영향 분석 개요
영향 분석 기능은 Apstra의 인텐트 기반 분석(IBA)과 네트워크 서비스 가시성을 결합합니다. 영향 분석 기능은 서비스 인식 기능이 제공하는 데이터센터 네트워크 및 서비스에 대한 정보를 활용하여 관리자가 최종 사용자 경험에 영향을 줄 수 있는 문제를 신속하게 격리하고 해결할 수 있도록 합니다. 영향 분석 페이지는 서비스 트래픽이 취하는 경로와 함께 네트워크 인프라의 그래픽 표현을 제공합니다. 네트워크 토폴로지는 데이터센터의 노드가 클라이언트에 연결되는 방법, 애플리케이션 트래픽이 처리되는 방법 및 데이터센터 노드의 이상이 애플리케이션 트래픽에 미치는 영향에 대한 정보를 제공합니다. 이러한 시각화는 링크 장애가 애플리케이션 트래픽에 미칠 수 있는 영향에 대한 세부 정보를 네트워크 관리자에게 제공합니다. 관리자는 여러 이상 징후를 표시하여 경고 피로를 유발하는 대신, 영향 분석 기능을 사용하여 애플리케이션 환경에 영향을 미치는 문제의 근본 원인이 될 수 있는 주요 이상 징후를 식별할 수 있습니다.
영향 분석 기능은 지식 그래프를 사용하여 이벤트와 데이터센터 네트워크의 문제를 상호 연관시킨 다음 이러한 문제를 네트워크를 사용하는 애플리케이션에 대한 잠재적 영향에 매핑합니다. 데이터센터에서 이벤트가 생성될 때마다 Apstra는 여러 이상 징후를 생성하며, 여기에는 이전 이벤트로 인해 트리거된 보조 이벤트가 포함될 수 있습니다. 관련 이벤트를 트리거한 주요 변칙이 주요 변칙으로 식별됩니다. 예를 들어, 스위치의 포트가 다운되면 이 이벤트는 인터페이스 문제, 케이블 연결 문제, 경로 문제 등을 나타내는 여러 관련 이상을 생성할 수 있습니다. 영향을 받는 디바이스의 토폴로지 다이어그램에서 주요 이상 징후를 볼 수 있습니다.
따라서 관리자는 영향 분석 기능을 사용하여 문제의 근본 원인을 신속하게 파악하고 관련 이상 징후도 해결할 수 있도록 해결할 수 있습니다. 이를 통해 네트워크 관리자는 MTTR(Mean Time To Resolution)을 단축할 수 있으며, 결과적으로 애플리케이션 사용자 경험을 개선할 수 있습니다.
페이지의 필터를 사용하여 선택한 기간 동안 특정 서비스가 수행된 방식을 검사할 수 있습니다. 오른쪽 창의 이상 징후 탭에는 네트워크에 있는 디바이스의 현재 이상 징후와 이상이 생성된 시간이 표시됩니다. 변경 사항 탭에는 디바이스 추가 또는 제거와 같은 네트워크 토폴로지의 변경 사항이 표시됩니다.
그림 1 은 데이터센터 네트워크의 노드가 클라이언트에 어떻게 연결되는지, 그리고 데이터센터 디바이스의 이상이 클라이언트에 어떤 영향을 미칠 수 있는지를 보여주는 영향 분석 페이지입니다.
![Impact Analysis Page](/documentation/us/en/software/juniper-apstra-cloud-services/user-guide/images/s071360.png)
장애 시나리오를 시뮬레이션하여 데이터센터 네트워크에서 발생한 문제의 잠재적 영향을 파악할 수 있습니다. 네트워크에서 디바이스를 선택하고 실패 시나리오를 클릭하기만 하면 됩니다. Apstra 클라우드 서비스는 디바이스에서 문제가 발생할 경우 클라이언트 및 서비스가 어떤 영향을 받는지를 시각화합니다. 따라서 네트워크 관리자는 영향 분석 기능을 사용하여 네트워크 문제의 영향을 분석하고 네트워크에서 어떤 구성 요소가 애플리케이션 트래픽에 문제를 일으키는지 식별할 수 있습니다. 영향 분석 기능은 문제를 해결하기 위한 일반적인 솔루션을 제공하는 대신 관리자가 애플리케이션 사용자 경험에 영향을 미치는 데이터센터 네트워크의 특정 문제를 정확히 파악할 수 있도록 지원합니다.
그림 2 는 디바이스의 문제가 연결된 apstra-fabric-001-leaf1
클라이언트에 어떤 영향을 미칠 수 있는지 보여줍니다.
![Simulate Failure Scenario](/documentation/us/en/software/juniper-apstra-cloud-services/user-guide/images/s071363.png)
이러한 정보 외에도 토폴로지의 특정 노드에 대한 세부 정보를 볼 수도 있습니다. 노드를 클릭하면 오른쪽 창에서 노드의 세부 정보를 볼 수 있습니다. 표시된 정보에는 CPU 및 메모리 사용률과 디바이스의 각 인터페이스에서 전송 및 수신된 패킷의 세부 정보가 포함됩니다( 그림 3 참조).
![Device Information](/documentation/us/en/software/juniper-apstra-cloud-services/user-guide/images/s071362.png)
CPU 및 메모리 사용률 데이터를 주니퍼 Apstra 클라우드 서비스로 전송할 수 있으려면 주니퍼 Apstra 인스턴스에서 각 청사진에 대한 프로브를 가져와야 합니다. 자세한 내용은 주니퍼 Apstra 클라우드 서비스 에지 설정 가이드의 주니퍼 Apstra에서 CPU 및 메모리 프로브 가져오기를 참조하십시오.
요약하자면, 영향 분석 페이지는 관리자가 네트워크를 활용하는 클라이언트 및 서비스에 영향을 미치는 이상 현상을 식별하고 해결하는 데 도움이 되는 포괄적인 정보를 제공합니다.
영향 분석의 이점
-
관리자가 애플리케이션 문제를 데이터센터 네트워크의 문제에 매핑할 수 있도록 하여 문제를 더 빠르게 해결하고 최종 사용자 경험에 미치는 영향을 최소화할 수 있습니다.
-
데이터센터 문제의 MTTR(Mean Time To Resolution)을 단축하여 최종 사용자 경험을 향상합니다.
-
네트워크를 활용하는 클라이언트 및 서비스에 대한 네트워크 이벤트의 잠재적 영향을 신속하게 식별할 수 있도록 지원합니다.