Produit
Juniper Paragon Insights
Paragon Insights (anciennement HealthBot) est une solution native du cloud de diagnostic et d'état réseau qui fournit des informations opérationnelles sur l'ensemble des fournisseurs de services, du cloud et du réseau d'entreprise, depuis l'accès réseau jusqu'aux serveurs du datacenter.
Paragon Insights prend en charge plusieurs formats de collecte de données open source, notamment l'interface de télémétrie Junos (JTI) et la télémétrie OpenConfig basée sur des normes.
Les algorithmes avancés et la technologie de machine learning (ML) intégrés mettent en correspondance ces sources de données, établissent des seuils opérationnels, déterminent les anomalies et effectuent des actions correctives proactives, autant d'éléments essentiels à la mise en réseau basée sur l'intention. En traduisant les analyses en temps réel en informations exploitables, Paragon Insights vous offre une vue multidimensionnelle sur l'ensemble du réseau et de ses services.
Principales fonctionnalités
- Collecte de données : Collectez et normalisez les données en temps réel à l'aide de méthodes de collecte basées sur des normes, que l'ingestion soit définie par l'utilisateur ou provienne de votre propre lac de données.
- Tableau de bord unique : Éliminez la complexité opérationnelle, extrayez les données télémétriques en une vue unique.
- Visualisation du réseau et algorithmes de ML : Obtenez des informations sur l'état de santé des réseaux et des services, sur les valeurs aberrantes et les anomalies, et tirez parti de l'analyse prédictive des comportements futurs.
- Ouvert et configurable : Des playbooks personnalisables basés sur YANG, des fonctions définies par l'utilisateur et une API ouverte permettent l'intégration avec des applications existantes d'ingestion de données et de notification telles que Kafka, Webhook, Slack et HBEZ/HBEZGo, entre autres.
Caractéristiques et avantages
Algorithmes avancés et ML
Applique le machine learning pour contrôler les performances de base des éléments d'infrastructure et des applications réseau en toute circonstance ; prend immédiatement des mesures correctives lorsque les mesures actuelles s'écartent des niveaux de tolérance configurés.
Surveillance de l'état et analyse réseau
Fournit une vue agrégée et distincte de l'état du réseau, en corrélant les différentes données télémétriques transmises en continu dans une vue multidimensionnelle de l'état et des risques de l'infrastructure et de ses charges de travail.
Automatisation en boucle fermée
Applique des stratégies et des guides stratégiques hautement personnalisables via une interface Web fonctionnelle de type glisser-déposer ; automatise intelligemment les workflows de diagnostic et soutient les objectifs de performance généraux.
Plateforme cloud-native
L'architecture à haute disponibilité, à redondance élevée et à évolutivité horizontale améliore le niveau de flexibilité des déploiements grâce à la prise en charge des machines virtuelles et des conteneurs dans les datacenters privés ainsi que dans les clouds publics et privés.
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Juniper Paragon Insights
Un logiciel d'analyse et de suivi multidomaines, natif du cloud destiné à tout un panel de fournisseurs qui exploite les algorithmes du machine learning pour fournir des informations relatives au réseau et au service.
Caractéristiques techniques | |
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Paragon Active Assurance
Logiciel cloud-natif de test et d'assurance des services qui mesure activement les couches 2 à 7 sur les réseaux physiques et multiclouds.
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Juniper Paragon Pathfinder
Un logiciel de gestion des aspects techniques du trafic puissant et flexible qui simplifie et automatise le provisionnement, la gestion et le suivi du Segment Routing et des flux IP/MPLS sur des réseaux de grande envergure.
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Rapport sur l'état de l'automatisation du réseau (SoNAR)
Paragon Automation de Juniper donne la priorité à l'expérience de service.
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Simplifiez les opérations et assurez la fiabilité avec le datacenter moderne et automatisé. Juniper vous aide à automatiser et à valider en continu l'intégralité du cycle de vie du réseau pour faciliter la conception, le déploiement et les opérations.
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« Gartner Magic Quadrant for Data Center and Cloud Networking », Andrew Lerner, Evan Zeng, Jonathan Forest, 30 juin 2020.
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