AI 기반 SD-WAN

인사이트, 자동화 및 조치를 통해 WAN 전반의 사용자 경험을 개선하십시오.

Mist AI™ 기반 주니퍼 SD-WAN은 최적화된 네트워크 환경으로 사용자에게 만족을 제공합니다. Session Smart 라우팅주니퍼 Mist Cloud를 기반으로 네트워크 운영을 간소화하여 클라이언트에서 클라우드에 이르는 비즈니스의 중요 자산을 보호하도록 지원합니다.

Magic Quadrant 비전 기업

Gartner는 주니퍼 네트웍스를 SD-WAN에 대한 2022 Gartner® Magic Quadrant™에서 비전 기업으로 선정했습니다.

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주니퍼의 지원 방식

주니퍼의 SD WAN 솔루션은 오늘날의 클라우드 중심 비즈니스에 적합한 획기적인 경제성과 뛰어난 복원력의 WAN 연결성을 제공합니다. 대역폭 소비를 30% 이상 줄여 레거시 솔루션 고유의 비효율성과 비용 제약 문제를 해결합니다.

2단계 인증을 사용해 노트북 앞에서 스마트폰을 들고 있는 손

사용자 경험 향상

WAN 전반에 걸쳐 확정적이고 최적화된 최종 사용자 경험을 제공합니다. 주니퍼 SD-WAN 솔루션은 터널 세금을 없애 WAN 성능을 개선합니다. Juniper Mist WAN Assurance 서비스와 함께 이용할 경우 인사이트를 확보하고 문제 해결을 자동화하여 업타임을 개선하고 추가적인 성능 향상을 경험할 수 있습니다.

현대 업무 환경을 배경으로 열려 있는 노트북

운영 간소화

세분화된 네트워크 가시성 및 자동화를 통해 운영을 간소화하므로 IT 직원들이 보다 전략적인 프로젝트에 집중할 수 있습니다.

모바일 태블릿에서 그래프를 가리키는 손

손쉬운 보안 가속화

IT 운영을 간소화하면서 WAN 전반에 걸쳐 사용자와 디바이스를 보호합니다. 보안 벡터 라우팅 및 디폴트 거부 액세스 정책을 기반으로 하는 제로 트레스트 세션 무결성은 주니퍼 SD WAN 및 SASE(Secure Access Service Edge) 아키텍처에서 단순하면서도 효율적인 보안을 보장하는 방법 중 하나입니다.

관련 솔루션

매니지드 SD-WAN

주니퍼 SD WAN(Software-Defined Wide-Area Network)은 오퍼레이터에게는 최고의 운영 경험을, 엔터프라이즈 고객에게는 최고의 네트워크 및 애플리케이션 경험을 제공하도록 설계된 고유한 보안 클라이언트 투 클라우드 네트워킹 접근 방식의 핵심 요소입니다. 주니퍼 SD WAN은 AIJuniper Mist 클라우드 아키텍처를 활용하여 네트워크 운영 및 지원의 복잡성을 제거하는 능동적인 인사이트 및 자동화를 지원합니다.

매니지드 서비스

업계를 선도하는 주니퍼의 AI 기반 솔루션을 통해 기업 고객을 위한 차별화된 매니지드 서비스를 제공하십시오. Mist AI 및 Juniper Mist 클라우드 아키텍처를 사용하는 주니퍼의 솔루션을 통해 NetOps 팀은 선제적인 인사이트를 확보하고 완벽한 Day 0~Day 2 경험을 위한 자동화를 누릴 수 있습니다.

커넥티드 시큐리티(Connected Security)

주니퍼 커넥티드 시큐리티(Connected Security)는 전체 네트워크에 걸쳐 클라이언트에서 클라우드에 이르는 모든 연결 지점으로 보안을 확장하여 사용자, 애플리케이션, 인프라를 보호합니다.

고객 성공 사례

AI 기반 제로 트러스트 네트워크로 비즈니스 민첩성 확보한 AmeriTrust

전문 보험, 상업 보험, 보험 관리 서비스 회사인 AmeriTrust는 성장 동력을 위해 디지털 트랜스포메이션에 주목했습니다. 예측할 수 없고 끊임없이 변화하는 세상 속에서 IT 운영을 간소화하고, 사이버 보안을 강화하며, 비즈니스 성공을 이루어내기 위해 야심 차게 작업에 착수했습니다.

IT 현대화 이니셔티브의 일환으로 AmeriTrust는 사무실과 데이터센터 및 엔터프라이즈 WAN에 주니퍼의 AI 기반 네트워킹을 도입했습니다.

AmeriTrust 이미지

리소스 센터

네트워크 가치를 극대화하세요.
업계 최고의 AI 및 ML이 제공하는 이점을 확인하십시오.

SD-WAN 인프라에 대한 Gartner 매직쿼드런트[발행 날짜: 2022년 9월 12일]에서 Jon Forest, Andrew Lerner, Evan Zeng 및 Naresh Singh가 수상했습니다.

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