Saúde e ciências da vida

Os setores de saúde e ciências da vida são ecossistemas complexos onde a conectividade segura e contínua é fundamental para promover a inovação, melhorar o atendimento ao paciente e facilitar a troca de dados. A Juniper Networks viabiliza essa missão com soluções AI-Native Networking que simplificam as operações, melhoram a interoperabilidade e impulsionam a eficiência, levando a melhores resultados e avanços inovadores.

Líder no Magic Quadrant

Participando pelo terceiro ano, o relatório 2024 Gartner® Magic Quadrant™ para Serviços de localização em ambientes internos indica a Juniper Networks como líder. Novamente, o Gartner reconhece a Juniper por sua visão completa e capacidade de execução.
A razão de sermos líderes

Como a Juniper pode ajudar

Nossa plataforma AI-Native Networking é dedicada a transformar as operações de saúde e ciências da vida ao aumentar a confiabilidade, melhorar as experiências do usuário e otimizar o desempenho. Com os recursos de segurança conectada da Juniper, as redes são protegidas, os dados confidenciais permanecem seguros e a detecção proativa de ameaças garante a segurança. Essa abordagem abrangente simplifica as operações em ecossistemas de saúde e ciências da vida.

Acesso seguro e confiável ao campus

A IA impulsiona a conectividade perfeita

A conectividade desempenha um papel crucial no ecossistema de saúde ao permitir a integração de sistemas e fluxos de trabalho, preenchendo efetivamente as lacunas de comunicação. A Mist AI fornece conexões seguras e personalizadas, enquanto tecnologias avançadas como o beaconing Bluetooth® LE virtual e o aprendizado de máquina melhoram a precisão no monitoramento de equipamentos e recursos essenciais. Juntas, as soluções de campus e filial oferecem insights em tempo real e redes confiáveis, contribuindo para a melhoria do atendimento ao paciente e dos resultados. Essa sinergia permite que as organizações de saúde e ciências da vida operem com mais eficiência e eficácia.

Saiba mais:

Vídeo: Northeast Georgia Health System oferece conectividade perfeita e melhora o atendimento ao paciente com a Mist AI

Demonstração ao vivo: Plataforma AI-Native Networking: campus e filial

Crie excelentes experiências para pacientes e equipes

Um data center seguro automatizado simplifica as operações

As soluções de data center seguro automatizadas da Juniper simplificam as operações em ambientes de múltiplos fornecedores, aumentando a confiabilidade e a agilidade para as iniciativas de modernização. Essas soluções oferecem suporte à análise de dados em grande escala e minimizam o tempo de inatividade, permitindo que as tecnologias de saúde, como as inovações da IoMT, se destaquem. Ao utilizar a modelagem preditiva e a escalabilidade automatizada, a Juniper oferece experiências ideais ao usuário, facilitando operações de rede perfeitas e sustentáveis em infraestruturas de nuvem híbrida.

Saiba mais:

Vídeo: Aumentando a eficiência usando o Juniper Apstra para automação do data center

Assistente de rede virtual com IA nativa para operações de data center

Healthcare business graph data and growth, Medical examination and doctor analyzing medical report network connection on tablet screen.

A segurança conectada protege informações confidenciais

Os sistemas de saúde são alvos frequentes para ameaças de ransomware, tornando a segurança conectada essencial para a proteção de dados confidenciais. Implementando controles de acesso robustos e prevenção de ameaças com IA, a confiança do usuário é mantida. Essa abordagem de segurança protege as informações armazenadas localmente ou na nuvem, utilizando um sistema de gerenciamento de políticas unificado. Com uma robusta arquitetura zero trust e SD-WAN sem túnel, as organizações podem garantir o acesso seguro ao aplicativo enquanto otimizam o uso da largura de banda.

Saiba mais:

Vídeo: Soluções de segurança conectadas

Segurança eficaz para qualquer arquitetura

SUCESSO DO CLIENTE

O Northeast Georgia Health System melhora a saúde da comunidade com a rede Juniper orientada por IA

Um milhão de pessoas nas montanhas da Geórgia contam com o Northeast Georgia Health System (NGHS) para terem atendimento de nível internacional. Um hospital comunitário sem fins lucrativos, o NGHS tem metas ambiciosas de inovação para a melhoria de resultados clínicos e de negócios. Em 2020, o NGHS foi reconhecido com uma certificação de Nível 9 do Healthcare's Most Wired. É a sétima vez que este sistema de saúde entra nesta prestigiosa lista.

