在云中协同工作

编排和自动化数据中心,实现真正的敏捷性。

在数据中心和云中,敏捷性决定着成败。引入自动化是一个良好的开端,但要实现真正的敏捷性,则需要编排功能 — 将任务提取到协同工作的工作流的能力。要在动态的虚拟化环境中进行编排,首先应了解涉及的各个领域以及这些领域如何协同工作。

统一数据中心环境

数据中心是一个包含多种技术的生态系统,其中包括计算、存储、网络设备和软件。随着此类环境愈加动态和虚拟化,它需要一种方法来打破这些领域之间的壁垒,从而以统一的方式自动化和编排整个数据中心的资源。

云编排涉及数据中心基础架构管理和自动化工具与云基础架构软件(例如 OpenStack)的集成,这样可以一起管理所有元素。编排有助于您简化云的部署和管理,不管是对于标准的自动化任务,还是整个工作流(例如应用程序或 IT 即服务),您都能将自己的基础架构用作一个平台。

例如,新的虚拟机 (VM) 加速运行时,它会影响基础架构中的其他元素。在经过自动化和编排的环境中,会立即并自动执行将新 VM 连接到虚拟网络和存储所需的更改。还会自动配置新 VM 的网络和安全上下文。

编排数据中心或云的过程涉及以下三个领域。为了有效完成这个任务,您需要逐一了解它们。

物理调配即服务:借助自动化,您在网络中引入新设备时可以跳过耗时的手动分段过程。如果将物理基础架构作为一项灵活的自动化服务运行,在添加每个新设备时,网络即可识别它们,然后自动执行设置、配置和调配过程。选择全自动数据中心基础架构设备,这样对每台设备进行机架安装、堆叠和供电时,都能够自动下载配置。

敏捷、可扩展的运营即服务:数据中心软件需要以与大规模公共云相同的值运行,可靠地提供规模、性能和弹性。这一要求也适用于网络功能虚拟化 (NFV) 架构,这些架构可以将灵活的、基于软件的网络设备引入到混合环境中。同样,实施混合云的企业现在都集中转向通用的开源云操作系统(例如 OpenStack),联合云与开放标准的网络和安全。

智能与集成:一个成功的云堆栈基础架构需要以开放灵活的方式实现各层的自动化和集成。不过说到底,基础架构的成功取决于企业如何很好地利用它。操作和分析功能可以为运营商、DevOps 团队和应用程序提供一个接口,用于驱动堆栈或简单而有效地为其编程。云分析提供智能和反馈,可以将智能和反馈被动地用于规划发展或动态地用于改善应用体验。通过可编程 API 的云集成可以统一 IT 工具,进而提升 SLA,改善操作体验和经济效益。

保持开放

涉及到网络时,应选择可以与您所选的 IT 自动化工具集成的产品,或者至少是领先的工具,例如 Puppet、Chef 和其他工具,藉此保护您的投资。为了保持灵活性,避免供应商锁定,请选择独立于物理网络运行的、像云平台一样采用开源代码的软件定义网络 (SDN)。它们还应无缝集成:向南集成到云基础架构,向北集成到应用程序和 IT 服务管理,东西向与以开放标准运行的现有网络集成。

借助精心编排的云,您可以将功能扩展到新技术(例如 NFV),为您的客户或员工提供一个自助服务门户来订阅新服务。您通过已经自动化和编排的云网络实现效率,进而推动获取显著的利润,提高基础架构的投资回报。与此同时,它们还使 IT 工作人员以云速移动,从而把握战略机会并推动业务向前发展。