Laboratorio Ops4AI

Massimizza l'investimento in GPU con una rete ottimizzata da zero per realizzare la tua migliore idea di AI. La soluzione Juniper di data center AI è il modo più rapido e flessibile per implementare l'addestramento e l'inferenza AI e cluster di memoria ad alte prestazioni, oltre che il più semplice da gestire con risorse IT limitate.​  E ora puoi sperimentarla di persona nel Juniper Ops4AI Lab.

Juniper nominata Leader nel Gartner® Magic Quadrant™

Juniper ha anche ottenuto il punteggio più alto per la categoria Enterprise Data Center Network e il secondo punteggio più alto per AI Ethernet Fabric nel report Gartner 2025 Critical Capabilities for Data Center Switching.

 

Scopri perché

Come può aiutarti Juniper

Oggi clienti e partner possono facilmente convalidare le prestazioni e le funzionalità dei propri modelli AI nel nostro laboratorio esclusivo, situato nella sede centrale di Juniper a Sunnyvale in California.

IT Technician Works on a Laptop in Big Data Center full of Rack Servers. He Runs Diagnostics and Maintenance, Sets up System.

Verifica se l'Ethernet di Juniper ottimizzato per l'AI eguaglia o supera InfiniBand

I clienti ora possono convalidare le prestazioni dello switching Ethernet ottimizzato per l'AI per i propri casi d'uso e sperimentare in modo pratico la soluzione full stack di data center AI di Juniper per l'inferenza, l'addestramento e lo storage. Testa le prestazioni e le funzionalità dell'AI utilizzando MLCommons® MLPerf BERT-large, DLRM, Llama 2 o crea il tuo modello (BYOM).

Data Center Female It Specialist Using Laptop. Server Farm Cloud Computing and Cyber Security Maintenance Administrator Working on Computer. Information Technology Professional.

Convalida i design per ottenere risultati positivi

I design convalidati di Juniper (JVD) per fabric, GPU e reti storage full-stack infondono nei clienti l'assoluta certezza che i loro cluster AI siano completamente verificati, testati e pronti a funzionare. Niente più tentativi, solo plug-and-play.

Four tech professionals gathered around a touchscreen table in modern control roomFour tech professionals gathered around a touchscreen table in modern control room

Automatizza e gestisci l'intero ciclo di vita dell'AI

Utilizza la gestione e l'automazione dell'intero ciclo di vita del fabric di Apstra Data Center Director per progettare, costruire, implementare e automatizzare le operazioni AI. Data Center Director offre ai clienti una maggiore flessibilità nelle assunzioni e consente comuni processi NetDevOps end-to-end in tutta l'infrastruttura AI.

Che ne dici di provare?

Compila questo modulo per accedere ai laboratori.

Domande frequenti su Ops4AI Lab

Che cos'è Ops4AI?

La nostra nuova soluzione, Ops4AI, apporta miglioramenti di forte impatto per garantire un valore significativo ai clienti. Ops4AI include una combinazione unica dei seguenti componenti di Juniper Networks:

Nel complesso, Ops4AI consente una rapida accelerazione del time-to-value dei data center AI ad alte prestazioni, riducendo contemporaneamente i costi operativi e semplificando i processi.

Quali modelli AI possono eseguire i clienti in laboratorio?  

Il laboratorio AI di Juniper si avvale di diversi modelli AI, tra cui:

  • LLAMA2, LLAMA3
  • BERT  
  • DLRM
  • NCCL-TEST e RCCL-TEST
  • Inoltre, i clienti spesso portano il proprio modello (BYOM)  

I clienti possono eseguire i modelli standard (BERT, LLAMA, DRLM) per il benchmarking e i test delle prestazioni. Possono anche portare i propri modelli per testarli in esecuzione su un design convalidato di Juniper (JVD), costituito da una topologia di rete spine e leaf con un design ottimizzato per rail. In laboratorio testiamo le proposte a MLCommons. 

Che cos'è MLCommons?

MLCommons è un consorzio di settore per l'AI che si basa sulla filosofia della collaborazione aperta per migliorare i sistemi AI. Aiuta le aziende e le università di tutto il mondo a costruire sistemi AI migliori.

Juniper è stata la prima azienda a presentare un benchmark di inferenza Llama2 multinodo a MLCommons a febbraio/marzo e, più di recente, per il Benchmarking MLPerf Training 4.0. Intendiamo sviluppare architetture aperte che utilizzino Ethernet per interconnettere le GPU nei fabric di rete dei data center. 

Di cosa disponiamo oggi in laboratorio?

  • Serie QFX e serie PTX con interfacce 400G e 800G di Juniper
  • Soluzione di automazione Apstra Data Center Director (Premium)
  • Storage VAST e WEKA VAST
  • GPU Nvidia (H100, A100), GPU AMD (MI300X)

I risultati dei test dei clienti dell'AI Lab sono resi pubblici?

Rispettiamo la riservatezza e la privacy dei modelli e dei dati dei test dei clienti. Di conseguenza, non utilizziamo i modelli dei clienti per eseguire test con altri clienti. I modelli MLPerf sono disponibili pubblicamente, mentre i modelli dei clienti non sono condivisi. 

Sono un partner di canale Juniper. Come posso ottenere l'accesso al laboratorio per i miei clienti?

Visita la pagina del centro partner per richiedere l'accesso.

Gartner, Magic Quadrant per la categoria Data Center Switching, Andrew Lerner, Simon Richard et al., 31 marzo 2025

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Questo grafico è stato pubblicato da Gartner, Inc. nell'ambito di un documento di ricerca più ampio e va valutato in tale contesto. Il documento Gartner è disponibile su richiesta presso Juniper Networks.

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