O NGHS há mais de uma década conta com a Juniper em suas redes núcleo empresarial, de campus e de data center, tendo mais recentemente passado a usar a rede sem fio da Juniper com a tecnologia de IA da Mist em seus hospitais.

Imagem do Northeast Georgia Health System

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Acesso sem fio

A automação e os insights nativos de IA — juntamente com a agilidade e a confiabilidade de uma nuvem de microsserviços — oferecem experiências de acesso sem fio otimizadas e operações de rede simplificadas.

Serviços de localização em ambientes internos

Os serviços de localização em ambientes internos da Juniper Mist usam o Virtual Bluetooth LE (vBLE) para permitir que as empresas forneçam experiências baseadas em localização envolventes, precisas, em tempo real e escalonáveis. 

AIOps com tecnologia da Mist AI

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Por que a Juniper está ultrapassando a concorrência

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Veja a Juniper Mist AI em ação

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Perguntas frequentes sobre saúde e ciências da vida

Por que a AI-Native Networking é importante para a saúde e as ciências da vida?

Entre iniciativas de transformação digital, tecnologias de IA de grande porte e o rápido crescimento dos dispositivos IoMT, as redes de saúde estão enfrentando uma pressão sem precedentes. Com orçamentos de TI limitados e desafios relacionados à disponibilidade de recursos, a complexidade e a imprevisibilidade das redes tradicionais podem se tornar passivos significativos para as organizações de saúde.

A AI-Native Networking oferece uma solução simplificando e otimizando o gerenciamento dessas redes complexas. Ao automatizar e otimizar as operações, essas redes podem se adaptar e escalar dinamicamente para atender às demandas em evolução da saúde e ciências da vida, enquanto atendem a necessidades urgentes como a segurança dos dados do paciente, a conformidade com regulamentos como a HIPAA e a integração perfeita de tecnologias de saúde emergentes, desenvolvimentos científicos e a proteção da propriedade intelectual.

Como a AI-Native Network ajuda a saúde?

Em um ambiente de saúde, onde o acesso oportuno às informações pode ser fundamental para os resultados do paciente, as redes com IA não apenas resolvem problemas proativamente, mas também melhoram o desempenho com base no comportamento e nas preferências do usuário. Isso leva a experiências aprimoradas para o paciente, pois os provedores de saúde podem oferecer serviços com mais eficiência e eficácia.

A eliminação das limitações das redes tradicionais — como processos manuais desatualizados e experiências do usuário ruins — permite que as organizações de saúde inovem e explorem novas tecnologias e serviços inovadores. Essa infraestrutura de rede robusta e adaptativa é essencial para o suporte a serviços de telessaúde, registros eletrônicos de saúde (EHR) e iniciativas de análise de dados que impulsionam um melhor atendimento ao paciente e a eficiência operacional.

Como a AI-Native Network ajuda as ciências da vida?

Na área de ciências da vida, o aumento dos custos de pesquisa e desenvolvimento (P&D) é um desafio significativo, agravado pela necessidade de integrar silos de dados em vários campos de pesquisa. A complexidade do gerenciamento desses silos pode prejudicar a inovação e retardar o progresso em direção a descobertas inovadoras. Além disso, as crescentes ameaças à cibersegurança representam riscos para dados confidenciais, enquanto as organizações também se empenham em atender as metas de sustentabilidade em suas operações.

Ao simplificar e otimizar o gerenciamento de ambientes de pesquisa complexos, automatizando e otimizando as operações, essas redes facilitam a integração perfeita de dados de diversas fontes, permitindo que os pesquisadores acessem e analisem as informações com mais eficácia. Essa visão holística dos dados pode levar à redução dos custos de P&D, pois as equipes podem colaborar com mais eficiência e eliminar processos redundantes. 

Gartner Magic Quadrant para serviços de local interno, Tim Zimmerman, Annette Zimmermann, 28 de fevereiro de 2024.

O Gartner não endossa nenhum fornecedor, produto ou serviço descrito em suas publicações de pesquisa, e não aconselha os usuários de tecnologia a selecionar somente os fornecedores com classificação mais alta ou outra designação. As publicações de pesquisa da Gartner consistem nas opiniões da organização de pesquisa da Gartner e não devem ser interpretadas como declarações de fato. A Gartner se isenta de todas as garantias, expressas ou implícitas, em relação a esta pesquisa, incluindo quaisquer garantias de comerciabilidade ou adequação a uma finalidade específica.

Este gráfico foi publicado pelo Gartner, Inc. como parte de um documento de pesquisa mais completo e deve ser avaliado no contexto do documento por inteiro. O documento do Gartner está disponível mediante solicitação à Juniper Networks.

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