AI for IT Operations(AIOps)

인공지능, 머신러닝 및 데이터 사이언스를 통해 IT 혁신

무선 액세스, 유선 액세스SD-WAN 도메인에서 운영을 단순화하고 사용자 경험을 최적화할 수 있습니다. 주니퍼 AIOps를 사용하면 데이터 기반 통찰력, 가속화된 문제 해결 및 클라이언트에서 클라우드에 이르는 가장 안전한 경험을 얻을 수 있습니다.

당사의 Self-Driving Network™는 주니퍼 Mist 액세스 포인트, 스위치, 세션 스마트 라우터방화벽을 포함한 여러 소스에서 데이터를 수집하고, Mist AI와 함께 작동하여 네트워크 사고, 헬프데스크 티켓 및 현장 방문 횟수를 줄일 수 있습니다. 이러한 작업은 모두 사람의 개입 없이 이루어집니다.

사용자는 AIOps를 통해 예측 가능하고, 안정적이며 측정 가능한 네트워크 인프라의 이점을 누릴 수 있습니다. 그리고 운영자는 시간을 절약하여 실제적으로 비용을 절감할 수 있습니다. 투자 비용을 최대 78%까지 절감할 수 있습니다.

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주니퍼의 지원 방식

Juniper AIOps는 시간과 비용을 절감하는 동시에 탄소 배출량을 줄이고 네트워크 인프라의 가치를 지속적으로 극대화하도록 지원합니다.

사용자가 알아차리기 전에 문제 해결

성능에 영향을 미치기 전에 네트워크 문제를 미리 해결하십시오. 결함 있는 다운스트림 케이블, 비활성 스위치 포트 또는 잘못 구성된 DHCP 서버이든 관계없이 Mist AI는 문제를 사전 예방적으로 식별합니다. 네트워크는 사용자가 알아차리기 전에 자동으로 문제를 해결하거나 IT 팀에 알리기 위해 자동으로 조치를 취할 수 있습니다. AI는 문제가 있는 티켓을 제거하므로 시간과 비용을 절약하고 골칫거리를 해소할 수 있습니다.

Gap, Inc가 어떻게 AI 지원 통찰력을 활용하여 영업점으로 현장 기술자 방문 횟수를 85%까지 줄이는지 알아보세요.

상세 문제 해결

"Wi-Fi 연결이 형편없다"고 불만을 제기하거나 관리 콘솔에 깜박이는 붉은색 표시등만으로는 문제를 해결할 수는 없습니다. 사용자, 클라이언트 컴퓨터, 애플리케이션, IoT 장치 및 위치에 대한 정보를 신속하게 분석하여 현재 무슨 일이 일어나고 있는지 즉각적으로 해결해야 하는 문제가 발생한 위치를 정확히 파악할 수 있습니다. 예를 들어, 누군가가 라이브러리 Wi-Fi 네트워크에 합류하는 데 2초 이상 걸린 경우, 다트머스 대학교가 연결 문제를 해결하는 방법에 대해 들어보세요.

더 나은 ROI를 위한 더 빠른 구축

인공지능 및 지능적 자동화 덕분에 자원이 적은 상태에서 신속하게 기술을 활용할 수 있습니다. 누군가가 하나의 디바이스를 스캔하고 전원을 켜면 벤더 중립적인 환경에서도 자동화된 설치 지침이 기술을 네트워크에 즉시 통합합니다. 이제 최대 90% 더 빠르게 새로운 애플리케이션과 서비스를 제공하고 짧은 시간에 수백 개의 사이트를 구축할 수 있습니다. 자동화된 구성이 Sentara Health의 Wi-Fi 네트워크를 단 몇 분 이내에 프로덕션으로 전환하여 운영 지출 비용의 20~30%와 자본 지출의 20%를 절감했는지 읽어보세요.

관련 솔루션

주니퍼 자동화

주니퍼는 프로그래밍 가능성을 위해 모든 제품에 자동화를 구축하고 사용자 환경에서 자동화의 이점을 누릴 수 있도록 지원하는 도구 세트를 제공합니다. 주니퍼는 안정적인 경험을 확실하게 제공하는 것이 NetOps 및 DevOps 팀을 위한 첫 번째(그리고 가장 중요한) 요건이라고 생각합니다.

더 많은 고객의 의견을 확인하십시오.

Dartmouth, AI 인사이트로 캠퍼스 경험을 혁신하다

오늘날 대학은 학생들이 캠퍼스 내 어디서나 필요한 애플리케이션에 빠르고 안정적으로 액세스할 수 있도록 지원해야 합니다. 놀라운 서비스 경험을 제공하기 위해 Dartmouth는 Mist AI와 자동화를 활용한 네트워크로 눈을 돌렸습니다. 

다트머스 이미지

주니퍼가 경쟁에서 앞서는 이유

네트워크를 구축하는 경우 이 유선 및 무선 LAN 비교 가이드를 확인해 보세요. Mist AI 기반의 주니퍼가 Cisco, Meraki 및 HP Aruba와 비교할 만한지 확인해 보세요.

Mist AI 기능 작동 살펴보기

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Gartner 매직쿼드런트 엔터프라이즈 유무선 LAN 인프라 Mike Toussaint, Christian Canales, Tim Zimmerman, 2021년 11월 15일.

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