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Juniper Mist Wi-Fi Assurance 개요

™ Juniper Mist Wi-Fi Assurance는 머신러닝(ML)을 기반으로 하고 Mist Al™로 구동되는 클라우드 서비스입니다. 수동 문제 해결 작업을 자동화된 무선 운영으로 교체하여 Wi-Fi를 예측 가능하고 안정적이며 측정 가능하게 만듭니다. Juniper Mist Wi-Fi Assurance는 네트워크 관리자에게 무선 네트워크의 사용자 경험에 대한 완전한 가시성을 제공합니다.

Mist, AI is in the air. How good is your Wi-Fi network right now? Can you prove it? Traditional wireless LANs focus on network and AP uptime, but up doesn't mean good, and a lack of complaints doesn't mean a lack of problems. Your users are showing you exactly what they need for a great wireless experience.

For the first time, there's a platform that actually listens to and learns from them. Mist started with a clean sheet of paper. We looked at how big data companies correlate massive amounts of information using the cloud and machine learning, and asked, how do we harness these same principles to build the first user-centric wireless network? We designed our own control plane that exposes over 100 user states in real time for unprecedented visibility.

Each transition generates valuable metadata that represents the entire user experience. Mist's powerful purpose-built cloud architecture collects and processes this information with unparalleled performance and scale. These user insights have actually been there all along.

Mist is the first to liberate this data from wireless chipsets and legacy architectures. With Mist, Wi-Fi is finally predictable, reliable, and measurable. Set, monitor, and enforce service levels based on what's right for your users, not on arbitrary vendor metrics.

Track thresholds to ensure service levels are being met in real time and trending in a positive direction. If any users experience a problem, Mist will show the root cause in just one click. Issues are correlated across the wired, wireless, and device domains for easy identification and possible remediation.

Drill down to see if issues are occurring during specific periods of time or are a result of recent system changes. With Mist, radio resource management is no longer a black hole because you see the exact impact that changes have on the user experience. Mist also lets you spot trends across device types, operating systems, and applications, pinpointing which areas need immediate attention and which are interesting but not critical.

Identify troublesome APs and or WLANs so you can spend your time where it matters most. All of these insights are possible because you now have real visibility into the user experience. Visualize user states over time and inspect problematic events.

If a service-impacting event occurs, Mist triggers a dynamic PCAP and stores it in the cloud for easy analysis. No more wasting time and money chasing temporal problems with expensive truck rolls and sniffers. Predictive recommendations help avoid issues from happening in the future, replacing reactive troubleshooting with proactive wireless operations.

All of Mist's capabilities are 100% programmable via open APIs. Remotely configure and activate a new site in just minutes. Automate the overnight testing of point-of-sale devices.

Create alerts notifying when baseline metrics aren't being met or are negatively trending. There's no limit to the types of services that are now possible using Mist automation. Mist assures that your network is performing at its peak and your users are happy.

With Mist, the Wi-Fi experience is finally predictable, reliable, and measurable. This is the new wireless network designed for the smart device era. Mist, AI is in the air.

™ Juniper Mist Wi-Fi Assurance는 최상의 사용자 경험을 제공하도록 네트워크를 조정하는 내장된 머신러닝(ML) 기능을 통해 사용자의 네트워크 경험에 집중할 수 있도록 지원합니다. 네트워크 관리자는 연결 시간, 무선 범위, 처리량 등에 대한 서비스 임계값을 설정할 수 있습니다. 사용자 경험이 이러한 서비스 수준 기대치(SLE)에 미치지 못하는 경우 Juniper Mist에서 그 이유를 확인할 수 있습니다. 문제가 발생하면 AI 기반 가상 네트워크 어시스턴트인 Marvis가 근본 원인을 표시하고 문제 해결을 위한 조치를 제안하는 경우가 많습니다.

Juniper Mist Wi-Fi Assurance에는 액세스 포인트(AP), Mist 에지, 무선 LAN(WLAN), 무선 관리, 보안, 네트워크 세그먼테이션 및 다양한 자동화가 포함됩니다.

확장 가능한 클라우드 기반 아키텍처

Juniper Mist 플랫폼은 네트워크 요구 사항을 충족하는 확장성을 제공하는 최신 마이크로서비스 클라우드 아키텍처 기반으로 구축되었습니다. 이 아키텍처는 멀티테넌시를 지원하며 클라우드의 탄력성을 통해 확장이 가능합니다. 따라서 매니지드 서비스 프로바이더(MSP)는 수십 개의 클라이언트 조직을 위해 무선 사이트 및 네트워크를 운영할 수 있습니다. 대형 소매업체는 다양한 사이트별 요구 사항을 수용하면서도 클라우드당 한 번의 로그인으로 조직을 중앙에서 관리할 수 있습니다. 다른 기능과 이점은 다음과 같습니다.

