Produkt
HealthBot
HealthBot ist eine Netzwerkszustands- und -diagnoselösung, die konsistente und kohärente betriebliche Informationen für alle Service-Provider-, Cloud- und Enterprise-Netzwerk-Domänen bietet, vom Netzwerkzugriff bis zu den Servern im Datencenter. HealthBot ist in Junos Telemetry Interface (JTI) und standardbasierte OpenConfig-Telemetrie integriert. Es aggregiert große Mengen von Zeitreihen-Telemetriedaten, bietet eine mehrdimensionale, netzwerk- und anwendungsübergreifende Ansicht. Und übersetzt Echtzeitanalysen in verwertbare Erkenntnisse.
HealthBot verbindet leistungsstarke Telemetrie, Programmierbarkeit, erweiterte Algorithmen und maschinelles Lernen zu einer hoch automatisierten Netzwerkdiagnoselösung. Integrierte, fortschrittliche Algorithmen und Technologie für maschinelles Lernen korrelieren mehrere Datenquellen, legen betriebliche Maßstäbe fest, erkennen Anomalien und führen proaktive fehlerbehebende Maßnahmen durch. Dies alles ist für absichtsbasierte Netzwerke von wesentlicher Bedeutung.
Wichtige Funktionen
- Automatisierte Analysen
- Programmierbarkeit als oberste Priorität
- Intuitives webbasiertes Dashboard
- YANG-basierte Modellierung von Status- und Ursachenanalyse
Funktionen und Vorteile
Maschinelles Lernen und erweiterte Algorithmen
Wendet maschinelles Lernen an, um die Basisleistung von Infrastrukturelementen und Netzwerkanwendungen dynamisch zu steuern; löst proaktiv Korrekturmaßnahmen aus, wenn Echtzeit-Metriken von den konfigurierten Toleranzgrenzen abweichen.
Statusüberwachung und Netzwerkanalytik
Bietet eine aggregierte und abstrahierte Ansicht des Netzwerkstatus, indem der Telemetrie-Rohdatenstrom in eine mehrdimensionale, vollständig anpassbare Ansicht des Status und des projizierten Risikos korreliert wird, dem Netzwerkelemente sowie die Infrastruktur und ihre Workloads ausgesetzt sind.
Automatisierung geschlossener Kreisläufe
Ermöglicht benutzerdefinierte Richtlinien und Playbooks über eine benutzerfreundliche Drag-and-Drop-Weboberfläche, automatisiert den Diagnostik-Workflow auf intelligente Weise und unterstützt Sie beim Erreichen von Leistungszielen.
Auf Microservices basierende Architektur
Erstellt auf Basis einer Skalierungsarchitektur die Container, die für die Erfassung und Analyse der erforderlichen Daten benötigt werden.
