Virtueller Netzwerkassistent Marvis – Datenblatt

Marvis bietet unvergleichliche Einblicke und automatisierte Aktionen für die Fehlerbehebung und den Supportbetrieb, damit IT-Teams eine schnellere durchschnittliche Wiederherstellungszeit (MTTR) oder einen schnelleren Ausschluss ihres Verantwortungsbereichs (MTTI) erzielen können. Er bietet eine umfassende Ansicht des Netzwerks mit Einblicken in Benutzer, Clients und Geräte, ohne dass mehrere Dashboards aufgerufen oder CLI-Befehle auswendig gelernt werden müssen. Marvis ist eine Erweiterung des IT-Teams – er durchkämmt Daten und Protokolle, um die Grundursachen zu ermitteln, und liefert Antworten in Echtzeit und mit hoher Effizienz.

Marvis ist die zentrale Anlaufstelle für IT-Teams, um den Zustand des Netzwerks einzusehen. Sie müssen sich keine CLI-Befehle mehr merken oder wissen, welche Dashboards die relevanten Informationen enthalten, da diese von jeder Seite des Mist-Dashboards aus zugänglich sind. Dank Antworten, die auf Knopfdruck bereitstehen, verändert sich die Art und Weise, wie IT-Teams das Netzwerk erleben und mit ihm interagieren, erheblich.

Marvis Actions sorgt für simplifizierte Abläufe und transformiert die IT-Prozesse, sodass statt reaktiver Fehlerbehebung proaktive Verbesserungen vorgenommen werden können. Damit können sich Administratoren gleich zu Beginn des Arbeitstages eine umfassende Visibilität in gravierende Netzwerkprobleme im gesamten Unternehmen verschaffen und wissen daher immer genau, was sie an diesem Tag priorisieren müssen. Wenn neue Standorte hinzugefügt werden, kann Marvis Actions problemlos skaliert werden, da für Nutzer keine weiteren Einrichtungsschritte anfallen.

Marvis identifiziert proaktiv die Grundursache von Problemen in allen IT-Domänen (WLAN, LAN, WAN, Sicherheit und Anwendungen) und bietet Einblicke in alle wichtigen Probleme, die auftreten, wenn ein Client auf eine Anwendung im Datencenter oder in der Cloud (Client-to-Cloud) zugreift. Er kann Probleme automatisch in Echtzeit lösen (Self-Driving-Modus), zukünftige mit Erlaubnis des Benutzers, oder er empfiehlt Maßnahmen, die ein Eingreifen des Benutzers erfordern (Driver Assist-Modus). Nach Abschluss schließt Marvis die den Kreis, indem er die Korrektheit der Aktionen in der Mist AI-Engine validiert, dabei Marvis hilft, zu lernen und so das Vertrauen Ihres IT-Teams gewinnt.

Juniper Wired Assurance umfasst auch eine Reihe von Marvis Actions. Beispielsweise isoliert Marvis kabelgebundene Clients, die keine Verbindung herstellen können, und identifiziert an Ports angeschlossene Netzwerkkabel, falsche Porteinstellungen, L2-Schleifen, DHCP-Fehlerbereiche, kabelgebundene Clients, die sich nicht authentifizieren sowie kontinuierliche Port-Klappen mit einer Option, den Port ebenfalls zu deaktivieren. Benutzer können Marvis auffordern, die Deaktivierung von Portklappen zu automatisieren).

Außerdem fügt er automatisch fehlende VLAN-Tags hinzu, behebt falsche Port-Modus-Konfigurationen und isoliert ständig ausfallende Wireless-Clients. Er identifiziert auch fehlende VLANs von Switches anderer Hersteller. Marvis Actions von Juniper Wi-Fi Assurance hilft Marvis Actions bei der Isolierung von Access Points (APs), die ein Firmware-Upgrade an einem bestimmten Standort versäumt haben; liefert Grundursachen und Fehlerbereiche, wenn ein AP offline geht (Standort- oder Switch-down-Szenario); isoliert ständig ausfallende drahtlose Clients; erkennt Abdeckungslücken und APs oder Standorte mit unzureichender Kapazität, identifiziert APs, die mit einem fehlerhaften Kabel verbunden sind, und erkennt fehlende VLANs. Eine weitere der einzigartigen Funktionen von Marvis ist die Fähigkeit, Einblicke in Probleme mit vorgelagerten Services und Geräten wie Radius-, DHCP-, DNS-Servern und ARP-Gateways zu geben.

