導入

問題のトラブルシューティング、ユーザーの苦情の調査、ネットワークパフォーマンスの追跡などを仕事にしている場合、Juniper MistポータルのAIドリブン運用(AIOps)機能を使用することで、これらすべてのタスクが簡単になります。

AIOpsがJuniper Mistに組み込まれているため、IT運用チームは分散ネットワークのあらゆる複雑さを常に把握し、管理することができます。Mist AIは、ビッグデータ、分析、機械学習などの機能を適用して、ネットワーク情報をインテリジェントにふるいにかけ、イベントを特定し、潜在的な問題を示すパターンを認識します。Mist AIは、問題の根本原因を診断し、アクションを推奨することもできます。

これらの機能により、トラブルシューティングに費やす時間が短縮され、プロアクティブなアクションを取ることができるため、ポジティブなユーザーエクスペリエンスが実現します。インシデントの範囲を推測する必要はもうありません。干し草の山の中の針がログファイルを検索して根本原因を特定する必要はもうありません。パケットをキャプチャできるように問題を再現するのに苦労する必要はもうありません。

Juniper Mistダッシュボードには、以下が表示されます。

• 一目で解釈できる成功/失敗の指標

• 問題がいつどこで発生したかを正確に示すビジュアライゼーション

• すべてのインシデントのパケットキャプチャ

• 根本原因分析

さらに良いことに、影響を与える前に多くの問題を発見することができます。サービスレベルダッシュボードを使用すると、期待を満たさない状態をすばやく見つけることができます。インシデントが発生する前にアクションを実行します。

仮想ネットワークアシスタント「Marvis」のサブスクリプションをお持ちの場合は、以下も得られます。

• ネットワークパフォーマンスとユーザーエクスペリエンスを向上させるためのAI推奨アクション

• 問題の特定とトラブルシューティングを含む会話型サポート

• より構造化された問い合わせのための堅牢なクエリ言語

• 潜在的な問題を事前に特定

始める準備はできましたか?

• ユーザーのアクセス許可やサブスクリプションなどの要件を理解します。 「要件」を参照してください。

• オペレーションエンジニアとして、これらの機能を自分やユーザーのためにどのように活用できるかについて学びましょう。 AIOpsの実例をご覧ください。