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Mist AI und Cloud
IT mit KI-nativem Betrieb und Support revolutionieren
Mist AI, ein wichtiger Bestandteil der KI-nativen Netzwerkplattform von Juniper, nutzt eine Kombination aus künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen und Data-Science-Techniken, um die Benutzererfahrungen zu optimieren und die Abläufe in den Bereichen drahtloser Zugriff, kabelgebundener Zugriff, SD-WAN, WAN Edge, Datencenter und Sicherheit zu simplifizieren.
Um einen End-to-End-Einblick in die Benutzererfahrung zu erhalten, werden Daten aus zahlreichen Quellen gesammelt, einschließlich Juniper Access Points, Switches, Session-Smart-Router, WAN-Edge-Router und Firewalls. Diese Geräte arbeiten mit Juniper Mist AI zusammen, um die Benutzererfahrungen von Client-zu-Cloud zu optimieren, einschließlich der automatisierten Ereigniskorrelation, der Ursachenerkennung, Self-Driving Network™ Operationen, der Netzwerksicherung, der proaktiven Anomalieerkennung und mehr.
Juniper nutzt auch Mist AI für den Kundensupport der nächsten Generation. Dahinter liegt das grundlegende Element Marvis, der erste KI-gestützte virtuelle Netzwerkassistent der Branche, der umfassende Einblicke und Anleitung für die IT-Mitarbeitende über eine Konversationsschnittstelle in natürlicher Sprache bietet.
Betreiber sparen mit Juniper Mist AI Zeit und Geld durch schnellere Problembehebung und weniger Besuche vor Ort. Benutzer profitieren von einer Netzwerkinfrastruktur, die vorhersagbarer, zuverlässiger und messbarer ist.
Der von Mist AI und maschinellem Lernen gesteuerte Cloud-Service Juniper Mist WLAN Assurance automatisiert Fehlerbehebung und Betrieb und macht drahtlose Netzwerke vorhersehbar, zuverlässig und messbar, während er gleichzeitig nahezu in Echtzeit Einblicke in die Servicelevels der Benutzer bietet.
PRODUKT
Juniper Mist Routing Assurance
Mist AI nutzt eine Kombination aus künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen und Data Science-Techniken, um die Benutzererfahrungen zu optimieren und die Betriebsabläufe in den Bereichen drahtloser Zugriff, kabelgebundener Zugriff, und SD-WAN zu simplifizieren.
PRODUKT
Juniper Mist Wired Assurance
Der Service „Juniper Mist Wired Assurance“ bringt Mist AI zum Switching auf Zugriffsebene. Er setzt mit KI-nativen Betriebsabläufen und Automatisierungen einen neuen Standard für das Netzwerkmanagement und verbessert die Erfahrungen von Geräten, die über Switches der EX-Serie von Juniper mit Ressourcen verbunden sind.
PRODUKT
Juniper WAN Assurance
Der Juniper WAN Assurance-Service simplifiziert die betrieblichen Abläufe, verbessert die Visibilität der Endbenutzererfahrung und verkürzt die durchschnittliche Reparaturzeit für SD-WAN.
Marvis, der erste KI-native virtuelle Netzwerkassistent, optimiert die Benutzer- und Betreibererfahrungen durch proaktive Maßnahmen und autonome Netzwerkfunktionen. Eine Konversationsschnittstelle mit natürlicher Sprache ermöglicht einfache und nahtlose Interaktionen und macht Marvis zum integrierten Mitglied jedes IT-Teams.
PRODUKT
Juniper Mist Premium Analytics
Juniper Mist Premium Analytics ist ein Cloud-basierter Abonnementservice, der eine durchgängige Netzwerkbeobachtung ermöglicht, und IT- und Branchenbenutzern einzigartige Netzwerk- und Standorteinblicke bietet.
Benutzer-Engagement setzt die Array-Technologie mit virtuellem Bluetooth LE (vBLE) sowie Cloud-basiertes, maschinelles Lernen ein, um die Bereitstellungskosten zu senken und die Genauigkeit von Echtzeit-Ortungsdiensten in Innenräumen zu verbessern, von der Navigationshilfe bis hin zu standortbasierten Näherungsmeldungen.
PRODUKT
Juniper Mist Asset-Sichtbarkeit
Die Asset-Sichtbarkeit vereinfacht die Suche nach wichtigen Ressourcen und Personen, da detaillierte Standortanalysen jederzeit zur Verfügung stehen.
PRODUKT
Juniper Mist IoT Assurance
Der Juniper Mist IoT Assurance Cloud-Service optimiert den IT-Betrieb und schützt gleichzeitig Netzwerkverbindungen für Geräte ohne Monitor und dienstlich genutzte Privatgeräte. Er nutzt Multi Pre-Shared Key (MPSK) oder Private Pre-Shared Key (PPSK) als neue Typen von Identitäts- und Richtlinienvektoren, um eine einfache, aber umfassende Möglichkeit zu bieten, Client-Geräte zu integrieren, ohne sich auf MAC-Adressen der Clients zu verlassen.
