SambaNova rend le machine learning de haut niveau et lié au calcul facile et évolutif

Jusqu'à présent, seules les organisations bénéficiant d'un maximum de ressources et de talents pouvaient exploiter toute la valeur de la vision par ordinateur, du traitement du langage naturel, des systèmes de recommandation et d'autres applications basées sur l'IA.                        

Même si la plupart des entreprises préfèrent se concentrer sur le développement, la formation et l'exécution de leurs systèmes d'IA, elles doivent souvent adopter une approche maison (DIY) pour créer l'infrastructure ML exécutée sur des GPU et des clusters. Intégrer un mélange parfait de matériel et de logiciels peut prendre des mois de travail minutieux et expert, ce qui retarde la rentabilisation de leurs initiatives d'IA.

SambaNova a décidé de changer la donne du développement et du déploiement d'applications basées sur l'IA. 

SambaNova permet de construire facilement une infrastructure ML et offre des capacités et une efficacité accrues pour la formation de modèles ML, l'inférence et le calcul haute performance.

SambaNova DataScale est une plate-forme de systèmes logiciels et matériels intégrés avec des algorithmes optimisés et des processus de nouvelle génération. Au cœur se trouve SambaNova Reconfigurable Dataflow Unit (RDU), une puce conçue pour permettre aux modèles ML de s'exécuter librement et sans les problèmes de capacité du système qui peuvent entraver les modèles de calcul traditionnels

Les commutateurs QFX5200 de Juniper forment la structure réseau de DataScale, fournissant des interfaces 100 Gbit/s pour la connectivité serveur et intrafabric.

En fin de compte, SambaNova libère des quantités massives de calcul pour les charges de travail ML. Un système quart de rack peut fournir des centaines de pétaflops de calcul. Et pour les organisations qui préfèrent un service cloud, il existe SambaNova Dataflow-as-a-Service, disponible via le partenariat de fournisseur de services cloud de SambaNova. 

Pour former un modèle de vision par ordinateur qui détecte le cancer, il peut falloir traiter des milliers d'images haute résolution. Sans une bande passante massive facilement disponible, la qualité de l'image – et donc la précision des modèles d'IA – est réduite. Lorsque l'IA aide les radiologues à lire les scans des patients pour le cancer du sein sur des scans ou les urgentistes à diagnostiquer rapidement un pneumothorax, de petits écarts de qualité peuvent avoir un impact énorme sur les soins aux patients.  

Les scientifiques et les chercheurs ont été parmi les premiers à profiter des avantages de l'infrastructure d'IA spécialement conçue par SambaNova, mais l'adoption se développe dans tous les secteurs, y compris la fabrication et les services financiers.

Les laboratoires nationaux Lawrence Livermore et de Los Alamos utilisent le superordinateur Corona connecté à SambaNova pour accélérer les charges de travail IA et de calcul haute performance dans le but de découvrir des molécules luttant contre la COVID-19. Fait incroyable, l'équipe a fait fonctionner SambaNova en un week-end, avec des tests internes montrant des performances 5 fois supérieures à celles d'une architecture GPU traditionnelle. 

Le laboratoire national d'Argonne, un autre client de SambaNova, a mis en place son premier modèle d'IA sur SambaNova en seulement 45 minutes. Et les performances sont incomparables à celles qu'offrent les GPU individuels, avec une marge de développement encore grande.