perez. „Die Berichterstattung am Ende des Tages ist das Eine, aber gibt es auch Daten, die diesen Bericht untermauern? Mit einer Paketerfassung brauchen Sie sich hierüber keine Gedanken mehr zu machen. Für mich als WLAN-Techniker war die dynamische Paketerfassung mit Mist AI das Sahnehäubchen.“

Das Unternehmensnetzwerk von Juniper Mist Systems hatte auch eine persönliche Auswirkung. „Früher habe ich mir abends im Bett immer Sorgen um das WLAN gemacht“, sagt Mark. „Jetzt mache ich mir zwar immer noch Sorgen um verschiedene Dinge, aber das WLAN gehört nun nicht mehr dazu.“ Perez hat viel Erfahrung mit verschiedenen WLAN-Lösungen und ist überzeugt, dass Juniper Mist Systems der nächste wichtige Schritt in seiner beruflichen Entwicklung ist. „Mit Mist AI habe ich das Gefühl, auf dem neuesten Stand der Technik von Wi-Fi zu arbeiten, und das macht sich super in meinem Lebenslauf“, sagt Perez. „Und auch auf persönlicher Ebene profitiere ich von den Erfahrungen mit Juniper Mist Systems.“

El Centro Regional Medical Center Outcome
Darryl Mark,  Information Systems Manager, El Centro Regional Medical Center
„Während Covid hätten wir ohne das Juniper Mist Systems-WLAN nicht arbeiten können.“
Darryl Mark Information Systems Manager, El Centro Regional Medical Center

Veröffentlicht im November 2020