瞻博网络 Mist 资产可见性

借助瞻博网络 Mist 资产可见性订阅服务,您可以通过对位置的详细分析轻松找到关键的资产和人员。通过在提供 Wi-Fi 的瞻博网络接入点中集成虚拟蓝牙® LE (vBLE) 专利技术,可以使用为移动用户提供支持的相同基础架构实现资产可见性。vBLE 与瞻博网络 Mist 云基础设施中的机器学习技术相结合,能够为带有蓝牙 LE 资产标签的对象或具备蓝牙无线信号的移动设备提供室内和区域级的精准定位。

我们以 API 为先的方法可为内部和第三方开发者提供区域分析,从而实现更好的房产规划和对业务中客户流量的了解。

资产可见性只是我们提供的其中一种定位服务。我们还提供用户参与接触跟踪以及高级分析

主要功能


  • 根据流量模式改进产品放置
  • 优化人力资源以满足需求
  • 快速查找资产
  • 最大化房产利用率

功能 + 优势

借助我们基于标准的蓝牙® LE 服务,您可以轻松找到护士、保安和销售人员等关键资源。

此外,您还可以跟踪静脉输液泵、叉车等重要资产和其他一些带有蓝牙® LE 标签的高价值物品。

利用瞻博网络接入点部署经济高效的定位服务,这种接入点采用获得专利的动态 16 元素定向天线阵列发射蓝牙 LE 信号。

这种独特的 BLE 解决方案通过结合使用非监督式机器学习技术,让企业能够以超低成本提供规模适度的资产可见性解决方案。

采用开放式 API 访问瞻博网络 Mist SDK,可实现全面自动化和/或与您的移动服务无缝集成(支持接触跟踪,可以全面了解您的清除操作)。 

瞻博网络 Mist SDK 有适用于 iOS 和 Android 的版本。

我们的资产可见性服务包括的基本功能支持分析长达 30 天的数据,可以简化从整个企业网络提取可行见解的流程。

每周查看重复访客(客户或员工)的时间表,然后合理协调您的支持资源或引入增强型高级服务。

魔力象限领导者

在 2022 年 Gartner® 全球室内定位服务 Magic Quadrant™ 中,Gartner 将瞻博网络评为领导者和最具前瞻性的企业。

看看我们的服务有何独到之处。

客户成功案例

借助 Mist AI 人工智能无线技术,退伍军人得到了妥善的照护。 美国退伍军人事务部下属的奥兰多退伍军人医疗中心 (VAMC) 是占地 65 英亩(合 120 万平方英尺)的崭新设施,为 40 多万名退伍军人提供医疗服务。作为先进的医疗中心,Orlando VAMC 不断寻找创新方式,利用科技为患者、来宾和员工提供优质体验。

Orlando VA 图片

瞻博网络 Mist 系列的服务

瞻博网络资产可见性云服务截图
资产可见性

借助资产可见性云服务,您可以轻松查找关键资产和人员,随时进行详细的位置分析。

技术功能
  • 根据流量模式改进产品放置
  • 优化人力资源以满足需求
  • 快速查找资产
  • 最大化房产利用率
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描述瞻博网络用户参与云服务的图片
用户参与

用户参与云服务采用虚拟蓝牙 LE (vBLE) 阵列技术以及基于云的机器学习,有助于降低部署成本,并提高从寻路到基于位置的邻近通知等实时室内定位服务的准确性。

技术功能
  • 实施新的无线服务,例如室内导航和邻近消息
  • 通过环境数据推动客户行为
  • 根据用户位置触发 HVAC、安全摄像机和其他物联网设备
  • 轻松引导员工使用可用资源,如会议室
  • 与同事、家人和朋友共享位置信息
MARVIS 故障排除详细信息截图
Marvis VNA

认识 Marvis,这是首款采用 Mist AI 打造的虚拟网络助手 (VNA),非常适合企业 WLAN、LAN 和 WAN 网络。这款产品可以从根本上将网络运维从被动故障排除转变为通过自我驱动型操作进行主动补救。

技术功能
  • 提供可行建议,在用户发现问题之前主动予以修复
  • 对话助手使用自然语言来了解用户意图
  • Android 版和 Windows 版 Marvis 软件客户端通过直接从最终用户设备捕获事件,创建客户端级的网络视图
  • 经过验证的 Mist AI 驱动型支持可将用户生成的工单减少多达 90%
  • 在客户端、设备和站点层面提供实时洞察并简化故障排除,改善服务质量
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瞻博网络为何能一马当先
了解瞻博网络的 Mist AI 如何凭借其出色的功能和特性赢得竞争。
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无线接入

人工智能驱动的自动化和洞察,结合微服务云的敏捷性和可靠性,可提供优化的无线接入体验和简化的网络运维。

室内定位服务

瞻博网络 Mist 室内定位服务使用虚拟蓝牙 LE (vBLE),使企业能够提供有参与性强、准确、实时、可扩展的基于位置的体验。 

《Gartner 室内定位服务魔力象限》— 作者:Tim Zimmerman、Annette Zimmermann。发布日期:2022 年 2 月 23 日。

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