  • 마이크로서비스—Juniper Mist 클라우드는 네트워크 관리 및 운영의 민첩성과 확장성을 향상해 주는 마이크로서비스 아키텍처를 기반으로 합니다. 수개월이 걸리던 온디맨드 네트워크 업그레이드 및 패치가 이제 몇 분이면 충분합니다. 서비스는 서로 독립적으로 설계되었습니다. 이러한 기능은 유연성, 확장성, 복원력, 프로그래밍 가능, 민첩성을 갖춘 네트워크의 토대가 됩니다. 자세한 내용은 클라우드 마이크로서비스란 ?을 참조하십시오.

  • 개방형 API를 통한 프로그래밍 기능 - Juniper Mist는 100% 프로그래밍 가능하며 모든 기능은 개방형 API를 통해 사용할 수 있습니다. Mist GUI에서 수행할 수 있는 모든 작업은 API 호출을 통해 수행할 수 있습니다. 직접 사용해 볼 수 있는 검색 가능한 API의 전체 목록은 Mist API 참조를 참조하세요.

  • 컨트롤러 없는 관리—Wi-Fi Assurance는 클라우드에서 실행됩니다. 설치하거나 관리할 온프레미스 컨트롤러가 없으므로 네트워크를 쉽게 확장할 수 있습니다.

  • 중앙 집중식 데이터 경로 - 조직이 캠퍼스 또는 브랜치 구축에서 보안을 위해 중앙 집중식 데이터 경로 아키텍처를 유지해야 하는 경우 Juniper Mist Edge 솔루션이 해당 데이터 경로를 제공합니다. 중앙 집중식 데이터 경로를 사용하면 현장 데이터 경로가 안전하다는 점에서 Juniper Mist 컨트롤러 기반 솔루션처럼 운영할 수 있습니다. Juniper Mist Edge의 터널링 기능을 통해 Juniper Mist Juniper Mist 클라우드에서 제어 및 관리 기능을 안전하게 유지할 수 있습니다.

  • 성능 최적화 및 규정 준수 - 데이터 레지던시 규정을 준수하고 성능을 최적화하기 위해 주니퍼는 전 세계에 Juniper Mist 클라우드 인스턴스를 구축합니다. 서버 위치에는 유럽, 아시아 및 호주가 포함됩니다. 미국(USA)에는 동부 및 서부 해안에 서버가 있으며 미국 연방 클라우드가 있습니다.

MIST. AI is in the air. MIST is the first vendor in over a decade to bring true innovation to the wireless space.

By leveraging a modern cloud architecture with microservices, the MIST Learning WLAN eliminates the challenges of legacy wireless controllers and the shortcomings of early cloud solutions. First introduced in 2003, controllers are hardware devices that run a single monolithic software image. Over time, more and more features were added to the controller's common code base, creating interdependencies that greatly increased the complexity of the software.

Development and testing cycles became longer, engineering teams got larger, and software bugs grew out of control. This all changes if your platform is built on the modern cloud. Complex applications are now split into core functions called microservices, each of which are designed by a small and focused development team.

Services are designed independently of one another using optimized technology stacks chosen specifically for that service. Adding or removing features is simple, and bugs are fixed in near real-time, without network disruption. Services scale up or down elastically when they're needed, without requiring expensive hardware.

And the platform is inherently resilient, as the failure of one service does not impact the others. And since this is all software, we can help customers realize cloud-like agility at the edge. Most business applications have already moved to the more efficient modern cloud.

Now wireless can too, leaving outdated controllers and their archaic software for the history books. Agility. Flexibility.

Scalability. Intelligence. This is the new wireless network built on the modern cloud.

MIST. AI is in the air.

중앙 집중식 구성 및 운영

Juniper Mist 포털은 전적으로 API 기반이며 무선 네트워크의 모든 측면에 대한 구성 옵션을 제공합니다. Juniper Mist 포털에서 다음과 같은 다양한 작업을 수행할 수 있습니다.

  • 사용자 만들기

  • 정책 정의 및 적용

  • WLAN 템플릿을 정의하고 사이트에 적용

  • 템플릿 설정을 재정의할 수 있는 장치 프로필 정의 및 적용

  • 조직 내에서 사이트 설정

  • AI의 도움으로 문제를 조사하고 해결하십시오

모든 기능 뒤에 API를 사용하여 네트워크의 모든 측면을 프로그래밍 방식으로 제어할 수 있습니다. GUI에 관심이 있다면 Juniper Mist 포털을 사용할 수 있습니다. 자동화 전문가와 애플리케이션 통합업체를 위한 Mist API Reference가 있습니다.

