Solutions & Technologies
Réseau de datacenter dédié à l'IA
Des expériences de gestion simples et claires pour gagner du temps et de l'argent
Les avancées spectaculaires de l'IA générative ont captivé l'imagination de centaines de millions de personnes dans le monde et ont mis l'IA et le machine learning (ML) sous les projecteurs des entreprises. Véritables moteurs de l'IA, les datacenters et leurs réseaux jouent un rôle essentiel pour interconnecter et maximiser l'utilisation des coûteux serveurs GPU.
L'entraînement d'une IA, mesuré en fonction du délai de traitement des jobs (JCT), nécessite une parallélisation massive. Pour maximiser les performances de vos précieux GPU, vous avez besoin d'une fabric réseau rapide et fiable. Un réseau de bonne qualité est essentiel pour optimiser le retour sur investissement : concevez la bonne infrastructure et réalisez d'importantes économies sur les applications d'IA.
Comment Juniper peut vous aider
La solution de datacenter IA de Juniper offre un moyen rapide de déployer des réseaux d'entraînement et d'inférence d'IA garantissant des performances élevées, une grande flexibilité de conception et une gestion simplifiée, même avec des ressources informatiques limitées. Elle intègre des fonctionnalités AIOps et des technologies réseau de pointe pour aider les clients à développer facilement des fabrics réseau de haute capacité et simples à gérer. Ces solutions offrent les délais de traitement des tâches (JCT) les plus courts et optimisent l'utilisation des GPU, même avec une équipe IT réduite.
Des opérations simplifiées pour réduire les OpEx liées aux réseaux (jusqu'à 90 %)
Donnez la priorité aux opérations pour gagner du temps et de l'argent, tout en évitant l'enfermement propriétaire. L'automatisation basée sur l'intention de Juniper Apstra simplifie la gestion du réseau pour les opérateurs et accélère le déploiement. L'assistant de réseau virtuel Marvis enrichit le datacenter avec de nouvelles capacités AIOps et contribue ainsi à améliorer considérablement l'expérience des opérateurs et celle des utilisateurs finaux. Grâce à ces capacités, les clients peuvent désormais repérer les problèmes en amont et les résoudre en un clin d'œil. Résultat ? Des délais de déploiement jusqu'à 85 % plus rapides lorsque vous faites appel à Juniper pour votre réseau de datacenter dédié à l'IA.
Forrester a mené une étude sur l'impact économique total de Juniper Apstra et a déterminé que la solution était rentable en moins de six mois pour une entreprise typique, avec un retour sur investissement (ROI) de 320 %.
100 % compatibles avec tous les principaux GPU, fabrics réseau et commutateurs
Les solutions propriétaires qui enferment les entreprises peuvent freiner l'innovation en matière d'IA. La solution de Juniper accélère l'innovation, optimise la flexibilité de conception et empêche l'enfermement propriétaire dans les réseaux d'IA pour les systèmes back-end, front-end et de stockage. Notre solution Ethernet ouverte et optimisée pour l'IA accélère le développement de nouvelles fonctionnalités et réduit les coûts, tandis qu'Apstra est la seule solution permettant de gérer et d'assurer la fiabilité des réseaux de datacenter multifournisseurs. Juniper vous permet de choisir les GPU, fabrics et commutateurs qui conviennent le mieux aux réseau de chaque datacenter.
Vous souhaitez consulter les dernières recherches d'IDC sur l'impact de la démocratisation de l'IA sur l'infrastructure des datacenters et sur la manière dont les grandes entreprises hébergent leurs applications d'IA ?
Des solutions clés en main capables de décupler la fiabilité
Juniper fournit des solutions clés en main pour déployer des datacenters IA hautes performances avec flexibilité et simplicité, depuis la commutation et le routage jusqu'aux opérations et à la sécurité. Grâce aux conceptions validées Juniper (JVD) qui simplifient les processus de déploiement et de dépannage, vous avez toutes les clés en main pour créer le prochain grand modèle d'IA rapidement et en toute confiance. Nos produits intègrent une variété de puces visant à améliorer l'évolutivité, la performance et la flexibilité pour les clients. De plus, une sécurité intégrée protège les charges de travail et les infrastructures d'IA contre les cyberattaques.
Vous souhaitez en savoir plus sur la façon dont la solution de datacenter IA de Juniper peut vous aider à gagner en efficacité, à réduire les OpEx et à raccourcir le traitement des tâches ? Téléchargez notre livre blanc « Mise en réseau de datacenter pour l'IA ».
