Marvisの対話型インターフェイスは、 高度な自然言語処理（NLP）を使用して、ユーザーの意図と目的を把握します。質問をコンテキスト化して特定の結果を返し、ユーザーのフィードバックに基づいてアクションを実行することもできます。Marvisに意図を説明すると、Marvisは変更を実装するためのアクションを実行します。ユーザーは特定のダッシュボードやCLIコマンドを覚えておく必要はありません。

現在のところ、利用できるのはAndroidに限られます。デバイスの視点でネットワークを詳細に可視化します。デバイスのWi-Fiエクスペリエンスを詳細に可視化する機能に加え、Wi-Fi環境がデバイスからどう見えているかを把握できるようになりました。

Marvisにより、サービスレベル期待値（SLE）内に異常検知機能が追加されるため、サービスに影響を与えるイベントを事前に特定して、問題の根本原因をすぐに判断して解決できます。

Marvisは、ベイズ推定を用いて、ネットワーク上で起きている問題に関係する可能性が最も高い原因を識別します。このアプローチにより根本原因分析の精度が向上し、問題の特定と解決が迅速化します。

Marvisは、WLAN、LAN、WAN、セキュリティドメインを含む、幅広いナレッジベースの情報を関連付け、問題の影響範囲と規模を判断します。このような関連付けにより、問題に優先順位を付け、リソースを効率的に割り当て、サポートチームへのプレッシャーを軽減することができます。

Marvis Actionsは、Self-Driving Network™の機能のひとつで、Mist AIを使ってITドメイン（WLAN、LAN、WAN、セキュリティ）における問題の根本原因を特定します。ジュニパードメイン外の接続システムについては、高い有効性で自動的に、問題を解決または処理を推奨（ドライブアシストモード）します。