템플릿 및 디바이스 프로필

Juniper Mist 포털에서는 다른 위치에서 동일한 구성 설정을 만들 수 있는 경우가 많습니다. 예를 들어, 주니퍼 액세스 포인트(AP), 디바이스 프로필 또는 RF 템플릿에서 직접 RRM(Radio Resource Management) 및 기타 라디오 설정을 구성할 수 있습니다. 모듈형 설계를 통해 다양한 AP 그룹 간에 구성을 쉽게 확장하거나 AP, WLAN, 액세스 정책 및 무선 주파수(RF) 구성을 원하는 대로 조합하여 빠르게 조합할 수 있습니다.

메모:

템플릿, 디바이스 프로필 및 기타 그룹 구성 옵션을 사용하여 Juniper Mist 포털에서 디바이스 및 네트워크 관리를 간소화하는 것이 좋습니다. 이러한 구성 지원을 사용하면 오류가 발생하기 쉽고 추적하기 어려울 수 있는 직접 디바이스 또는 네트워크 구성을 방지할 수 있습니다.

자세한 내용은 WLAN 템플릿 및 RRM 구성 옵션 구성을 참조하십시오.

WxLAN 정책

Juniper Mist의 WxLAN(Wireless extensible LAN) 정책을 사용하면 조직 및 사이트 수준 레이블을 정의할 수 있습니다. 이러한 레이블은 사용자, WLAN, AP, IP 주소, IP 서브넷, 애플리케이션 등을 포함한 다양한 유형의 객체에 적용할 수 있습니다. 인증 또는 권한 부여 방법에 관계없이 WxLAN 정책을 엔드포인트에 쉽게 적용할 수 있습니다. 레이블 지정 및 시각적 정책 디자인을 통해 여러 줄의 CLI 구문을 읽기 쉬운 그래픽 정책 디스플레이로 대체할 수 있습니다.

위의 이미지에 표시된 것처럼 WxLAN 정책을 사용하면 정책 내에서 규칙을 세부적으로 구성할 수 있습니다. Juniper Mist는 규칙을 하향식으로 처리합니다. Juniper Mist 트래픽과 일치하는 첫 번째 규칙을 적용하고 더 이상 규칙을 처리하지 않습니다. 자세한 내용은 WxLAN 액세스 정책을 참조하십시오.

유연하고 안전한 게스트 Wi-Fi 액세스

게스트 액세스는 모든 엔터프라이즈 WLAN에서 중요한 고려 사항입니다. Juniper Mist에서는 게스트 액세스를 위해 WLAN을 사용자 지정할 수 있는 다음과 같은 옵션을 제공합니다.

  • 확장 가능한 게스트 액세스 솔루션 - 게스트 액세스 솔루션은 다국어 지원, 맞춤형 브랜딩, 소셜 로그인, 외부 캡티브 포털 통합 및 RADIUS 통합을 비롯한 유연한 옵션을 통합할 수 있습니다. WLAN 게스트 포털을 참조하십시오.
  • WLAN 세그먼테이션—여러 PSK(사전 공유 키)를 사용하고 각 PSK를 개인 WLAN으로 만들어 게스트 WLAN을 세그먼테이션합니다. 서로 다른 PSK를 사용하는 디바이스 간에는 연결이 없습니다.
  • 게스트 트래픽 - 게스트 트래픽을 로컬로 브리징하거나, 전용 게스트 이더넷 포트에 연결하거나, AP에서 중앙 컨센트 레이터로 터널링할 수 있습니다.

자세한 내용은 WLAN 게스트 포털 옵션 비교 를 참조하십시오.

선제적인 무선 성능 최적화

Juniper Mist 매니지드 WLAN은 무선 리소스 관리(RRM) 구현의 일환으로 주기적인 최적화를 거칩니다. Juniper Mist는 머신러닝(ML) 데이터를 기반으로 하루에 한 번 RRM 최적화를 사용하고 이 최적화를 사이트 내 모든 액세스 포인트(AP)에 적용합니다. 또한 언제든지 또는 특정 설정을 변경할 때 개별 주파수 대역 최적화를 트리거할 수 있습니다.

Juniper Mist는 무선 성능 향상을 위해 다음과 같은 서비스를 제공합니다.

  • 사용자 정의 가능한 무선 서비스 수준 - 주요 성능 영역에 대한 SLE(Service Level Expectation) 메트릭을 설정하고 모니터링할 수 있습니다. Juniper Mist는 모든 클라이언트 디바이스에서 이러한 메트릭을 수집합니다. SLE는 연결 시간, 처리량 등을 포함하여 네트워크의 성공 요소를 결정합니다. 무선 용량 SLE는 위에서 언급한 RRM 최적화에서 핵심적인 역할을 합니다. SLE(Service-Level Expectations)를 참조하십시오.
  • AI 기반 RRM - Juniper Mist는 데이터 사이언스 및 강화 학습 전략을 집계 SLE 성능 데이터에 적용하여 다음을 수행합니다.
    • 라디오 설정을 최적화합니다.
    • 네트워크 성능 보장.
    • 무선 간섭에 적응하십시오.
    • 환경 문제에 대응합니다.

