El Centro Regional Medical Center elimina la problematica cronica del Wi-Fi grazie a Mist di Juniper

L'imprevedibilità del servizio Wi-Fi è sempre stata motivo di costante frustrazione per i medici e gli infermieri di El Centro Regional Medical Center, che soddisfa le esigenze sanitarie dell'Imperial Valley, nella California meridionale. El Centro ha trasformato l'esperienza utente di rete per medici, infermieri e personale amministrativo grazie a una rete Juniper basata sull'IA di Mist. Oggi i medici possono concentrasi sulla cura dei pazienti, anziché sulla ricerca di soluzioni tecnologiche.

Panoramica


Azienda El Centro Regional Medical Center
Settore Sanità
Prodotti utilizzati Servizi cloudWired AssuranceWi-Fi Assurance
Regione Americhe
Immagine El Centro Medical Research Center
Storia di successo del cliente - In breve

Garantita

Ottima esperienza utente della rete in tutte le zone dell'ospedale

Ottimizzazione

Operazioni di rete con automazione e informazioni basate sull'IA

Elevata

Percezione dell'IT come partner aziendali

Implementato

Wi-Fi nelle strutture mediche di triage per pazienti Covid-19

La sfida

 

"Quando ho iniziato a lavorare presso El Centro, tutti si lamentavano del Wi-Fi", afferma Darryl Mark, responsabile dei sistemi informatici presso El Centro Regional Medical Center. A quel tempo, i medici faticavano ad accedere alle cartelle cliniche dei pazienti dai loro laptop e tablet. Le applicazioni erano lente sull'infrastruttura desktop virtuale. I carrelli dei medicinali si disconnettevano quando le infermiere giravano l'angolo. I messaggi di testo sicuri non venivano consegnati in modo affidabile all'interno dell'ospedale.

Uno dei punti Wi-Fi più problematici era la sala conferenze dei dirigenti, ma il Wi-Fi inaffidabile colpiva tutti, dai medici e infermieri ai pazienti e alle loro famiglie.

Le frustrazioni erano giustificate, ma come accade di solito, si attribuivano alla rete wireless colpe maggiori di quelle effettive. "Il Wi-Fi è stato incolpato di tutto", afferma Mark

Mark, insieme a Steve Perez, l'ingegnere wireless di El Centro, ha provato tutti i trucchi che conosceva. Ma le lamentele continuavano. Poi Mark e Perez hanno scoperto l'Azienda basata su IA Juniper.

El Centro Regional Medical Center Challenge
Soluzione

 

Il team IT di El Centro utilizza Juniper Mist Wired Assurance basata sull'intelligenza artificiale per automatizzare il provisioning e mantenere i livelli di servizio nei nuovi Ethernet Switches Juniper Networks EX4300 ed EX2300 dell'ospedale.

"Wired Assurance mi offre una connessione diretta ai miei switch e al Wi-Fi in modo molto unificato, così non posso dire che sto gestendo due infrastrutture diverse", afferma Perez. "Non è una capacità bolt-on". Una rete coesa ha gettato le basi per un utilizzo della tecnologia finalizzato alla fornitura di risultati migliori ai propri pazienti. Una rete veloce e affidabile ha consentito a El Centro di collegare in modo affidabile dispositivi medici come pompe per infusione e monitoraggio remoto dei pazienti.

La rete Juniper Mist consente inoltre a El Centro di mantenere un controllo più stretto su risorse mobili di alto valore come sedie a rotelle e letti. La serie Juniper di punti di accesso ad alte prestazioni combina Wi-Fi, BLE e IoT, eliminando la necessità di sensori BLE separati e aumentando il valore della rete wireless. "Volevamo una soluzione modulare in cui i punti di accesso wireless fornissero i servizi di localizzazione", afferma Perez. "Orientandoci verso l'uso di più dispositivi IoT, vogliamo passare a soluzioni aperte".

El Centro Regional Medical Center Solution
Risultato

 

Con Mist AI, l'esperienza utente della rete di El Centro è prevedibile, affidabile e misurabile con una visibilità senza precedenti sull'esperienza utente. Il Wi-Fi è ottimizzato in tempo reale in tutto l'ospedale in base al mutare delle condizioni. Le attività manuali dispendiose in termini di tempo vengono sostituite con l'automazione guidata dall'intelligenza artificiale e le azioni di auto-guarigione. "Il networking di Juniper con Mist AI fa davvero la differenza rispetto ad altre LAN wireless", afferma Perez. “Il livello di informazioni fornito da Mist AI è tutto ciò che ogni ingegnere Wi-Fi ha sempre desiderato. "Mist AI svolge automaticamente tutto il lavoro mentale e manuale richiesto da attività come la risoluzione dei problemi del Wi-Fi e l'acquisizione dei dati".

Juniper Mist Wi-Fi Assurance automatizza le operazioni wireless e sostituisce la lunga risoluzione manuale dei problemi, fornendo Wi-Fi prevedibile, affidabile e misurabile con visibilità unica sui livelli di servizio dell'utente. L'IT può configurare e tracciare le aspettative a livello di servizio (SLE) critiche. Il rilevamento delle anomalie attiva automaticamente l'acquisizione dei pacchetti per la correlazione eventi.

"L'acquisizione dinamica dei pacchetti è ciò che mi ha convinto di Mist AI", afferma Perez. “Alla fine della giornata, il reporting è una cosa, ma ci sono dati per sostenerlo? Quando acquisisci un pacchetto, tutti i tuoi dubbi scompaiono. In qualità di ingegnere wireless, l'acquisizione dinamica dei pacchetti con Mist AI è stata la ciliegina sulla torta".

Avere una rete Juniper Mist ha comportato anche un impatto personale. "Andavo a dormire preoccupato per il Wi-Fi", afferma Mark. "Ora, ho ancora delle cose di cui preoccuparmi, ma il Wi-Fi non è una di queste." Perez ha una profonda esperienza con diverse soluzioni LAN wireless ed è fiducioso che Juniper Mist sia il suo prossimo miglior passo nello sviluppo professionale. "Con Mist AI, mi sento come se stessi lavorando all'avanguardia del Wi-Fi, e questo è fantastico nel mio curriculum", afferma Perez. "A livello personale, sto guadagnando valore dall'apprendimento di Juniper Mist".

El Centro Regional Medical Center Outcome
Darryl Mark Responsabile dei sistemi informatici, El Centro Regional Medical Center
"Durante l'ondata di Covid, non avremmo potuto essere operativi senza il wireless Juniper Mist".
Darryl Mark Responsabile dei sistemi informatici, El Centro Regional Medical Center

Pubblicato nel novembre 2020