La véritable IA dans la mise en réseau

Dans sa définition la plus stricte, l'IA est un logiciel qui effectue une tâche au même titre qu'un expert humain. Sous-catégorie de l'IA, le machine learning (ML) offre la possibilité d'apprendre et de s'améliorer par l'expérience grâce à un ensemble d'algorithmes.

La technologie d'intelligence artificielle s'immisce dans tous les secteurs. Avec la prolifération des appareils, des données et des personnes, la gestion de l'infrastructure informatique est plus complexe que jamais dans le secteur des réseaux, et beaucoup se tournent vers l'IA pour obtenir de l'aide. Ensemble, l'IA et le ML jouent un rôle de plus en plus important dans la maîtrise des réseaux informatiques complexes de plus en plus larges.

Laissez-nous vous accompagner dans votre adoption de l'IA et du ML. Nos présentations détaillées expliquent ce que l'IA signifie dans le secteur des réseaux. Nos discussions avec des experts et d'autres ressources offrent un aperçu des applications et des avantages concrets de l'IA pour les entreprises.

Dans la première vidéo de notre série technique, découvrez certains des outils principaux que nous utilisons sur notre plate-forme d'IA : informations mutuelles, arbres de décision, apprentissage par renforcement et réseau de neurones récurrent à mémoire à court et long terme (LSTM RNN).

Comment les informations mutuelles vous permettent de déterminer quelles fonctionnalités réseau ont le plus d'informations pour prédire les défaillances ou le succès via les métriques des attentes de niveau de service (SLE) des clients.

Comment les données et la création de modèles d'arbres de décision permettent de prédire les problèmes courants rencontrés avec les réseaux.

Comment le NLP fonctionne avec notre moteur d'IA Marvis pour vous aider à résoudre les problèmes plus efficacement.

Comment l'apprentissage par renforcement permet d'optimiser les paramètres de canal et de puissance RF.