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AI 클러스터 템플릿 생성

GUI를 사용하여 L3 Clos AI 패브릭 또는 레일 컬랩스드 AI 패브릭을 기반으로 블루프린트 템플릿을 생성할 수 있습니다.

AI 데이터센터 템플릿에서는 레일, 스트라이프, 스파인 요소별로 데이터센터를 구성합니다. AI 클러스터는 주니퍼 네트웍스 디바이스에서만 지원됩니다. 이는 AI 패브릭의 많은 변수와 변화하는 특성, 그리고 DCQCN(예: 고급 프로토콜) 지원의 복잡성 때문입니다.

GUI를 사용하여 AI 클러스터 템플릿을 만들려면 다음을 수행합니다.

  1. GUI의 왼쪽 탐색 메뉴에서 Design > Templates 로 이동하고 Create AI Cluster Template을 클릭합니다.
    HPE Apstra interface showing the Design section under Templates with navigation menu, banner explaining relationships, buttons to create templates, and a table listing template details like Name, Type, Overlay Control Protocol, and Actions.
    AI 클러스터 템플릿 생성 대화 상자가 열립니다.
  2. 설계에 대한 사양(아래에 설명)을 입력합니다.
    참고: 템플릿을 구성하면 자세한 미리 보기가 표시됩니다. 측면을 변경하려면 언제든지 이 매개변수 페이지로 돌아가서 세부 사항을 변경할 수 있습니다.
    User interface for creating an AI cluster template with input parameters and results. Key features: Fabric Connectivity Design options L3 Clos with spine or Collapsed Rail Design without spine, 8 GPUs per server, 16 total servers, 8 servers per stripe, GPU NIC speed 400 Gbps, 1:1 oversubscription, 128 total GPUs, Advanced Calculator Settings, Find Matching Configurations button.
    표 1: AI 클러스터 템플릿 매개 변수

    매개변수

    설명

    패브릭 연결 설계

    디자인 크기에 따라 다름:

    • L3 Clos (스파인 포함) - 스파인을 정당화하는 더 큰 디자인용

    • 축소된 레일 설계 (스파인 없음) - 대부분의 소규모 AI 클러스터 설계

    서버당 GPU

    모든 GPU 서버에는 동일한 수의 GPU가 있어야 합니다. 서버당 GPU 수를 변경하면 자동으로 총 GPU 수(오른쪽의 큰 숫자)가 변경됩니다.

    서버당 다른 수의 GPU로 설계해야 하는 경우 랙 유형 빌더를 사용하여 설계를 만드는 것이 좋습니다.

    총 서버 수

    포함할 총 서버 수를 입력합니다. 서버 수를 변경하면 자동으로 총 GPU 수(오른쪽의 큰 숫자)가 변경됩니다.

    스트라이프당 서버 수(L3 Clos만 해당)

    각 스트라이프에 포함할 서버 수를 입력합니다.

    GPU NIC 속도(L3 Clos만 해당)

    NIC의 속도를 입력합니다. 속도는 클러스터에서 사용할 수 있는 디바이스에 영향을 줍니다.

    초과 구독(L3 Clos만 해당)

    이는 설계의 스파인과 리프 계층 간에 허용되는 대상 초과 구독입니다. 리프 스위치 계층에서 측정된 사우스바운드 대역폭과 노스바운드 대역폭의 비율로 계산됩니다.

    예를 들어, 서버당 8개의 GPU가 있는 2:1 초과 구독 비율은 설계의 각 리프에 대해 서버 GPU를 향하는 8개의 포트와 스파인 계층을 향하는 4개의 포트가 있음을 의미합니다.

  3. 선택적 설정을 보려면 고급 계산기 설정을 클릭합니다.
    고급 설정이 나타납니다.
  4. 해당하는 경우 고급 설정을 구성합니다.
    AI cluster template interface with tabs: Input Parameters, Select Calculated Result, and Preview & Create. Advanced Calculator Settings section shows device models selection options: Juniper Recommended or Manually Selected. Device profiles listed include Juniper PTX10008 8x36CD MDP, PTX10016 16x36CD MDP, QFX5220-32CD, QFX5230-64CD, QFX5240-64OD, QFX5240-64QD. Dropdown for Leaf-Spine Link Speed and button labeled Find Matching Configurations are at the bottom.
    1. 나열된 디바이스 프로필은 템플릿에 적합한 프로필입니다. 특정 장치 프로필을 염두에 두고 있는 경우 검색 기능(돋보기)을 사용하여 목록의 범위를 좁힐 수 있습니다. (자세한 내용을 보려면 디바이스 프로필 중 하나의 이름을 클릭하십시오.) 자신의 디바이스 프로필을 만든 경우 수동으로 선택됨 라디오 버튼을 선택한 다음 검색하여 선택할 수 있습니다.
    2. 리프-스파인 리프 속도 드롭다운 목록에서 리프 스위치와 스파인 스위치 사이의 속도를 지정할 수 있습니다.
      비워 두면 리프 스위치와 스파인 스위치 사이의 속도는 리프 스위치와 GPU 사이의 속도와 동일합니다.
  5. 일치하는 구성 찾기를 클릭합니다.
    적합한 논리적 디바이스의 테이블이 나타납니다.
  6. 리프-스파인 리프 속도 드롭다운 목록에서 리프 스위치와 스파인 스위치 사이의 속도를 지정할 수 있습니다.
    비워 두면 리프 스위치와 스파인 스위치 사이의 속도는 리프 스위치와 GPU 사이의 속도와 동일합니다.
  7. 옵션 중 하나를 선택합니다.

    테이블에는 종종 많은 제안이 있습니다. 리프 및/또는 스파인 논리적 디바이스를 기반으로 결과를 필터링할 수 있습니다. 예를 들어, 200G를 갖춘 디바이스를 제외하고 400G 인터페이스를 갖춘 리프 논리적 디바이스만 선택하기로 결정할 수 있습니다. 또는 고정 폼 팩터인 스파인만 선택하고 포트 수가 섀시를 나타내는 스파인은 제외할 수 있습니다.

    Create AI Cluster Template interface showing step 2 highlighted with user inputs summary and table of stripe configurations. Includes buttons for recalculating, loading more results, and returning to previous step.
    검토를 위해 템플릿 미리 보기가 열립니다. 이 미리 보기는 AI 클러스터의 토폴로지를 렌더링하고 포트 및 논리 구조 정보를 제공합니다. 렌더링된 토폴로지의 요소 위로 마우스를 가져가면 자세한 정보를 볼 수 있습니다.
  8. 템플릿 만들기(오른쪽 하단)를 클릭합니다.
    User interface for creating AI cluster template. Current step: Preview & Create. Template name: L3 Clos 16x400G Servers 8 per Stripe. Topology Preview shows nodes spine1, leaf_6_1, leaf_7_1 with connections. Options for Expanded View, Compact View, Expand Nodes, and Show Links are checked. Navigation buttons: Back to Calculator Results and Create Template.
템플릿이 생성되고 템플릿 테이블 보기로 돌아갑니다.
AI 클러스터 템플릿을 생성한 후 템플릿을 사용하여 블루프린트를 생성할 수 있습니다. 청사진 생성에 대한 자세한 내용은 청사진 생성을 참조하십시오.