Die Ursachenanalyse umfasst nicht nur Serverausfälle, sondern auch komplette Ausfälle eines APs, Switches, WLANs oder eines gesamten Standorts oder Unternehmens.

Darüber hinaus ermöglicht Marvis unseren KI-nativen Support mit proaktiver Warenrücksendegenehmigung (Return Material Authorization, RMA) für fehlerhafte Juniper Access Points. Die manuelle Fehlersuche an Kontrollpunkten durch Support-Teams entfällt, was zu erheblichen Zeit- und Arbeitseinsparungen führt und gleichzeitig die Gesamterfahrung für Benutzer, Geräte und Clients verbessert.

Mit einer API-gesteuerten Schnittstelle kann Marvis diese Aktionen zudem über Webhooks und E-Mail-Benachrichtigungen für Kunden auslösen, um automatisch Support-Tickets oder Arbeitsaufträge in ihren Systemen zu eröffnen.

Weitere Informationen zu Marvis Actions finden Sie unter: https://www.juniper.net/documentation/us/en/software/mist/mist-aiops/topics/concept/marvis-vna.html.

Die Ermittlung und Lösung von Problemen war schon immer eine reaktive Aufgabe, die sowohl für IT-Teams als auch für Benutzer frustrierend und stressig ist. Marvis stellt den Ansatz auf den Kopf, indem er die branchenweit ersten und einzigen Digital Experience Twins für KI-native Unternehmensnetzwerke bietet: Marvis Minis.

Zum ersten Mal kann das Netzwerk selbst KI nutzen, um drahtlose und kabelgebundene Probleme in Echtzeit proaktiv zu erkennen, ohne dass Benutzer anwesend sein müssen. Marvis Minis, die über den Cloud-Service des virtuellen Netzwerkassistenten Marvis verfügbar sind, simulieren den Datenverkehr von Endbenutzern, Clients, Geräten und Anwendungen in Ihrem Netzwerk und nutzen unüberwachtes maschinelles Lernen für kontinuierliche Einblicke in das Netzwerkverhalten und die Anforderungen.

Im Gegensatz zu herkömmlichen Lösungen mit einem Digitalen Zwilling und synthetische Tests benötigen Marvis Minis keine manuelle Konfiguration und keine zusätzliche Hardware oder Software. Sie sind direkt in das Netz selbst integriert und sind immer aktiviert. Sie können selbst entscheiden, wie Sie sie einsetzen wollen: automatisch oder über Auslöseereignisse, z. B. nach einer Änderung der Netzwerkkonfiguration. Bei einem Ausfall des Netzwerkservices können Marvis Minis den Ausfall schnell überprüfen und den Schweregrad bestimmen. Minis ermöglichen es Ihrem Team, Probleme schneller und zuverlässiger zu finden und zu beheben. So helfen sie Ihnen, die bestmögliche Benutzererfahrung zu schaffen.

Der Marvis-Client, der derzeit für Android- und Windows-Geräte verfügbar ist, ist ein Softwareagent, der auf dem Endbenutzergerät ausgeführt wird und detaillierte Client-Geräteeigenschaften sammelt und anzeigt, einschließlich Einblicke in das Roaming-Verhalten der Clients.

Darüber hinaus erkennt der Marvis-Client die Art der Geräteverbindung – Mobilfunk oder WLAN – sowie die entsprechende Signalstärke. Dank dieser zusätzlichen Granularitätsstufe können Administratoren die WLAN-Benutzererfahrung direkt aus Kundensicht besser verstehen.

Der Marvis-Client ergänzt Kundengerätedaten zusätzlich. Er geht dabei über das grundlegende Fingerprinting hinaus und liefert zusätzliche Details wie Gerätetyp, Hersteller und unterschiedliche Betriebssystemversionen. Je mehr Details die Client-APK auslesen kann, desto besser kann die Mist AI-Engine die erweiterte Geräteklassifizierung durchführen. Marvis lernt ständig dazu und wird immer präziser dabei, zwischen gerätespezifischen Problemen und allgemeinen Geräteproblemen zu unterscheiden, wie z. B. die Feststellung, dass bestimmte Clients mit Betriebssystemversion 8.1.0 betroffen sind.