PRODUKT
Juniper Mist Access Assurance
Juniper Mist Access Assurance, unser Service für Cloud-basierte Netzwerkzugriffssteuerung, simplifiziert das Onboarding von Benutzern und Geräten, indem Sicherheitslinien einfach erstellt und durchgesetzt werden. Er beseitigt Schwierigkeiten beim Design, der Bereitstellung sowie dem „Day 0/1/2“-Betrieb und sichert gleichzeitig Ihren Netzwerk-Edge.
Marvis Minis simulieren proaktiv und digital Benutzerverbindungen. Da sie sich auf Netzwerkbeobachtungen stützen, die durch unüberwachtes maschinelles Lernen gewonnen werden, können sie Netzwerkprobleme erkennen, bevor sie sich auf die Benutzererfahrung auswirken. Minis speisen auch kontinuierlich Daten in die Engine von Mist AI ein und liefern so eine weitere Informationsquelle, die die effektivsten AIOps-Reaktionen ermöglicht.
PRODUKT
Marvis VNA für Datencenter
Marvis VNA für Datencenter ist ein Add-on für Marvis, den einzigen KI-nativen virtuellen Netzwerkassistenten der Branche. Er bietet in Kombination mit Juniper Apstra proaktive und vorgeschriebene Datencenter-Aktionen und kann mit der Marvis Konversationsschnittstelle Wissensdatenbankabfragen simplifizieren (unterstützt durch GenAI).
Warum Juniper die Konkurrenz hinter sich lässt
Beim Aufbau Ihres Netzwerks lohnt sich ein Blick auf diesen Leitfaden zum Vergleich von kabelgebundenen und drahtlosen WLANs. Erfahren Sie, wie Juniper, Driven by Mist AI, im Vergleich zu Cisco, Cisco Meraki und Aruba/Hewlett Packard Enterprise abschneidet.
Erleben Sie Juniper Mist AI in Aktion.
Nehmen Sie an unserer wöchentlichen Demo teil und überzeugen Sie sich davon, wie wir das branchenweit beste Erlebnis auf Zugriffsebene für kabelgebundene und drahtlose Netzwerke bereitstellen.
Mist AI – FAQs
Was ist Mist AI?
Mist AI ist ein zentraler Bestandteil der KI-nativen Netzwerkplattform von Juniper, die künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Data-Science-Techniken einsetzt, um die Benutzererfahrung zu verbessern und den Betrieb in verschiedenen Netzwerkbereichen zu optimieren, darunter WLAN- und kabelgebundener Campus- und Zweigstellenzugriff, SD-WAN, WAN Edge, Datencenter und Sicherheit.
Was ist Marvis und wie nutzt er Mist AI?
Marvis ist der branchenweit erste KI-native virtuelle Netzwerkassistent, der Mist AI nutzt, um IT-Mitarbeitenden tiefgreifende Einblicke und Hilfestellungen zu geben. Er arbeitet über eine Konversationsschnittstelle in natürlicher Sprache, was die Verwaltung und Fehlerbehebung von netzwerkbezogenen Problemen simplifiziert.
Wie kann ich mit Mist AI loslegen?
Es gibt viele Möglichkeiten für den Einstieg mit Mist AI. Teilnahmeberechtigte können einen kostenlosen Juniper Access Point und eine 90-tägige Testversion von Juniper Mist Cloud Service erhalten. Erleben Sie die Vorteile von Mist AI aus erster Hand. Fordern Sie Ihre Testversion noch heute an. Sie können Mist AI auch mit der Mist AI-Produkttour auf eine Probefahrt schicken.
KI-Sicherheit und Datenverwendung – FAQs
Wie schützt Juniper Mist AI Benutzerdaten?
Der Schutz der Daten unserer Endbenutzer ist für Juniper von entscheidender Bedeutung, und wir ergreifen zahlreiche Maßnahmen, um die Sicherheit der Daten unserer Kunden zu gewährleisten:
- Cloud-Sicherheit: Mist AI befindet sich in Tier-1-Datencentern mit branchenüblichen Zertifizierungen, die sich durch modernste physische und cybertechnische Sicherheit und ein äußerst zuverlässiges Design auszeichnen.
- Verschlüsselung: Die branchenübliche Verschlüsselung wird für die Datenkommunikation zwischen Netzwerkadministratoren, Infrastruktur-Hardware/-Software, Endbenutzern und der Juniper Mist Cloud verwendet, während gespeicherte Daten blockverschlüsselt sind.
- Datenerfassung: Juniper Mist AI erfasst nur die erforderlichen Daten, um relevante Einblicke in den Zustand des Netzwerks zu geben. Juniper minimiert die Erfassung und Aufbewahrung von Daten, um die Reaktion und den Prozess der betroffenen Person zu simplifizieren.
Weitere Informationen darüber, wie Juniper die Benutzerdaten schützt, finden Sie in der Beschreibung der Mist AI Cloud-Services.
Welche Daten erfasst und verarbeitet Mist AI?
