Echte KI in Netzwerken

Bewältigen Sie die Komplexität in Ihrem wachsenden IT-Netzwerk.

Das ist uns klar. Alle reden über KI.

Durchdringen Sie den Lärm um KI.

Künstliche Intelligenz (KI) in Reinform ist Software, die eine Aufgabe genauso gut wie eine menschliche Fachkraft ausführt. Das maschinelle Lernen (ML), ein Teilbereich der KI, bietet die Möglichkeit, durch eine Reihe von Algorithmen aus Erfahrungen zu lernen und diese zu verbessern.

KI-Technologien werden zunehmend in sämtlichen Branchen eingesetzt. Durch die starke Zunahme der Menge an Geräten, Daten und betroffenen Personen in der Netzwerkbranche sind IT-Infrastrukturen schwerer denn je zu verwalten. Viele Unternehmen suchen daher Unterstützung durch die KI. Die Kombination von KI und ML spielt eine immer wichtigere Rolle bei der Bewältigung der Komplexität in wachsenden IT-Netzwerken.

Wir helfen Ihnen auf Ihrer Reise durch KI und ML. Unsere hochrangigen Übersichten erkunden die Bedeutung von KI in der Netzwerkbranche. Unsere Gespräche mit Experten und andere Ressourcen bieten Einblicke in Anwendungen in der Praxis und geschäftliche Vorteile von KI.

Whiteboard – Technische Serie: KI im Überblick

Im ersten Video unserer technischen Serie lernen Sie einige der wichtigsten Tools kennen, die wir in unserer KI-Plattform verwenden: gegenseitige Informationen, Entscheidungsbäume, bestärkendes Lernen und rekurrente neuronale Netze mit langem Kurzzeitgedächtnis (LSTM RNN).

Machen Sie eine Reise durch KI.

Machen Sie sich mit den Grundlagen der KI vertraut, bevor Sie sich mit fortgeschritteneren Themen befassen.

Erfahren Sie mehr über einige der datenwissenschaftlichen Modelle, die KI zusammenbringen.

Finden Sie heraus, wie wir KI in die Netzwerktechnik bringen – mit echten Ergebnissen.

Branchenexperten äußern sich zu Ethik und Voreingenommenheit in Bezug auf die KI, was KI für die Zukunft einiger Berufe bedeutet und mehr.

Entdecken Sie unsere Whiteboard – Technische Serie.

Sehen Sie sich weitere Videos aus der Whiteboard KI – Technische Serie an.

Gegenseitige Informationen

Wie gegenseitige Informationen Ihnen dabei helfen, zu verstehen, welche Netzwerkfunktionen die meisten Informationen für die Vorhersage von Misserfolg oder Erfolg in den Service-Level-Erwartungen (SLE) Client-Metriken haben.

Entscheidungsbäume

Wie Daten und die Erstellung von Entscheidungsbaummodellen zur Vorhersage von Ausfällen bei häufigen Netzwerkproblemen verwendet werden.

Verarbeitung natürlicher Sprache

Wie NLP (Natural Language Processing) mit Marvis, unserer KI-Engine, zusammenarbeitet, um Sie bei der effektiven Lösung von Problemen zu unterstützen.

Bestärkendes Lernen

Wie bestärkendes Lernen bei der Optimierung von Kanal- und RF-Leistungseinstellungen hilft.

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