Face à la complexité du paysage technologique d'aujourd'hui, l'IA représente la clé de la visualisation de l'expérience de l'utilisateur final et de la résolution des problèmes de réseau les plus insolubles. Mais toutes les IA ne se valent pas. 

Comprendre pleinement l'IA et lui faire confiance dans les décisions qu'elle prend est essentiel en vue d'en récolter les fruits, que vous souhaitiez prendre des décisions éclairées, réduire les risques, augmenter l'adoption par les utilisateurs, améliorer la gouvernance ou accélérer l'amélioration des systèmes. Seul souci : l'IA traditionnelle ne donne pas à votre équipe informatique la possibilité de voir comment l'algorithme gère la prise de décisions. Pour être en mesure de retracer et de comprendre ses processus de prise de décisions, vous avez besoin d'une IA explicable (XAI).   

Participez à un webinaire en compagnie de data scientists Juniper et de ServiceNow et découvrez les différences entre l'IA de type « boîte noire » et l'IA vraiment explicable. En prenant comme exemples différentes fonctionnalités d'IA de Juniper Mist, ils décriront le fonctionnement des algorithmes machine, les principes scientifiques sur lesquels ils reposent, et en quoi ils offrent une visibilité ultime sur l'expérience utilisateur. Vous découvrirez également comment : 

• Faire davantage confiance aux capacités de l'IA en comprenant comment elle parvient à ses résultats en vue d'impacter de manière positive les réseaux et les opérations réseau 
• Un client a pu améliorer l'expérience Wi-Fi à l'aide d'informations en temps réel sur des problèmes tels que les anomalies d'authentification lorsque les utilisateurs se connectent via un accès sans fil 
• L'IA peut identifier et résoudre en amont les problèmes en vue d'offrir la meilleure expérience utilisateur possible 
• Évaluer en toute confiance les offres d'IA des fournisseurs de solutions réseau en se basant sur l'explicabilité