Transition vers le Self-Driving Network
De vos premiers pas avec l'AIOps jusqu'à l'autonomie complète, Juniper vous aide à progresser en toute sérénité vers plus de simplicité, plus de productivité et une meilleure expérience pour les utilisateurs et les équipes IT.
AI-Native NOW — La nouvelle ère
Dans un contexte de pénurie de ressources et de complexité croissante des réseaux, l'IA ne peut plus être cantonnée à un seul rôle d'assistance. Rendez-vous le 16/17 septembre à AI-Native NOW pour découvrir comment l'IA agentique donne vie au Self-Driving Network™.
Cap sur les réseaux autonomes
Le réseau autonome est l'aboutissement d'un parcours où chaque étape est une progression vers la simplification des opérations IT, la résolution accélérée des problèmes et l'optimisation de l'expérience utilisateur.
Étape 1 — Les données, un socle essentiel
Un réseau autonome repose sur des données de qualité, c'est la base. Depuis plus de dix ans, Juniper collecte une mine de données télémétriques pour entraîner le moteur d'IA Marvis®, ouvrant ainsi la voie aux AIOps avancées. Leurs atouts : des insights proactifs, des recommandations concrètes et des actions autonomes synonymes d'opérations simplifiées et d'expériences d'exception.
Étape 2 — Transformation des données brutes en insights
Le cloud traite les données de télémétrie en temps réel pour offrir une vue à 360°sur les performances réseau et l'expérience utilisateur. Fortes de ces éclairages, les équipes IT peuvent rapidement remonter à l'origine des problèmes, les résoudre et éviter les perturbations.
Étape 3 — Les recommandations, clés d'une remédiation rapide
Plus que des insights, l'assistant IA Marvis® apporte des recommandations prescriptives pour la résolution des problèmes. Quant à la fonctionnalité Marvis Actions, elle signale les dysfonctionnements réseau les plus sérieux et suggère des pistes d'action claires. Les équipes IT ont ainsi toutes les cartes en main pour prioriser et corriger les problèmes en toute confiance.
Étape 4 — Actions autonomes assistées par IA
À ce stade, le réseau commence à s'autoréparer. Avec l'accord de la fonction IT, Marvis peut passer à l'action en toute autonomie. Correction des VLAN mal configurés, élimination des boucles réseau, automatisation de tâches telles que l'actualisation des politiques… Marvis réduit les interruptions et allège la charge de travail des équipes ITOps.
Étape 5 — Le réseau autonome (Self-Driving Network)
La transition touche à son but avec un réseau 100 % autonome qui résout les dysfonctionnements et optimise les performances sans aucune intervention humaine. Sa gestion des opérations quotidiennes et sa résolution proactive des problèmes permettent aux équipes IT de se recentrer sur des initiatives stratégiques d'innovation et de croissance.
Plongez au cœur de la mécanique
Mist
Mist™, la plateforme réseau IA native de Juniper, vous apporte l’agilité, l’automatisation et l’assurance nécessaires pour progresser sereinement vers un réseau totalement autonome, avec des résultats concrets à chaque étape.
Moteur d'IA Marvis
Le moteur d'IA Marvis de Juniper combine des techniques d'IA, de machine learning et de science des données pour optimiser l'expérience utilisateur et simplifier les opérations sur l'ensemble du réseau.
Assistant IA Marvis
Notre assistant IA Marvis est le seul et unique assistant conversationnel pour réseaux d'entreprise à utiliser l'IA générative (GenAI). L'objectif : simplifier les opérations IT au quotidien et améliorer l'expérience des équipes réseau et des utilisateurs.
IA explicable (XAI)
La XAI rend l’IA compréhensible : elle permet d’expliquer clairement comment un modèle prend ses décisions, prédit ou agit, s'imposant ainsi comme un levier essentiel pour instaurer la confiance dans l'IA en entreprise.
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