SLE de aplicación
Utilice el panel de las previsiones de nivel de servicio (SLE) de la aplicación para evaluar los niveles de servicio en busca de factores que afectan al usuario, como la intensidad de la señal, la capacidad del canal de RF, la utilización de la CPU del cliente y más.
Descripción general
Monitorear el rendimiento de la red es crucial para cualquier organización, ya que una red saludable es clave para el rendimiento de las aplicaciones. Para supervisar el rendimiento de la red, debe evaluar varios aspectos de la red mediante indicadores de rendimiento confiables. Sin embargo, la evaluación y la generación de informes eficientes del rendimiento de la red a nivel de organización siguen siendo un desafío.
Con el modelo de experiencia grande (LEM) de Marvis, Juniper Mist puede predecir con exactitud la experiencia de aplicación del usuario final para herramientas de comunicación en tiempo real como Microsoft Teams y Zoom. Si integró Zoom y Teams, el LEM utiliza los minutos de usuario de las sesiones de Zoom y Teams para calcular la correlación de la experiencia.
Juniper Mist proporciona una integración de nube a nube con Zoom y Microsoft Teams para analizar, correlacionar y clasificar la experiencia del usuario de colaboración en función de la correlación de los parámetros de red, tanto a nivel del sitio como de la organización. Con esta información, Juniper Mist proporciona una evaluación de la calidad de la experiencia del usuario en su red. Las aplicaciones de Zoom y Microsoft Teams son sensibles a cualquier cambio de red y desempeñan un papel clave en la determinación de la experiencia del usuario. Una medida del rendimiento de estos minutos de usuario de aplicaciones actúa como una boleta de calificaciones de terceros para su red. La ausencia de problemas de Zoom y Teams en una red indica que es probable que todas las demás aplicaciones de usuario estén funcionando bien.
Si no habilitó la integración de Zoom y Teams, el LEM utiliza todos los minutos de usuario de todos los clientes conectados en la red para predecir la experiencia del usuario.
Juniper Mist identifica varios factores que contribuyen a una mala experiencia del usuario y proporciona una correlación a nivel de sitio o de organización de los malos minutos de usuario experimentados por todos los usuarios. El panel de experiencia de la aplicación proporciona una clasificación de características de Shapley que ayuda a determinar la contribución de los parámetros de red a una experiencia de usuario negativa.
Encontrar la vista de correlación de la experiencia de la aplicación
Para encontrar la vista Correlación de la experiencia de la aplicación, seleccione Niveles > servicio en el menú izquierdo del portal de Mist de Juniper y, a continuación, seleccione el botón Aplicación .
Sus suscripciones determinan qué botones de SLE aparecen. El botón Aplicación está disponible cuando tiene una suscripción a Marvis for Wireless.
Si ha habilitado la integración de Zoom y Teams, verá la página con las opciones de Zoom y Teams.
Si no ha habilitado la integración de Zoom y Teams, verá la página sin las opciones de Zoom y Teams.
Para obtener más información sobre la integración de Zoom o Teams con Mist, consulte Descripción general de la integración de Zoom y Descripción general de la integración de Microsoft Teams.
Correlación de la experiencia de aplicaciones con el LEM de Marvis
Juniper Mist recopila información como la latencia, la pérdida de paquetes y las fluctuaciones que experimenta cada usuario durante una sesión de Teams o Zoom. Correlaciona esta información con los parámetros de red para identificar la causa raíz de una mala experiencia del usuario. Luego, Juniper Mist agrega esta información de usuario individual para proporcionar información sobre la calidad de las experiencias de usuario de la aplicación de Teams o Zoom a nivel de sitio u organización.
- Correlación de experiencias
- Correlación de la experiencia de la aplicación a nivel del sitio
- Correlación de la experiencia de aplicaciones a nivel de organización
Correlación de experiencias
La correlación de experiencias proporciona visibilidad del rendimiento de las aplicaciones de colaboración, como Teams y Zoom, a nivel de sitio u organización. Con información detallada de los factores que afectan la calidad de la aplicación, los datos de correlación ayudan a los administradores de red a identificar rápidamente los problemas que causan malas experiencias del usuario en un sitio o en toda una organización.
