自我驱动网络™

高效运营,高度稳定,且具有高适应性。

2004 年,大量无人汽车聚集在穿越莫哈韦沙漠的漫长赛程的起跑门前—这里即将举行首届 DARPA 超级挑战赛。此次赛事引发了一场开发可行自动驾驶汽车的技术竞赛的历史性开端,形成一场持续不断的突破性全球运动。

而我们以同样的方式,开启了生产就绪型、经济上可行的自我驱动型网络™发展之旅。我们可以将从自动驾驶车辆进展中学到的知识应用到网络技术演变中。世界已经为自主网络做好了准备。人工智能、机器学习和意图驱动型网络的发展将我们带到了一个自动化让位于自主的起始点。

网络社区渴望获得一种突破性理念,能够解决当今网络不可持续的经济问题。如今,随着流量持续爆炸,新设备激增,操作复杂性正呈指数级增长。运营成本的上升和创收减缓正在挤压传统服务提供商的利润,并且限制企业增长。

而在瞻博网络,我们利用自我驱动型网络的形式来解决这一问题,无论网络流量的类型和容量如何,此模式都可以消除操作复杂性。

超越预测性和适应性

自我驱动型网络将承担 IT 人员的繁重工作。自我驱动型网络将能够自我配置、监控、管理、纠正、防御和分析,几乎无需人工干预。它将对其环境具有预测性和适应性,从而优化和个性化最终用户体验以及环境体验。

如果当今网络上的流量达到峰值,则很难区分分布式 DDoS 攻击和 Lady Gaga 新专辑的广泛下载。通过使用机器学习算法,可以解释大量流量行为数据,自我驱动型网络将在用户受到影响之前预测性能问题。在此例中,与搜刮 Twitter 源的算法结合使用可以确认以下假设:黑客团体是否一直威胁对特定企业采取行动? 还是粉丝是否在导致峰值的几周内叫嚷要下载 Lady Gaga 专辑? 自我驱动型网络将相应地分析和适应,要么关闭端口以隔离 DDoS 攻击,要么添加带宽以支持专辑下载的激增。

自动化、增强,然后自主

在瞻博网络,我们将自我驱动型网络设想为一个渐进旅程的最终状态,这个旅程从自动化和可编程性开始,通过四个技术领域的集成和发展而构建:遥测、机器学习、意图驱动型网络以及本地和全局性感知。

自动化和可编程性一直是推动瞻博网络硬件和软件发展的重要考虑因素。我们已经实现了拓扑发现、路径计算和路径安装的自动化。Juniper Extension Toolkit (JET) for Junos® OS 使第三方应用程序能够实现许多其他任务的自动化。例如,带宽预留已经可以对流量变化做出响应,但我们能否让它更加智能? 我们能否实现服务放置和运行的自动化? JET 能够帮助我们向前发展。

Junos 遥测接口为性能监控和优化工具提供高频遥测数据。但是 SNMP、基于推拉的遥测和本地深度包检测开始显示出局限性。要使自我驱动型网络获得成功,我们需要基于推拉语义的遥测和基于机器学习的异常检测。

机器学习使用算法以迭代方式从数据输入学习。机器学习算法识别数据模式,进行预测,以及在无需编程的情况下采取相应操作,而非基于规则的、静态网络编程(“如果 x,就 y”)。这种预测分析已存在于使用启发式算法的瞻博网络安全产品中。馈入算法的网络数据越多,网络变得越智能—为意图驱动型基础架构铺平了道路。

意图驱动型网络也颠覆了“如果 x 就 y”的传统编程。在这种情况下,告诉网络您想要什么结果,而非详细的操作步骤。现有瞻博网络产品具有意图驱动型功能。SDN 控制器(如 NorthstarContrail)目前具有内置、高级意图驱动型虚拟网络功能。此外,瞻博网络最近收购的 AppFormix 使用意图驱动型命令和机器学习技术重新定义软件定义基础架构和应用层的遥测和云运营管理。

“意图驱动型网络是一次重要的演变,其使网络架构师能够描述需求,并使用网络管理软件将需求转换为设计,它们将构成自我驱动型网络基础的重要组成部分。通过在 SDN 管理和控制软件中添加意图驱动型功能来加速自动化网络配置和操作势在必行。” IHS Markit 云和数据中心研究高级研究主管兼顾问 Cliff Grossner 说。

尽管网络的本地感知或视图仍然是必要的,更高的全局性感知将有助于引发自主网络中所缺少的效率和优化。跨本地和全局性视图、时间、地点、网络层和 BGP 对等体的信息关联将产生更多见解,这些见解将有助于更准确地预测客户和应用的网络需求。

增强的智能,非人工智能

自动化和人工智能技术的发展通常使人联想起机器人涌现,至少是在工作场所。尽管一些日常工作不可避免地要移交出去,然而技术所创造的工作一惯比它消除的工作多。在商业领域,始终需要由人来监控网络,设计和监控机器人。我们需要了解网络工作原理的人来培训人工智能,需要专家来提供监督和算法调整。

自我驱动型网络只会将网络人员从重复性杂务中解脱出来。IT 在性能问题故障排除和网络运行上花费的时间将减少,而将更多的时间花在保护业务安全和推动业务发展的战略性工作和创新上。随着物联网加速增长,极其需要这些工程师来应付大量传入数据。自我驱动型网络将过滤普通数据,允许 IT 人员专注于异常、意外和危险任务。

和 DARPA 超级挑战赛上的无人汽车一样,我们也正处于网络行业模式转变的起点。抽象化、简化和隐藏网络复杂性就是我们新的超级挑战,一个我们要借助自我驱动型网络开辟的道路。

瞻博网络对自动化和分析开发进行了大量投资,为自主网络奠定基础。自动化和可编程性是服务提供商、云运营商和企业朝自我驱动型网络迈进的首要步骤。在本文的资源中了解有关推动因素、技术和自主网络之旅的更多信息。