Customer Success Story
Die Winston-Salem University erfüllt mit KI-gestütztem WLAN die digitalen Erwartungen der jungen Generation.
Die Winston-Salem State University, ein historisch schwarzes College und eine Universität (HBCU) in North Carolina, bietet eine sinnvolle Bildungserfahrung und einen Weg zu Chancen. Die Universität ist bekannt für ihre Gesundheitsprogramme und gehört zu den besten HBCUs für soziale Mobilität und Wert.
Ein KI-gestütztes drahtloses Netzwerk von Juniper ermöglicht es der Universität, Studierenden bessere digitale Erfahrungen zu bieten, während sie die Fähigkeiten zum kritischen Denken und zur Problemlösung entwickeln, die es ihnen ermöglichen, die Welt zum Besseren zu verändern.
Überblick
| Unternehmen | Winston-Salem University |
| Branche | Bildung |
| Verwendete Produkte | AP12, AP21, AP33, WLAN Assurance (Wi-Fi), Marvis VNA |
| Region | Nord-, Mittel- und Südamerika |
5200
Studierende
39
Gebäude auf dem 117 Hektar großen Campus
90 %
Reduzierung von Wireless-bezogenen Support-Tickets seit Juniper Bereitstellung
Die IT kann WLAN-Netzwerkbenutzer von überall über die Cloud unterstützen
Großartiges WLAN ist für den Erfolg der Studierenden unerlässlich
„Studierende sind heute sehr auf Digitalität konzentriert“, betont Joshua McClure, Netzwerkadministrator an der Winston-Salem State University. „Die Technologieerwartungen der Studierenden sind seit ihrer Rückkehr auf den Campus stark gestiegen.“
Die Universität war gut auf die Erwartungen nach der Pandemie vorbereitet und hatte bereits mit einer Netzwerkaktualisierung begonnen, um die WLAN-Konnektivität in ihren acht Wohnheimen zu adressieren, als COVID zuschlug.
Ein Schlafsaal war besonders lästig, mit Betonwänden, die das HF-Signal aufsaugten. Das WLAN war häufiger unterbrochen als verfügbar, wodurch das Lernen für die Studierenden, die während des Lockdowns auf dem Campus blieben, erschwert wurde.
Ein KI-Skeptiker ist überzeugt
McClure war anfangs vorsichtig gegenüber Behauptungen des Industriemarketings über KI-gestütztes Cloud-Managed Networking und stellte fest, dass Mist AI™ Echtzeitintelligenz, Automatisierung und Analysen von Juniper „zu gut klangen, um wahr zu sein“.
Aber als die Universität Juniper Access Points, Mist AI und Juniper Mist Cloud Services einsetzte, konnte das IT-Team WLAN-Probleme schneller lösen und eine Benutzererfahrung bieten, die vorhersehbarer, zuverlässiger und messbarer war.
Mit dem nachgewiesenen Wert kam McClure zu dem Schluss: „Das Mist-Dashboard ist nicht einfach Blickfang.“
Mit KI-gestützten Erkenntnissen und Operationen kann McClure die mobilen Geräte der Studierenden von überall aus unterstützen.
„Juniper hat meinen Workflow verändert, was zu einer direkten Verbesserung der Lebensqualität geführt hat“, sagt er. „Ich hätte nie gedacht, dass ich in einem hybriden Szenario arbeiten könnte, besonders wenn ich Wireless unterstütze, aber Mist AI hat es möglich gemacht.“
Nun ist das WLAN selten die Ursache für Support-Tickets. Wenn ein Problem auftritt, chattet McClure per Video mit Studierenden, um die Situation zu beurteilen, und wenn es wirklich das Netzwerk ist, kann er das Problem von überall mit Juniper Mist Wi-Fi Assurance und dem virtuellen Netzwerkassistenten Marvis lösen.
„Mist AI hat meine Arbeit sehr erleichtert“, sagt er.
Erfüllung der digitalen Erwartungen der jungen Generation
„Ein großer Teil der Zufriedenheit unserer Studierenden besteht darin, dass die Konnektivität ihrer Geräte gewährleistet ist“, betont McClure. „Juniper ermöglicht es uns, die Erwartungen unserer Studierenden an die Konnektivität wirklich gut zu unterstützen.“
Früher bearbeitete McClure wöchentlich mehrere Tickets in Bezug auf das Wi-Fi, was viele Stunden an Zeit in Anspruch nahm. Jetzt ist ein einzelnes drahtloses Ticket untypisch. „Mit Juniper haben wir so gut wie keine Tickets in Zusammenhang mit dem drahtlosen Netzwerk“, erklärt er.
Der Schlafsaal, der zuvor das schlechteste WLAN hatte? Die Juniper Wandplatte AP12 und Mist AI Radio Resource Management bieten jetzt ein großartiges Wi-Fi-Erlebnis für Schlafsäle. McClure ist so überzeugt von Juniper Wireless, dass er die kabelgebundenen Ports in den Zimmern dieser Studierenden abgeschaltet hat.
Ein KI-gestütztes Juniper Netzwerk hilft dem IT-Team, sich auf die Zukunft vorzubereiten und das digitale Erlebnis für Studierende kontinuierlich zu verbessern.
„Wenn ich Nutzungsdaten im Mist-Dashboard zur Verfügung habe, kann ich ein Projekt schnell präsentieren, wenn Fördergelder verfügbar werden“, sagt McClure.
Die Produkte:
Juniper führt die Konvergenz von W-Fi, Bluetooth® LE und IoT mit unseren Access Points für den Unternehmenseinsatz an. Juniper Access Points werden gemeinsam mit der Juniper Mist Cloud-Architektur und Mist AI eingesetzt, um Metadaten von allen Wireless-Clients nahezu in Echtzeit zu erfassen und zu analysieren.
AP12
Der AP12 Access Point von Juniper integriert Mist AI für AX-Funktionen, um den Netzwerkbetrieb zu automatisieren und die WLAN-Leistung zu steigern.
AP21
Der Juniper AP21 ist ein leistungsstarker Access Point, der 802.11ac Wave 2-WLAN und die patentierte Virtual Bluetooth® LE-Technologie unterstützt.
AP33
Der Juniper Access Point AP33 integriert Juniper KI für AX-Funktionen und das dynamische Virtual Bluetooth® LE (vBLE) Antennen-Array, um den Netzwerkbetrieb zu automatisieren und die WLAN-Leistung zu steigern.
Juniper ermöglicht Ihrem Unternehmen eine elastische Skalierung bei gleichzeitiger Minimierung der Investitionen durch unsere modernen Cloud-Services, die die Netzwerk- und Sicherheitsdomänen umfassen.
Marvis VNA
Marvis, der erste KI-gestützte virtuelle Netzwerkassistent, optimiert die Benutzer- und Betreibererfahrung durch proaktive Maßnahmen und autonome Netzwerkfunktionen.Eine Konversationsschnittstelle für natürliche Sprache ermöglicht einfache und nahtlose Interaktionen und macht Marvis zum integrierten Mitglied jedes IT-Teams.
WLAN Assurance (Wi-Fi)
Der von Mist AI und maschinellem Lernen gesteuerte Cloud-Service Juniper Mist WLAN Assurance automatisiert Fehlerbehebung und Betrieb und macht drahtlose Netzwerke vorhersehbar, zuverlässig und messbar, während er gleichzeitig nahezu in Echtzeit Einblicke in die Servicelevels der Benutzer bietet.
Veröffentlicht im Mai 2022