Utilice el gráfico de clasificación de funciones para identificar cuáles son las funciones que más contribuyeron a un problema. Vea también la información de los clientes afectados y los AP a los que están conectados. Si los clientes experimentan una degradación en la calidad de las llamadas, use la correlación de experiencias a nivel de sitio para identificar fácilmente qué AP están involucrados.
Como Juniper Mist ofrece la correlación basada en los datos de latencia, pérdida y fluctuación que obtiene de las aplicaciones de terceros (Zoom y Teams), menos minutos de usuarios incorrectos también sirven como una validación de terceros de su red.
La clasificación de funciones (Shapley) le ayuda a solucionar problemas de sesiones de audio o video al clasificar el impacto de cada función de red en las sesiones. Puede leer más sobre la clasificación de las funciones de Shapley en Solucionar problemas de sesiones de Zoom con la clasificación de características de Shapley.
Para saber cómo puede integrar las aplicaciones de Teams y Zoom con Juniper Mist, consulte:
Correlación de la experiencia de la aplicación a nivel del sitio
La sección Correlación de experiencias proporciona un agregado del total de minutos de usuario buenos y malos experimentados por todos los usuarios de un sitio durante un período específico. También proporciona granularidad, ya que proporciona un desglose de los minutos de usuario incorrectos en función de los factores que contribuyeron a él: WAN, red inalámbrica o cliente.
Para ver la correlación de aplicaciones a nivel de sitio, seleccione el sitio y la duración. Aquí hay un ejemplo. Puede ver los minutos de usuario buenos y malos enumerados para el sitio. También puede ver la distribución de los minutos de usuario incorrectos en las categorías WAN, Inalámbrico y Cliente, siendo WAN la que más contribuye.
Puede hacer clic en ^ para expandir aún más Minutos de usuario y ver la siguiente información:
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Clasificación de características: proporciona un gráfico de clasificación de características de Shapley calculado en función de la latencia, la pérdida de paquetes y la fluctuación de cada minuto de usuario. El eje X indica la puntuación de contribución y el eje Y enumera las características principales en las categorías Inalámbrico, WAN y cliente. Puede expandir cada categoría para mostrar las características principales o utilizar la casilla de verificación Mostrar todo para expandir todas las categorías. Como se muestra en el ejemplo siguiente, puede expandir las categorías Cliente, Inalámbrico y WAN para explorar en profundidad la característica de red que más contribuye al problema.
Cada característica que contribuye a los malos minutos de usuario se clasifica en términos de la latencia adicional que agrega a la llamada. El aumento de la latencia de cada característica contribuyente se mide con respecto a la latencia promedio del sitio.
Además, el gráfico también muestra los minutos concluyentes, que representan la cantidad de minutos durante los cuales se identificó una característica específica como una de las causas de una mala experiencia del usuario. Si bien la clasificación de Shapley indica qué tan fuertemente contribuyó una característica a la experiencia del usuario en un momento dado, no indica con qué frecuencia la característica fue la causa principal del problema. Cada función de red en el gráfico de clasificación de funciones SHAP muestra la cantidad de minutos durante los cuales esa función se identificó claramente como un contribuyente a una mala experiencia del usuario. Esto hace que sea mucho más fácil identificar los problemas que requieren atención inmediata.
En el ejemplo siguiente, notará que la WAN es la que más contribuye al problema.
El gráfico proporciona la puntuación de contribución de una entidad en relación con las demás entidades. También muestra la puntuación de contribución agregada para una categoría de funciones (inalámbrica, cliente y WAN).
Al expandir las categorías, verá que la latencia del sitio es el principal factor que contribuye al aumento de la latencia de llamadas. Con base en esta información, puede ver las métricas del enlace ascendente de la WAN del sitio para confirmar el problema y tomar las medidas necesarias.
