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AI for IT Operations (AIOps)
利用人工智能、机器学习和数据科学实现 IT 转型。
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瞻博网络可以助您一臂之力
瞻博网络 AIOps 为您节省时间和金钱，同时让您减少碳足迹并从您的网络基础架构中获得最大价值。
部署更快，投资回报率更高
人工智能和智能自动化帮助您以更少的资源将技术快速投入使用。如果有人扫描设备并启动设备，自动安装说明会立即将它集成到网络中，即使在与供应商无关的环境中也是如此。现在，您可以将新应用和服务的交付速度提高多达 90%，并在短时间内建立数百个站点，相比过往节省大量时间。了解 Marvis 虚拟网络助手。
在用户察觉之前修复
抢先预防网络问题，以免影响性能。无论是下游电缆故障，交换机端口无效，还是 DHCP 服务器配置错误，Mist AI 都能主动识别问题。往往在用户察觉之前，网络就会自动采取措施修复问题或提醒您的 IT 团队。立即了解。
产品
Marvis VNA
认识 Marvis，这是首款采用 Mist AI 打造的虚拟网络助手 (VNA)，非常适合企业 WLAN、LAN 和 WAN 网络。这款产品可以从根本上将网络运维从被动故障排除转变为通过自我驱动型操作进行主动补救。
Wi-Fi Assurance
在 Mist AI 和机器学习的驱动下，Wi-Fi Assurance 云服务可以自动进行故障排除和运维，令无线网络变得可预测、可靠且可衡量，同时提供近乎实时的用户服务级别可见性。
高级威胁防御
这个网络威胁情报中心配备一系列内置的高级威胁服务，可借助 AI 和机器学习功能检测攻击并优化实施。瞻博网络 ATP 可防范已知和未知威胁，评估和验证设备和物联网风险，并分析加密流量。
相关解决方案
瞻博网络自动化
为了提高可编程性，瞻博网络在所有产品中都内置了自动化功能，并提供了一套可帮助您在自己的运维环境中通过自动化受益的工具。我们相信，提供可靠的体验是您的网络运维和 DevOps 团队首要（也是最重要）的要求。
AIOps 常见问题解答
什么是 AIOps？
Gartner® 的数据显示，AIOps 结合大数据和机器学习可以实现 IT 运维自动化，包括事件关联、异常检测和因果关系确定。AIOps 帮助 IT 组织更快速、更准确地监控、分析和管理 IT 基础架构。
在网络中使用 AIOps 有哪些好处？
用户可以通过高度可预测和可靠的网络基础架构提高效率。IT 团队通过经过简化、能够基本实现自我修复的自动化网络提高运维效率和可靠性，减少停机时间和中断，并提高服务的总体性能和可用性。
瞻博网络 AIOps 如何带来上述改进？
我们的解决方案有许多维度，每个维度都有助于实现所述的好处。其中一个例子是瞻博网络的 Marvis，它是业界第一款虚拟网络助手，也是瞻博网络独特的人工智能驱动支持模型的核心。Marvis 是 IT 团队中必不可少的虚拟成员，使用对话语言来理解、处理并立即回答您提出的网络相关问题。它利用机器学习来不断壮大知识库，进而提高主动纠正问题的能力并加速故障工单的解决，这些都有助于持续自动优化您的网络。
瞻博网络 AIOps 解决方案中还包含哪些组件？它们具有什么作用？
瞻博网络 AIOps 贯穿本地有线和无线网络、WAN 和安全性领域。解决方案组件，例如我们的无线接入点、以太网交换机和 SD-WAN 路由器，均由 Mist AI 引擎提供支持，以实现自动化并近乎实时地洞察每个用户和每台设备的体验。这些产品也可以通过 瞻博网络 Mist 云进行管理。
我们的人工智能驱动型虚拟网络助手 Marvis 使用交互式对话界面，为复杂问题提供简单的建议，同时机器学习算法能够让 Marvis 在网络方面变得越来越智能。多项瞻博网络 Mist 云服务帮助您通过关键任务自动化，在问题影响用户之前主动解决，以提供体验级保证。这些组件还可以对实时和历史用户、设备和应用行为和流量模式提供详细洞察。
实施 AIOps 可以节约多少成本？
使用 AIOps 的 IT 团队可以降低运维成本，节省员工时间，这转化到投资中相当于节约了高达 78% 的实际成本。
我可以在哪里更详细地了解瞻博网络的 AIOps 解决方案如何使我的网络受益？
您来对地方了！注册观看 AIOps 演示，体验瞻博网络人工智能驱动型企业解决方案的强大功能。瞻博网络人工智能驱动型企业解决方案建立在创新的微服务云平台和 Mist AI 引擎之上，可以延伸到您网络环境的方方面面，从有线/无线接入到本地交换、安全性和 WAN 悉数涵盖。立即注册。
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将人工智能引入企业网络
每周直播演示：Mist AI
Gartner Magic Quadrant for Enterprise Wired and Wireless LAN Infrastructure, Mike Toussaint, Christian Canales, Tim Zimmerman, 2021 年 11 月 15 日。
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