AI-Native NOW: The New Era

Angesichts der zunehmenden Komplexität von Unternehmensnetzwerken und der immer häufiger auftretenden Ressourcenengpässe reicht KI-Assistenz allein nicht mehr aus. Nehmen Sie am 16. oder 17. September an AI Native NOW teil, um zu erfahren, wie wir agentische KI nutzen, um den Übergang zum Self-Driving Network™ zu beschleunigen.

Der Weg zum Self-Driving Network

Der Aufbau eines autonomen Netzwerks ist ein Prozess mit vielen Schritten. Mit jeder Etappe steigt der Mehrwert – das IT-Team wird entlastet, Probleme werden schneller behoben und die Benutzererfahrung wird verbessert.

Phase 1: Daten, die entscheidende Basis

Als Basis für ein autonomes Netzwerk benötigt man die richtigen Daten. Juniper sammelt schon seit mehr als zehn Jahren reichhaltige Telemetriedaten, die nun zum Trainieren der Marvis® AI-Engine verwendet werden, um fortgeschrittene AIOps mit proaktiven Einblicken, praxistauglichen Empfehlungen und autonomen Aktionen zu ermöglichen, die die Betriebsprozesse straffen und die Netzwerkerfahrung verbessern.

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Phase 2: Gewinnung von Erkenntnissen aus Daten

Echtzeit-Telemetriedaten werden in der Cloud verarbeitet, um eine Übersicht über Netzwerkleistung und Endbenutzererfahrungen zu liefern. Diese Informationen helfen IT-Teams, Problemursachen schneller zu finden und zu beheben, um Betriebsstörungen zu vermeiden.

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Phase 3: Empfehlungen für eine schnelle Behebung

Marvis® AI Assistant geht einen Schritt weiter und nutzt die gewonnenen Einblicke, um Handlungsempfehlungen zur Problemlösung zu generieren. Marvis Actions hebt die Probleme mit den größten potenziellen Auswirkungen hervor und empfiehlt konkrete Gegenmaßnahmen, sodass IT-Teams Vorfälle netzwerkweit priorisieren und souverän angehen können.

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Phase 4: Genehmigte selbstgesteuerte Aktionen

In dieser Phase beginnt das Netzwerk, sich selbst zu heilen. Mit Genehmigung durch das IT-Team kann Marvis VLAN-Fehlkonfigurationen und Netzwerkschleifen autonom korrigieren und Aufgaben wie das Aktualisieren von Richtlinien automatisieren. Das reduziert Ausfallzeiten und reduziert den Arbeitsaufwand für das IT-Team.

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Phase 5: Das Self-Driving Network

Die letzte Etappe ist ein vollständig autonomes Netzwerk, das ohne menschliche Eingriffe Probleme behebt und seine Leistung optimiert. Da der Routinebetrieb autonom verläuft und das Netzwerk Probleme proaktiv selbst behebt, kann das IT-Team sich auf strategische Initiativen konzentrieren, die die Innovation und das Geschäftswachstum fördern.

Whitepaper: Ermittlung des Reifegrads Ihrer AIOps

Nutzen Sie dieses Whitepaper, um den Reifegrad Ihrer AIOps zu ermitteln, und erfahren Sie, wie Sie Anbieter bewerten können, die Sie auf dem Weg zu einem automatisierten, autonomen Netzwerk unterstützen.