Paragon Insights
Paragon Insights (antiguamente HealthBot) es una solución de salud y diagnósticos de red, nativa en la nube, que brinda inteligencia operacional a lo largo de todos los proveedores de servicios, la nube y dominios de red empresarial, desde el acceso a red hasta servidores en los centros de datos.
Paragon Insights da soporte a varios formatos de recolección de datos de código abierto, Interface de telemetría Junos (JTI) y estándares basados en la telemetría de OpenConfig.
Una vez recopilados, los algoritmos avanzados interconstruidos y la tecnología de aprendizaje automático (ML) correlacionan estas fuentes de datos, establecen puntos de referencia operacionales, determinan anomalías y realizan acciones de corrección proactivas: todas ellas críticas para las redes basadas en la intención. Al traducir en tiempo real los análisis en entendimiento que pueden ponerse en acción, Paragon Insights le provee con una visión multidimensional de toda su red y sus servicios.
Características clave
- Recolección de datos: Recolecta y normaliza datos en tiempo real entre métodos de recolección basados en normas, ingesta personalizada definida por el usuario o ingesta de su propio lago de datos.
- Panel de control único: Elimina la complejidad operacional; extrae datos de telemetría en una sola vista.
- Visualización de red y algoritmos de ML: Brinda detalles sobre el estado de salud de la red y el servicio, personas externas y anormalidades, y análisis predictivo para comportamiento futuro.
- Abierto y configurable: Los libros de estrategia basados en YANG, las funciones definidas por el usuario, y la API abierta, proveen integración con la ingesta de datos existentes y las aplicaciones de notificación como Kafka, Webhook, Slack, y HBEZ/HBEZGo, entre otras.
Características y ventajas
ML y avanzados avanzados
Aplica la ML para dominar dinámicamente el desempeño de línea base de los elementos de infraestructura y las aplicaciones de red; activa proactivamente las acciones correctivas cuando las medidas en tiempo real se desvían de los niveles de tolerancia configurados.
Monitoreo de salud y análisis de red
Brinda una visión agregada y abstraída de la salud de la red, correlacionando datos de telemetría en una visión multidimensional de la salud y el riesgo proyectado de su infraestructura y sus cargas de trabajo.
Automatización de circuito cerrado
Habilita políticas y libros de estrategia a través de una interfaz web funcional de arrastrar y soltar; automatiza inteligentemente los flujos de trabajo de diagnóstico y sustituye metas de desempeño general.
Plataforma de nube nativa
Ofrece flexibilidad de despliegue y admite contenedores y máquinas virtuales en centros de datos privados y nubes públicas o privadas con una arquitectura de amplia disponibilidad, redundancia y escalabilidad.
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Comunidad
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Comunicados de prensa
Solución nativa en la red de monitoreo y análisis multi-proveedor, multi-dominio que toma ventaja de los algoritmos de aprendizaje automático (ML) para proveer un entendimiento que puede ponerse en acción para la red y los servicios.
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El software de pruebas nativas de la nube y garantía de servicios ofrece mediciones activas de la capas 2 a 7 en redes físicas y de multicloud.
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Una solución de ingeniería de tráfico potente y flexible que simplifica y automatiza el aprovisionamiento, la gestión y el monitoreo de los flujos de enrutamiento de segmentos e IP/MPLS en las grandes redes.
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En Juniper, incluimos la automatización en todos nuestros productos para suministrar programabilidad y ofrecemos un conjunto de herramientas que lo ayuden a beneficiarse de la automatización en su entorno. Creemos que la entrega de experiencias seguras es el primer (y más importante) requisito para las operaciones de su NetOps y los equipos de DevOps.
Simplifique las operaciones y asegure la confiabilidad con el centro de datos automatizado y moderno. Juniper le ayuda a automatizar y validar continuamente todo el ciclo de vida de la red para facilitar el diseño, el despliegue y las operaciones.
Paragon Automation de Juniper lo puede ayudar a adquirir una ventaja competitiva con una red que es más sensible, perspicaz, elástica y resiliente. En resumen, una red automatizada y con garantía de servicios.
Cuadrante Mágico de Gartner para redes de nube y centro de datos, Andrew Lerner, Evan Zeng, Jonathan Forest, 30 de junio del 2020.
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