IA real para redes

La definición más pura de la IA es un software que realiza una tarea comparable a como la haría un ser humano. El aprendizaje automático (ML) es un subconjunto de la IA que proporciona una habilidad a través de un conjunto de algoritmos para aprender y mejorar de la experiencia.

La tecnología de la IA está entrando en cada industria. En la industria de las redes, la proliferación de dispositivos, datos y personas ha hecho que la infraestructura de TI sea más compleja que nunca para administrar, con muchos que recurren a la IA en busca de ayuda. Juntos, la IA y el ML desempeñan un papel cada vez más fundamental para dominar la complejidad para el crecimiento de las redes de TI.

Permítanos ayudarle en su viaje por la IA y el ML. Nuestras descripciones generales de alto nivel exploran el significado de la IA en la industria de redes. Nuestras conversaciones con expertos y otros recursos proporcionan una visión interna de aplicaciones de la vida real y beneficios empresariales de la IA.

En el primer video de nuestra serie técnica, aprenderá acerca de algunas de las herramientas nucleares que utilizamos en nuestra plataforma de IA: información mutua, árboles de decisión, aprendizaje de refuerzo y red neuronal recurrente (RNN) de la memoria a corto y largo plazo (LSTM).

Cómo la información mutua le ayuda a entender cuáles son las características de la red que tienen más información para predecir el fracaso o el éxito de las métricas de cliente de las expectativas de nivel de servicio (SLE).

Cómo se utilizan los datos y el desarrollo de modelos de árboles de decisiones para predecir los fallos de los problemas comunes de las redes.

Cómo PLN trabaja con Marvis, nuestro motor de IA, para ayudarle a resolver los problemas de manera más efectiva.

Cómo el aprendizaje de refuerzo ayuda a optimizar la configuración energética del canal y RF.