人工智能驱动型运维 (AIOps)

要求更多。通过人工智能和机器学习进行 IT 转型。

如今,网络上的数据量和设备数量多得惊人。管理网络变得前所未有的复杂。但其实网络管理可以更简单。

利用采用人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 技术的自我驱动型网络,减少网络突发事件、帮助台工单和现场支持的发生——全程无需人工干预。

借助瞻博网络 AIOps,获得数据驱动型洞察、加速故障排除,并为您的员工提供从客户端到云的最佳安全体验。

魔力象限领导者

在 2021 年 Gartner® 企业有线和无线局域网基础架构魔力象限™ 中,Gartner 将瞻博网络评为最具前瞻性和执行力的行业领导者。

了解一下是什么令我们的产品组合与众不同。

瞻博网络可助您一臂之力

瞻博网络 AIOps 为您节省时间和金钱,同时让您减少碳足迹并持续发挥出您的网络基础架构的最大价值。

统一的有线和无线运维

瞻博网络的 Mist AI™ 将智能集成到有线接入、Wi-Fi、WANSD-WAN 等各种环境中,提供对特定用户、设备以及应用体验的实时洞察。由 Mist AI 驱动、基于云的保证服务不断验证体验是否达到或超过预期和服务级别协议 (SLA)。

自然语言查询

Marvis 虚拟网络助手给 IT 运维带来对话型人工智能。Marvis 在摄取数据的过程中不断了解网络,并对请求进行语境化的处理,以便实现自动化、预测性的操作。向 Marvis 提出像“这个 AP 有什么能力”或“我该如何设置无线资源管理”这样的简单问题,您将得到明确的答案。

网络运行状况诊断

机器学习 (ML) 在瞻博网络产品组合的关键网络功能中无处不在。例如,Paragon Insights工具通过综合式的抽象化视图展示网络运行状况,将原始的流遥测数据关联到您的基础设施和工作负载(包括任何预期风险)的多维视图中。

基于意图的网络

瞻博网络 AIOps 在多供应商环境中支持基于意图的网络和闭环保证,确保您的网络正在帮助您实现预期的业务目标。

网络集成安全性

确保在您的整个网络基础设施中实现以人工智能驱动的端到端安全性,可提供实时可操作的人工智能手段、异常检测和干预,以及更多保护,防范网络和应用问题和数据泄露风险。

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达特茅斯学院通过 AI 洞察大幅改善园区体验

学生们希望无论在园区内的任何位置,都能快速、无缝、可靠地访问需要的应用,各所大学对此倍感压力。为了提供优质服务体验,达特茅斯学院将目光投向了由 Mist AI 和自动化技术驱动的网络。 

达特茅斯图片
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自动化

为了提高可编程性,瞻博网络在所有产品中都内置了自动化功能,并提供了一套可帮助您在自己的运维环境中通过自动化受益的工具。我们相信,提供可靠的体验是您的网络运维和 DevOps 团队首要(也是最重要)的要求。

瞻博网络为何能一马当先
了解瞻博网络的 Mist AI 如何凭借其出色的功能和特性赢得竞争。
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《Gartner 企业有线和无线 LAN 基础架构魔力象限》— 作者:Mike Toussaint、Christian Canales、Tim Zimmerman。发布日期:2021 年 11 月 15 日。

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