EX4100 이더넷 스위치

고성능 브랜치 구축을 위해 설계된 주니퍼 네트웍스 EX4100 이더넷 스위치는 AI 기반 클라우드 레디 액세스 스위칭 플랫폼입니다. 선도적인 에지 기술이 내장되었으며 EVPN-VXLAN, 그룹 기반 정책(GBP)을 사용하는 마이크로 세그먼테이션, MACsec AES-256, PoE+(Power over Ethernet), 정밀 시간 프로토콜 - 트랜스패런트 클럭, 플로우 기반 텔레메트리 등 기능으로 차별화됩니다.

Juniper Mist™ Wired Assurance를 위한 기본 인프라의 일부인 EX4100 이더넷 스위치는 온보드, 구성, 관리가 쉽습니다. Juniper Mist Cloud는 캠퍼스 패브릭 구축과 관리를 간소화하는 한편 Mist AI™는 운영을 단순화고 연결된 디바이스에 대한 성능 가시성을 향상합니다.

EX4100 모델:
EX4100-24P/T: 24 x 1GbE PoE/Non-PoE, 4 x 1/10GbE 업링크 및 4 x 10/25GbE 스태킹/업링크
EX4100-48P/T: 48 x 1GbE PoE/Non-PoE, 4 x 10GbE 업링크 및 4 x 10/25GbE 스태킹/업링크

주요 기능


포트 집적도

1GbE 액세스 포트, 10/25GbE 업링크/스태킹, 1/10GbE 업링크 

폼 팩터

1 RU

전원

EX4100-48P 및 EX4100-24P에서 1440W PoE, 포트당 최대 30W PoE+

스위칭 용량

376Gbps

패브릭

EVPN-VXLAN, Virtual Chassis

기능 + 이점

IT 직원, 최종 사용자 및 연결된 디바이스를 위해 향상된 경험을 제공할 수 있도록 AI 기반 자동화 및 인사이트를 사용해 Juniper Mist Wired Assurance 기반 클라우드에서 EX4100을 온보드(Day 0), 프로비저닝(Day 1) 및 관리(Day 2)하십시오.

IT 운영을 간소화하고, 평균 복구 시간을 단축하며, 차세대 유선무선 네트워크를 제공합니다. EX4100은 스위치 상태 및 연결 전/후 메트릭을 위한 유선 SLE(Service-Level Expectations)에 대한 인사이트를 위한 풍부한 스트리밍 텔레메트리 데이터를 제공합니다.

여러 디바이스의 구성 및 관리를 단순화하는 Virtual Chassis 및 EVPN-VXLAN 기반 캠퍼스 패브릭을 통해 확장성과 복원력을 높이고 관리를 간소화합니다.

Mist 대시보드에서 AI 주도 캠퍼스 패브릭 도구를 사용해 단 몇 번의 클릭만으로 확장 가능하고 유연한 EVPN-VXLAN 캠퍼스 패브릭에 스위치를 구축하십시오. EVPN-VXLAN을 캠퍼스 코어에서 배포 레이어 및 액세스 레이어로 확장하여 관리를 단순화하고 엔드포인트의 제어 및 세그먼테이션을 강화할 수 있습니다. EX4100은 레이어 3 IP 기반 언더레이 및 EVPN-VLXAN 오버레이를 지원하여 여러 사이트를 상호 연결합니다.

그룹 기반 정책(GBP)을 사용한 표준 기반 마이크로 세그먼테이션은 기본 VXLAN 기술을 활용하여 일관된 보안 정책, 애플리케이션, 비즈니스 기능 또는 사용자 태그를 세부적으로 제어하기 위한 독립적인 엔드포인트 액세스 제어를 제공합니다.

IoT 디바이스 또는 사용자가 네트워크 내의 포트 또는 스위치를 이동할 수 있도록 동일한 VLAN 내에서 트래픽을 분리하여 세그먼테이션을 한 단계 끌어 올리십시오. 매번 수동으로 구성할 필요 없이 동일한 보안 정책을 유지하십시오.

플로우별 분석을 사용하도록 설정하여 CPU에 영향을 주지 않고 스위치당 수천 개의 트래픽 플로우를 모니터링할 수 있습니다.

예를 들어, 디도스(DDoS) 공격의 경우 플로우 임계값을 위반할 때 공격을 빠르게 탐지할 수 있습니다. 자동 워크플로우를 구현하여 포트 검역 또는 트래픽 검사와 같은 문제를 검색할 수 있습니다.

PoE, PoE+, 빠르고 영구적인 PoE

EX4100 스위치는 빠르고 영구적인 PoE를 제공하여 스위치가 재부팅되는 경우에도 엔드포인트에 일정한 전력을 공급할 수 있습니다. 스위치는 또한 빠른 PoE 기능을 지원하여 스위치가 완전히 작동되기 전에도 스위치 가동 중 연결된 엔드포인트에 PoE 전력을 공급합니다.