Solution Juniper Networks et WEKA
Juniper Networks et WEKA offrent ensemble des solutions de datacenter évolutives, hautes performances et optimisées pour l'IA afin d'optimiser les performances et l'efficacité des GPU et ainsi accélérer l'entraînement et l'inférence de l'IA/ML.
Découvrez nos solutions en personne
Assurez-vous que notre solution répond rapidement à vos besoins de rentabilité. Les clients et les partenaires éligibles ont la possibilité de visiter notre laboratoire Ops4AI de Sunnyvale, en Californie, pour tester leurs charges de travail d'IA en utilisant les GPU, les technologies de stockage et les opérations automatisées les plus avancés, le tout sur des fabrics réseau Ethernet. Testez des modèles d'IA de pointe sur du matériel Juniper, Broadcom, Intel, Nvidia, WEKA et bien d'autres.
Découvrez la mise en réseau pour l'IA
Découvrez comment contourner simplement les obstacles courants des réseaux de datacenter IA avec nos solutions Ethernet flexibles. Regardez la vidéo pour découvrir comment la solution Ethernet ouverte et optimisée pour l'IA de Juniper garantit l'ajout de nouvelles fonctionnalités aussi vite qu'avec InfiniBand, mais sans les coûts et les désavantages des technologies propriétaires.
Solutions apparentées
Réseaux de datacenters
Simplifiez les opérations et assurez la fiabilité avec le datacenter moderne et automatisé. Juniper vous aide à automatiser et à valider en continu l'intégralité du cycle de vie du réseau pour faciliter la conception, le déploiement et les opérations.
Interconnexion du datacenter
Les solutions DCI de Juniper facilitent une interconnectivité transparente qui dépasse les limites traditionnelles d'évolutivité, le verrouillage aux fournisseurs et les défis d'interopérabilité.
Architecture de routage optique convergente (CORA)
CORA est une solution automatisée, extensible et durable pour la convergence IP-optique. Elle fournit les composants essentiels dont les opérateurs ont besoin pour déployer les stratégies de transformation IP sur DWDM pour les réseaux 400G et au-delà dans les réseaux urbains, en périphérie et centraux.
Réseau de stockage IP
Simplifiez le stockage de vos données et boostez les performances de votre datacenter grâce aux réseaux de stockage tout IP. Utilisez les dernières technologies, telles que le protocole NVMe/RoCEv2 avec une commutation 100G/400G ou le protocole NVMe/TCP pour construire un stockage haute performance ou faire converger votre stockage ou vos données en un seul réseau.
ÉTUDE DE CAS
SambaNova rend le machine learning de haut niveau et lié au calcul facile et évolutif
L'IA promet de transformer les soins de santé, les services financiers, la fabrication, le commerce et d'autres secteurs. Cependant, de nombreuses organisations qui cherchent à améliorer la vitesse et l'efficacité humaines n'ont pas encore atteint le plein potentiel de l'IA.
Pour que le machine learning (ML) complexe utilisant le calcul soit plus facile à concevoir, SambaNova a conçu DataScale. Conçue à l'aide de l'architecture de flux de données reconfigurable (RDA) de SambaNova Systems et basée sur des normes ouvertes et des interfaces utilisateur, DataScale est une plate-forme logicielle et matérielle intégrée, optimisée depuis le chipset jusqu'aux algorithmes La commutation Juniper déplace d'énormes volumes de données pour les systèmes et services Datascale de SambaNova.
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Questions fréquentes sur les réseaux de datacenters dédiés l'IA
Quels types d'entreprises donnent aujourd'hui la priorité au déploiement de solutions d'IA/ML dans leurs datacenters ?
La demande en matière d'IA pousse les hyperscalers, les fournisseurs de cloud, les entreprises, les administrations publiques et les établissements d'enseignement à intégrer l'IA dans leurs systèmes afin d'automatiser les opérations, de générer du contenu et des communications, et d'améliorer le service client.
Quelle est la différence entre les phases d'entraînement et d'inférence de l'IA ?
Les modèles d'IA sont développés en utilisant des jeux de données soigneusement élaborés pendant la phase d'entraînement. Ce processus fait appel à plusieurs dizaines, centaines ou même milliers de GPU dans un cluster. Ils sont tous reliés au sein d'un réseau et échangent en permanence des données les uns avec les autres. Une fois le traitement terminé, le modèle est plus ou moins complet. Au cours de la phase d'inférence, les utilisateurs interagissent avec le modèle qui peut identifier ou produire des images ou du texte pour répondre aux questions des utilisateurs. L'entraînement se déroule généralement hors ligne, à l'inverse de l'inférence.
