IA reale nel networking

Secondo una definizione ideale, l'AI è un software che esegue un compito alla pari di un esperto umano. Sottoinsieme dell'AI, il machine learning (ML) offre la capacità, tramite una serie di algoritmi, di apprendere e migliorare dall'esperienza.

La tecnologia AI si sta facendo strada in ogni settore. Nell'ambito del networking, la proliferazione di dispositivi, dati e persone ha complicato più che mai la gestione dell'infrastruttura IT, e molti cercano il sostegno dell'AI. AI e ML svolgono, insieme, un ruolo sempre più essenziale nel domare la complessità di reti IT in espansione.

Noi possiamo accompagnarti nel tuo viaggio alla scoperta dell'AI e del machine learning. Le nostre panoramiche di alto livello esaminano il significato dell'AI nel settore del networking. I nostri colloqui con gli esperti e le altre risorse forniscono informazioni utili sulle applicazioni reali e sui vantaggi aziendali dell'AI.

Nel primo video della nostra serie tecnica, conoscerai alcuni strumenti fondamentali che utilizziamo nella nostra piattaforma AI: informazioni reciproche, alberi decisionali, apprendimento per rinforzo e rete neurale ricorrente di memoria a breve-lungo termine (LSTM RNN).

Come le informazioni reciproche ti consentono di comprendere quali funzionalità di rete forniscono più informazioni per prevedere il fallimento o il successo in termini di metriche riguardanti le aspettative sul livello di servizio (service level expectation, SLE) dei clienti.

Come vengono utilizzati i dati e la costruzione di modelli ad albero decisionale per prevedere gli errori in merito a comuni problemi di networking.

Come l'NLP opera con Marvis, il nostro Motore AI, per aiutarti a risolvere i problemi in modo più efficace.

Come l'apprendimento per rinforzo consente di ottimizzare le impostazioni del canale e della potenza RF.