Principes d'innovation en IA

Voici les principes auxquels adhère Juniper Networks pour innover en IA :

1. Conception ciblée : Les solutions d'IA de Juniper doivent nous permettre de mieux résoudre les problèmes de réseau ou de sécurité difficiles pour l'intérêt général.
2. Transparence : Dans une démarche de transparence, Juniper indiquera quand l'intelligence artificielle est utilisée, et dans quels produits.
3. Explicabilité : Juniper concevra des produits et des solutions basés sur l'IA dans le but de rendre explicables les processus de prise de décision et l'impact prévu.
4. Inclusivité et responsabilisation : Juniper s'efforcera de produire une IA en minimisant les biais involontaires envers les personnes.
5. Machine learning intentionnel : Juniper pense que l'IA devrait être utilisée pour éclairer la prise de décision et atteindre les objectifs souhaités. Elle ne doit pas chercher à (1) manipuler les expériences humaines ou (2) allouer des ressources ou des nécessités essentielles sans capacité d'intervention appropriée.
6. Confidentialité et sécurité des données : Juniper adoptera les pratiques recommandées afin que les systèmes d'IA se comportent comme prévu, même lorsque des attaquants tentent d'interférer. Juniper appliquera des techniques de développement sécurisées pour minimiser la possibilité que les modèles ML violent ou révèlent des données privées sous-jacentes.