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Clientes: la pestaña Clientes muestra los usuarios que experimentaron malos minutos de usuario y enumera el número de incidencias de llamadas incorrectas. Haga clic en la dirección MAC para ir a la página de información del cliente individual y ver los detalles de la reunión, la clasificación de las funciones de Shapley y las métricas de conexión previa y posterior del cliente. Si revisa la lista de clientes afectados durante una duración específica (por ejemplo, últimas 24 horas, ayer, 7 días), puede identificar a los clientes que enfrentaron una mala experiencia de usuario de manera constante. También puede obtener información ingresando "enumerar llamadas de zoom malas de los últimos 7 días" o "enumerar llamadas de Teams malas de los últimos 7 días" en el asistente conversacional de Marvis. También puede ver los detalles de un sitio o un usuario específico, por ejemplo, 'enumerar llamadas de zoom malas para host-abc durante los últimos 7 días'.
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Puntos de acceso: muestra los AP a los que estaban conectados los usuarios cuando se produjeron los problemas. Puede hacer clic en la dirección MAC de un AP individual para ver la información.
También puede seleccionar el AP individual en la lista desplegable en la parte superior. Juniper Mist enumerará la clasificación de funciones específica para el AP seleccionado y sus clientes conectados que experimentaron el problema.
En el siguiente ejemplo, los usuarios conectados al AP seleccionado no experimentaron ningún minuto de usuario malo.
Si todos los usuarios conectados a un AP no experimentan ningún minuto de usuario incorrecto, verá la página como en el siguiente ejemplo.
Correlación de la experiencia de aplicaciones a nivel de organización
Juniper Mist también ofrece una vista agregada de todos los sitios afectados a nivel de la organización. Con estos datos, puede identificar los sitios en los que los usuarios se enfrentan a problemas de forma constante durante un período específico. También puede determinar la característica dominante de la mala experiencia junto con la cantidad total de clientes y AP involucrados.
En la página Correlación de la experiencia de la aplicación, seleccione la organización y la duración del tiempo para el que desea ver los datos.
Verá una lista de todos los sitios que experimentaron malos minutos de usuario. Puede hacer clic en un sitio para ver los detalles.
En el ejemplo siguiente, verá los sitios con mala experiencia del usuario y el total de malos minutos para las categorías WAN, Inalámbrico y Cliente. A nivel de la organización, este tipo de datos ayuda a los equipos de redes a mejorar y optimizar la red, los vínculos de WAN y cualquier aumento en la CPU del cliente o de utilización de la memoria que pueda estar causando el problema.
Las aplicaciones de Zoom y Teams son sensibles a cualquier cambio de red. Ver el rendimiento de las aplicaciones a nivel de organización es esencial para evaluar y mejorar la experiencia del usuario.
Si no ha habilitado la integración de Zoom y Teams, verá la siguiente página, que enumera los sitios de la organización con las siguientes métricas.
- Total de minutos: total de minutos medidos para el sitio.
- Minutos malos en general: en general malos minutos de experiencia del usuario en todas las categorías.
- Minutos malos de WAN: malos minutos de experiencia del usuario atribuidos a problemas relacionados con WAN.
- Malos minutos en el wifi: malos minutos en la experiencia del usuario atribuidos a problemas inalámbricos.
- Minutos malos del cliente: malos minutos de experiencia del usuario atribuidos a problemas del lado del cliente.
Esta página muestra los detalles de hasta 100 sitios con peor rendimiento, clasificados por total de minutos malos en orden descendente, con el mayor número de minutos malos apareciendo primero. Los sitios con cero malos minutos no están incluidos en la lista. Esta vista proporciona una comparación rápida de la experiencia de aplicación en todos los sitios, lo que lo ayuda a identificar rápidamente los sitios con la mayor cantidad de minutos negativos y a comprender si las causas subyacentes son WAN, inalámbricas o relacionadas con el cliente, sin necesidad de un análisis a nivel del sitio.
Puede hacer clic en cada sitio para ver cómo se distribuyen los malos minutos entre los AP y los clientes. Esto le ayuda a identificar rápidamente qué AP o clientes están experimentando más problemas.
Solución de problemas con Ask Marvis
La página de Application SLE tiene una opción Ask Marvis que proporciona visibilidad de los malos minutos de usuario, identificando claramente las causas raíz subyacentes, junto con la contribución de cada función.
Esta opción le permite evaluar el rendimiento a nivel del sitio y determinar si los problemas están relacionados con factores inalámbricos, WAN o relacionados con el cliente. Con esta información, puede tomar medidas correctivas específicas y monitorear si el total de minutos de usuarios malos para el sitio disminuye.