MACSec 지원을 통한 암호화된 네트워크 트래픽

EX4100 스위치는 IEEE 802.1aeMACsec 256을 지원하므로 링크 레이어 데이터 기밀성, 데이터 무결성 및 데이터 발신 인증을 구현할 수 있습니다. MACsec AES256은 포인트투포인트 보안을 향상하여 무단 액세스로부터 고객 트래픽을 보호하고 네트워크를 보다 안전하게 만듭니다.

EX4100 스위치는 IEEE 1588v2로도 알려진 정밀 시간 프로토콜(PTP)을 지원합니다.

PTP는 패킷 기반 기술로 운영자가 패킷 기반 모바일 백홀 네트워크에서 동기화 서비스를 제공할 수 있도록 해줍니다. IEEE 1588 PTP(버전 2) 클럭 동기화 표준은 분산형 시스템의 클럭을 동기화하는 고도로 정확한 시간 동기화 프로토콜입니다. 시간 동기화는 기본 클럭과 클라이언트 클럭 간 세션에서 전송 및 수신된 패킷을 통해 달성할 수 있습니다.

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고객 성공 사례

Dartmouth, AI 인사이트로 캠퍼스 경험을 혁신하다

오늘날 대학은 학생들이 캠퍼스 내 어디서나 필요한 애플리케이션에 빠르고 안정적으로 액세스할 수 있도록 지원해야 합니다. 놀라운 서비스 경험을 제공하기 위해 Dartmouth는 Mist AI와 자동화를 활용한 네트워크로 눈을 돌렸습니다. 

다트머스 이미지

EX 시리즈 이더넷 스위치

EX4100을 다른 EX 제품과 비교해 보십시오.
EX4100 48P 전면 상단 아래 뷰

EX4100

EX4100 멀티기가비트 이더넷 스위치는 플로우 기반 원격 분석 기능과 고성능 캠퍼스 구축을 위해 제작된 첨단 내장 보안 기능을 제공하는 AI 기반 클라우드 지원 액세스 스위칭 플랫폼입니다.

기술적 특징
포트 집적도

1GbE 액세스 포트, 10/25GbE 업링크/스태킹, 1/10GbE 업링크 

폼 팩터

1 RU

전원

EX4100-48P 및 EX4100-24P에서 1440W PoE, 포트당 최대 30W PoE+

스위칭 용량

376Gbps

패브릭

EVPN-VXLAN, Virtual Chassis

현재 보기
EX4100 멀티기가비트 48P 전면 상단 아래 뷰

EX4100 멀티기가비트

EX4100 멀티기가비트 이더넷 스위치는 AI 기반 클라우드 레디 액세스 스위칭 플랫폼으로, 플로우 기반 텔레메트리와 첨단 보안 기능이 내장되어 있습니다. 모던 캠퍼스 환경에 필요한 고성능 구축을 위해 제조되었습니다.

기술적 특징
포트 집적도

100M/1/2.5/5/10GbE 액세스 포트, 10/25GbE 업링크/스태킹, 1/10GbE 업링크

폼 팩터

1 RU

전원

EX4100-48MP 및 EX4100-24MP에서 1620W PoE, 포트당 최대 90W PoE++

스위칭 용량

472Gbps

패브릭

EVPN-VXLAN, Virtual Chassis

EX4400 이더넷 스위치 전면 상단 뷰 이미지

EX4400

EX4400 이더넷 스위치는 고성능 캠퍼스 구축을 위한 고급 보안 기능을 갖춘 클라우드 지원 AI 기반 액세스 스위칭 플랫폼입니다.

기술적 특징
포트 집적도

1/10GbE 액세스 포트, 100GbE 업링크/스태킹, 10/25GbE 업링크 옵션

폼 팩터

1 RU

전원

PoE++ 포트당 최대 20W, 1800W(EX4400-48P) 및 1440W(EX4400-24P)의 전원 할당

스위칭 용량

912Gbps

패브릭

EVPN-VXLAN, Virtual Chassis

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주니퍼가 경쟁에서 앞서는 이유

주니퍼 Mist AI 기능 및 성능이 어떤 경쟁 우위를 보유하고 있는지 알아보십시오.

Mist AI 기능 작동 살펴보기

주간 데모에 참여하여 당사가 어떻게 유무선 네트워크에 대한 업계 최고의 엑세스 레이어 경험을 제공하는지 알아보십시오.

다음 솔루션에서 EX4100을 만나보실 수 있습니다

유선 액세스

무선 기능이 탑재된 유선 포트폴리오는 광범위한 성능과 단순성이 결합하여 AI 기반 인사이트 및 자동화를 통해 사용자와 장치에 최적화된 경험을 제공합니다.

엔터프라이즈 유무선 LAN 인프라 부문 Gartner Magic Quadrant, Mike Toussaint, Christian Canales, Tim Zimmerman, 2022년 12월 21일.

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