Die Marvis-Anwendung Experience Insights ersetzt den Zyklus der reaktiven Fehlerbehebung mit einem KI-nativen, proaktiven Ansatz. Die Anwendung ist mit Zoom und Microsoft Teams Experience Insights integriert, das die Benutzeraktivitäten durch maschinelles Lernen (ML) ständig überwacht. Diese Echtzeitdaten werden in das Data Science-Modell von Shapley eingespeist, sodass die Marvis-Anwendung Experience Insights proaktiv die Grundursache von Problemen identifizieren kann, bevor sie sich auf die Benutzererfahrungen auswirken.

Marvis integriert die Anomalieerkennung in SLEs, sodass Administratoren über Ereignisse, die sich auf den Service auswirken, benachrichtigt werden und die Ursache von Problemen schnell identifizieren und beheben können. Die Anomalieerkennung nutzt automatisch maschinelles Lernen, um Service-Baselines zu erstellen, und löst Benachrichtigungen aus, wenn eine Abweichung von bekannten Standards vorliegt. Die Funktion nutzt unsere dritte Generation von Algorithmen im langen Kurzzeitgedächtnis (LSTM) und rekurrenten neuronalen Netzwerken (RNN), um die Effizienz auf über 95 % zu steigern und Fehlalarme zu minimieren.

Juniper hat die Konversationsschnittstelle (CI) von Marvis erweitert, um noch menschenähnlichere Konversationen zu ermöglichen, insbesondere bei Dokumentations- und Supportfragen. Genauer gesagt kann Marvis jetzt eine ChatGPT-Schnittstelle nutzen, wenn nach historischen Informationen aus der öffentlich zugänglichen Wissensdatenbank von Juniper gesucht wird.

Mit den neuen Zoom-Integrationsfunktionen ist Marvis in der Lage, wichtige Anwendungsdaten der Benutzer von Zoom-Clients zu sammeln und sie mit wichtigen kabelgebundenen, drahtlosen und WAN-Daten zu korrelieren, wobei fortschrittliche KI/ML-Techniken eingesetzt werden, um bei Videokonferenzproblemen schnell die Ursache zu identifizieren.

Der Marvis-Client bietet zusammen mit den drahtlosen Erkenntnissen von Zebra Visibilität über Netzwerk-, Konnektivitäts- und Anwendungsprobleme (Sprache), die mit dem Zeitpunkt der Verwendung des Geräts einhergehen. Dies liefert den Überblick über die WLAN-Benutzererfahrung des Geräts (wie vom Gerät wahrgenommen), ohne dass zusätzliche synthetische Tests durchgeführt werden.

Marvis ergänzt das Client-SLE-Framework. Er nutzt maschinelles Lernen, um Client- und Geräte-Benutzererfahrungen mit kontinuierlicher Verhaltensanalyse und Analyse des Netzwerkverkehrs zu verfolgen und zu überwachen. Die Analyse dieser Trends gibt der IT-Abteilung tiefere Einblicke für die Fehlersuche und Planung.

IT-Teams können mit Marvis Zustandsstatistiken von Switches von Juniper und Drittanbietern erfassen, die mit Juniper Access Points verbunden sind, darunter:

• Die Anzahl der mit einem Switch verbundenenen Access Points
• PoE-Konformitätsstatus, der die Verwaltung und den Ausgleich des Stromverbrauchs angeschlossener Geräte unterstützt
• Ermittlung von VLANs, die an Switch-Ports falsch konfiguriert sind, wobei APs angeschlossen sind, aber Clients blockiert werden
• Versionskompatibilität für Switches mit unterschiedlicher Hardware
• Betriebszeit von Switches

Ein Juniper Networks ist davon überzeugt, dass Konnektivität nicht dasselbe ist wie die Erfahrung einer guten Verbindung. Die KI-native Netzwerkplattform von Juniper wurde von Grund auf für die AIOps-Schicht und unsere Systeme entwickelt, um die Möglichkeiten der KI voll auszuschöpfen. Sie bietet mit Fehlerisolierung in Echtzeit, proaktiver Anomalieerkennung und vollautomatisierten Maßnahmen unglaublich vorhersehbare, zuverlässige und sichere Campus-, Zweigstellen-, Datencenter- und WAN-Abläufe. Weitere Informationen finden Sie unter Juniper Networks (www.juniper.net) oder folgen Sie Juniper auf X, LinkedIn und Facebook.

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