    Juniper Mist 이전 작업을 조직 내의 모든 사이트에 적절하게 적용합니다.

    자세한 내용은 라디오 관리를 참조하십시오.

  • Marvis Virtual Network Assistant(VNA) - Marvis VNA는 문제를 사전에 식별하고, 영향의 범위와 규모를 해석하며, 근본 원인을 식별하고, 수정 사항을 추천합니다. 경우에 따라 Marvis는 사용자의 개입 없이 문제를 해결하기 위한 조치를 취할 수 있습니다.

  • Marvis Minis—Marvis Minis는 네트워크에 연결된 클라이언트가 없는 경우에도 네트워크에 대한 네트워크 및 애플리케이션 서비스를 검증하는 네트워크 디지털 트윈입니다. Marvis Minis는 문제를 탐지하고 그 영향을 평가합니다. 따라서 문제가 스위치, AP, WLAN 또는 서버에 영향을 미치는지 알려줍니다.

  • 네트워크 인사이트를 통한 디지털 트랜스포메이션 - Juniper Mist Wi-Fi Assurance 클라우드 서비스는 최대 7일의 데이터를 분석할 수 있는 기본 기능을 제공하여 전사적인 데이터에서 네트워크 인사이트를 추출하는 프로세스를 단순화합니다.

무선 SLE(Service-Level Expectations)

Juniper Mist SLE(Service Level Expectation)는 사용자의 무선 네트워크 경험을 이해하는 데 도움이 됩니다. 일반적인 SLE 워크플로는 다음과 같습니다.

  1. 주니퍼 액세스 포인트(AP)는 모든 사용자의 무선 경험에 대한 주요 데이터를 수집하여 Juniper Mist 클라우드에 업로드합니다.

  2. Juniper Mist 포털은 데이터를 사용자 분 메트릭으로 정규화합니다.

  3. Juniper Mist는 머신러닝(ML)을 적용하여 성공적인 연결, 연결 시간, 무선 처리량 등에 대한 측정 가능하고 실행 가능한 정보를 생성합니다.

이 프로세스는 마지막 사용자 시간(분) 동안 사용자 환경이 좋았는지 나빴는지 확인하는 데 도움이 됩니다. 그리고 불량한 경우 충족되지 않은 SLE를 식별합니다."

영향을 받는 사용자, 애플리케이션 및 디바이스에 대한 심층적인 가시성을 통해 무선 SLE에 대한 네트워크의 성능을 언제든지 확인할 수 있습니다. 다양한 Juniper Mist 대시보드에서 전체 조직, 개별 사이트 또는 개별 클라이언트에 걸쳐 이 정보를 시각화할 수 있습니다.

대시보드에서 전체 조직, 개별 사이트 또는 개별 클라이언트에 대한 데이터를 시각화할 수 있습니다.

앞의 이미지에서 볼 수 있듯이 필터는 현재 라이브 데모 사이트에서 오늘의 무선 SLE 메트릭을 표시하도록 설정되어 있습니다. 아래와 같이 단일 사이트, 전체 조직, 특정 AP 또는 클라이언트에 대한 시각화 범위를 구성할 수도 있습니다.

자세한 내용은 무선 SLE를 참조하세요.

문제 해결

질문이나 문제가 발생하면 Juniper Mist는 질문에 답하거나 문제를 해결하는 데 도움이 되는 다음과 같은 자동화된 도구를 제공합니다.

  • 동적 패킷 캡처 - Juniper Mist Wi-Fi Assurance 클라우드 서비스는 특정 이상을 감지하면 자동으로 패킷 캡처를 시작합니다. Juniper Mist는 몇 초마다 각 클라이언트, 디바이스 및 액세스 포인트에 대해 150개 이상의 상태 변화를 캡처합니다. 이 기록을 사용하면 시간을 되감아 이벤트가 발생했을 때 정확히 무슨 일이 일어나고 있었는지 확인할 수 있습니다. 이렇게 하면 몇 시간 동안 추측하거나 문제를 재현하는 데 소요되는 시간이 필요하지 않습니다. 자세한 내용은 동적 및 수동 패킷 캡처를 참조하십시오.
  • Marvis Actions - Marvis Actions의 예측 권장 사항 및 자동화된 워크플로우를 사용하여 문제를 신속하게 해결하거나 발생을 예방할 수 있습니다.
  • 근본 원인 식별 - 데이터 과학 및 머신 러닝을 사용하는 PACE(Proactive Analytics and Correlation Engine)는 문제의 근본 원인 식별을 지원하므로 문제를 빠르게 식별하고 해결할 수 있습니다.