Quels sont les composants de la solution, et quelle est leur implémentation ?
Le traitement des jeux de données massifs de l'IA doit nécessairement s'appuyer sur des capacités de calcul renforcées, un stockage plus rapide et un réseau à haute capacité et faible latence. Juniper vous aide à répondre à ces exigences comme suit :
- Calcul : les clusters de calcul d'IA/ML pèsent lourdement sur le réseau entre les nœuds. Il faut donc réduire les délais de traitement des jobs (JCT) au maximum, car l'efficacité du cluster dépend fortement du réseau Juniper propose des commutateurs hautes performances non bloquants, dotés d'une large mémoire tampon et capables de gérer les encombrements. Dans une conception de réseau optimale, ils éliminent tout goulot d'étranglement.
- Stockage : en matière de clusters d'IA/ML et de calcul haute performance, il est rare qu'un ensemble ou qu'un modèle de données puisse être stocké en intégralité sur les nœuds de calcul. Un réseau de stockage hautes performances est donc nécessaire. Les commutateurs QFX Series de Juniper peuvent être utilisés pour la connectivité du stockage IP, étant entièrement compatibles avec les réseaux RDMA (Remote Direct Memory Access), y compris avec NVMe/RoCE (Non-Volatile Memory Express/RDMA sur Ethernet convergé) et NFS (Network File System)/RDMA.
- Réseau : les modèles d'entraînement d'IA reposent sur des calculs volumineux et intenses, répartis sur des centaines ou des milliers de CPU, GPU et TPU. Ces calculs exigent des réseaux de haute capacité, évolutifs sur le plan horizontal et sans erreurs. Les commutateurs QFX et les routeurs PTX Series de Juniper prennent en charge ces calculs volumineux dans et entre les datacenters grâce à un débit de commutation et de routage optimal et à des capacités d'interconnexion de datacenters (DCI).
Comment la solution de datacenter IA de Juniper simplifie-t-elle les opérations dans le datacenter ?
Apstra est la plateforme de pointe de Juniper dédiée à l'automatisation et à la fiabilisation des datacenters. Elle automatise l'ensemble du cycle de vie du réseau, de la conception jusqu'aux opérations quotidiennes, dans les datacenters multifournisseurs. De plus, elle assure une validation continue, offre des analyses puissantes et identifie les causes racines pour garantir la fiabilité. L'assistant de réseau virtuel Marvis pour le datacenter transfère les informations d'Apstra vers Juniper Mist Cloud. Celles-ci sont ensuite présentées sur un tableau de bord VNA commun pour fournir des informations complètes. L'assistant de réseau virtuel Marvis pour le datacenter offre une interface conversationnelle robuste qui s'appuie sur l'IA générative pour faciliter considérablement les recherches dans la base de connaissances.
Comment la solution de réseau de datacenter dédié à l'IA de Juniper permet-elle de gérer les encombrements, d'équilibrer les charges et de satisfaire aux exigences de latence pour maximiser les performances de l'IA ?
Nos commutateurs de datacenter hautement performants et sans blocage, équipés d'une mémoire tampon étendue, gèrent efficacement les encombrements pour supprimer les goulots d'étranglement dans le réseau. L'équilibrage de charge dynamique et le routage adaptatif équilibrent les charges de trafic. Pour gérer les encombrements, Juniper prend entièrement en charge les mécanismes DCQCN (Data Center Quantized Congestion Notification), PFC (Priority Flow Control) et ECN (Explicit Congestion Notification). Enfin, pour réduire la latence dans son architecture dorsale, Juniper utilise les meilleurs circuits du marché, des architectures ASIC personnalisées qui maximisent les tampons selon les besoins, mais aussi le Virtual Output Queueing (VOQ) et des fabrics cellulaires.
Que propose Juniper pour le stockage IP ?
Notre portefeuille comprend des commutateurs ouverts et standardisés dotés d'une connectivité de stockage IP via les protocoles NVMe/RoCE ou NFS/RDMA (voir question précédente). Notre solution de réseau de stockage IP s'étend d'une configuration à quatre nœuds, à des centaines ou des milliers de nœuds de stockage.