Prevención avanzada de amenazas de Juniper
La prevención avanzada de amenazas (ATP) de Juniper es el centro de inteligencia contra amenazas para la red, con una letanía de servicios integrados de amenazas avanzadas que usan el poder de la IA para detectar ataques y optimizar la implementación. Juniper ATP encuentra y bloquea amenazas cibernéticas a mercancías y de día cero en archivos, tráfico de IP y solicitudes de DNS. El servicio evalúa el riesgo del tráfico cifrado y descifrado de red, y de dispositivos de conexión, incluyendo la IoT, y distribuye esa inteligencia por toda la red para detener ataques y reducir drásticamente la superficie de ataque antes de que se produzca una infracción.
Características clave
- Descubra y mitigue amenazas conocidas y desconocidas automáticamente.
- Información de tráfico cifrado: Detecte y detenga amenazas que se ocultan en el tráfico cifrado sin tener que descifrarlo.
- Evaluación por perfil de amenazas adaptable: Detecte ataques dirigidos a su red, incluyendo a usuarios y dispositivos de alto riesgo, y movilice sus defensas automáticamente.
- SecIntel: Cure y distribuya fuentes de amenazas verificadas en los laboratorios de amenazas de Juniper en la red, enrutadores, conmutadores, puntos de acceso y firewalls, para una acción orquestada.
Características y ventajas
SecIntel
Utilice fuentes verificadas de inteligencia contra amenazas para detectar y bloquear amenazas verificadas, dispositivos comprometidos y conexiones malintencionadas en tiempo real.
Mitigación de amenazas
Bloquee o segmente brotes maliciosos en la red mediante el uso de un firewall de la serie SRX, un enrutador de la serie MX o un conmutador de las series EX o QFX. Se integra con las soluciones del control de acceso de red (NAC) y con firewalls, conmutadores y tecnología inalámbrica de terceros.
Información de tráfico cifrado
Analiza el tráfico cifrado para detectar amenazas sin descifrar, lo que significa que la privacidad y la seguridad ya no están en conflicto.
Creación adaptable de perfiles de amenazas
Usa su infraestructura existente para crear fuentes de inteligencia de seguridad según los eventos en tiempo real que se producen en su red. Tiene la flexibilidad para responder a las amenazas emergentes a medida que se detectan.
Evaluación de riesgo por perfil basada en la IA
Evalúe el riesgo del usuario y de los dispositivos de IoT que se conectan a las soluciones por cable e inalámbricas gestionadas por la IA de Mist según la información y el comportamiento del punto de conexión. Defina y mitigue compromisos potenciales mediante ubicación geoespacial y mitigación con un toque.
Análisis
Ofrece una ventana en tiempo real a eventos de seguridad que el personal de operaciones de seguridad puede usar para correlacionar rápidamente la actividad y solucionar problemas.
Aislamiento de procesos de malware
Detecte y detenga el malware de mercancía y el de día cero en la web, el correo electrónico, el centro de datos y el tráfico de aplicaciones dirigido a Windows, Mac y dispositivos de IoT.
Despliegue flexible
Se ejecuta como un servicio habilitado en la nube en un firewall de la serie SRX o como un dispositivo de hardware desplegado localmente. Los enrutadores de la serie MX son compatibles con las fuentes de inteligencia de amenazas de SecIntel para identificar y bloquear el tráfico malicioso a velocidad de línea.
La Defensa contra amenazas avanzadas de Juniper está certificada y brinda protección contra malware nuevos y conocidos.
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ÉXITO DEL CLIENTE
America’s Test Kitchen prepara una red para un centro de datos extremadamente simplificado
Impulsada por el creciente interés de los consumidores en la comida casera, America’s Test Kitchen tiene una empresa de medios de comunicación de rápido crecimiento, que incluyen programas de televisión, revistas, sitios web, libros y una escuela de cocina en línea. Para apoyar el crecimiento y la expansión a escala, America’s Test Kitchen construyó una nueva infraestructura de TI.
Vea otras historias
El centro de inteligencia de amenazas para su red está disponible como un servicio de nube o como un dispositivo en las instalaciones. Protege de amenazas conocidas y desconocidas, evalúa y verifica el riesgo del dispositivo y de la IoT, y analiza tráfico cifrado.
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Las fuentes de inteligencia de amenazas verificadas mediante Juniper Threat Labs ofrecen actualizaciones continuas y en tiempo real para identificar y bloquear tráfico de ataques a velocidad de línea.
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Disminuya el riesgo de ataque y proteja a los usuarios, aplicaciones y dispositivos a través de políticas basadas en identidad, microsegmentación, conectividad VPN y prevención de amenazas validada.
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Juniper Connected Security protege a los usuarios, las aplicaciones y la infraestructura expandiendo la seguridad a cada punto de conexión, desde el cliente hasta la nube, por toda la red.
Las aplicaciones de seguridad de Juniper ofrecen inteligencia frente a amenazas con el contexto necesario para detener efectivamente las amenazas avanzadas y suministrar una experiencia sin problemas y segura para los usuarios finales.
Los firewalls de última generación de Juniper reducen el riesgo de ataques y ofrecen control granular de las aplicaciones, los usuarios y los dispositivos mediante políticas basadas en la identidad, microsegmentación, conectividad de VPN y prevención validada.
Enriquezca las experiencias de usuario en la WAN, y simplifique las operaciones de cliente a nube con información de red procesable, automatización y seguridad nativa basadas en la IA de Mist y en el Enrutamiento de Session Smart de Juniper.
Acelere la adopción de la nube pública de manera segura usando un despliegue sencillo, seguridad constante y gestión unificada en cada nivel: en las cargas de trabajo, entre aplicaciones e instancias, y en todos los entornos.
Conecte aplicaciones y proteja los datos donde sea que estén con mitigación de amenazas del centro de datos validada, confiabilidad y soluciones escalables que son compatibles con las iniciativas de arquitectura de su centro de datos y sus requisitos de negocio.
Cuadrante Mágico de Gartner para firewalls de red, por Rajpreet Kaur, Adam Hils y Jeremy D’Hoinne, 10 de noviembre de 2020
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