Juniper sammelt standardmäßig nur bestimmte Gerätedaten und nicht die Nutzdaten von Anwendungen, Netzwerkgeräten, Internet der Dinge (Internet of Things, IoT)-Geräten oder einzelnen Geräteendbenutzern. Durch die Erfassung und Analyse von Gerätedaten kann Juniper Einblicke in das Verhalten bestimmter Netzwerk-, IoT- oder Benutzergeräte sowie geräteübergreifende Analysen zur proaktiven Erkennung und Lösung von Netzwerkproblemen bereitstellen. Weitere Informationen darüber, welche Gerätedaten verarbeitet werden, finden Sie in der Beschreibung der Mist AI Cloud-Services.
Wie schützt Juniper Mist AI vor KI-Schwachstellen?
- Sicherheitstests: Juniper führt Web-Sicherheitstests von der Entwicklung bis zur Produktion durch. Juniper scannt regelmäßig nach SQL-Injektionen, Cross-Site-Scripting (XSS) und mehr als 700 anderen Schwachstellen, darunter die OWASP Top 10.
- Cyber-Vorfälle: Das Cyber Incident Response Team (CIRT) von Juniper verwaltet Schwachstellenberichte und bietet Unterstützung bei Sicherheitsvorfällen.
Weitere Informationen darüber, wie Juniper die Benutzerdaten schützt, finden Sie in der Beschreibung der Mist AI Cloud-Services.
Wie gewährleistet Juniper Mist AI ethisch fundierte Vorgänge und Governance?
Juniper folgt den KI-Innovationsprinzipien, um sicherzustellen, dass unsere KI-Lösungen zielorientiert, transparent, erklärbar, integrativ und sicher sind.
Sehen Sie sich dieses kurze Video unseres Chief AI Officer an, um mehr über die Bedeutung ethischer KI zu erfahren: Bob Friday Talks – AI Alchemy: Vertrauen in den digitalen Assistenten aufbauen.
Wie werden meine Daten in der Juniper Mist Systems KI-Engine „abgegrenzt“?
Juniper Mist AI trennt die Daten der einzelnen Unternehmen voneinander, sodass ein Unternehmen keinen Einblick in die Daten eines anderen Unternehmens erhält. Weitere Informationen darüber, wie Juniper die Benutzerdaten schützt, finden Sie in der Beschreibung der Mist AI Cloud-Services.
Wie geht Juniper Mist AI mit der digitalen Souveränität um?
Juniper stellt auf verschiedene Weise sicher, dass Kunden die digitale Souveränität über ihre Daten haben:
- Speicherort der Daten: Mit Juniper können Kunden selbst bestimmen, wo ihre Daten gespeichert werden. Endbenutzer können sich für ein Hosting in den USA, dem Vereinigten Königreich, der EU, Kanada oder Australien entscheiden, basierend auf ihren regulatorischen Anforderungen.
- Dateneigentum: Das Eigentum an den Daten seiner Kunden verbleibt bei der lizenzierten Einrichtung oder dem Endnutzer. In Verbindung mit der Nutzung des Cloud-Services durch Endbenutzer erfasst und verwendet Juniper die verarbeiteten Daten in Übereinstimmung mit der Datenschutzerklärung von Juniper. Juniper nutzt verarbeitete Daten, um die Cloud-Services zu ermöglichen, zu optimieren und bereitzustellen, den Endbenutzer zu unterstützen und die Juniper Cloud-Services im Allgemeinen zu verbessern.
- Datenschutz: Der Schutz der Daten von Endbenutzern ist für Juniper von entscheidender Bedeutung. Wir ergreifen zahlreiche Maßnahmen, um die Sicherheit unserer Kundendaten zu gewährleisten, von der Cloud-Sicherheit über Verschlüsselung bis hin zur Minimierung der Datenerfassung und -aufbewahrung.
Um mehr darüber zu erfahren, wie Juniper die Benutzerdaten sichert und den Endbenutzern die Kontrolle über ihre Daten gibt, lesen Sie die Beschreibung der Mist AI Cloud-Services.
Juniper Explainable AI – FAQs
Welche KI-Techniken verwendet Mist AI?
Mist AI nutzt eine Kombination aus künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen und Data-Science-Techniken, um das Nutzererlebnis zu optimieren und den Betrieb zu simplifizieren.
Im Folgenden finden Sie einige Techniken in der Data Science-Toolbox für KI von Juniper:
- Bayes'sche Inferenz für eine genaue Ursachenanalyse
- Bestärkendes Lernen für das Radio Resource Management (RRM)
- Algorithmus zur gegenseitigen Information für Service-Level-Erwartungen (SLEs), um festzustellen, welche Netzwerkfunktionen den größten Einfluss auf das Scheitern oder den Erfolg einer SLEs haben
- Entscheidungsbaum-Algorithmus zum Auffinden fehlerhafter Kabel
- Und natürlich die Konversationsschnittstelle von Marvis, die die Verarbeitung und das Verständnis natürlicher Sprache (NLP, NLU), große Sprachmodelle (LLM) und generative KI (GenAI) nutzt, um spezifische Antworten für die Fehlerbehebung zu liefern, Einblicke in die Benutzererfahrung zu gewinnen und Dokumentationen und Support zu finden.
Wenn Sie mehr über die Logik hinter Junipers Mist AI erfahren möchten, besuchen Sie unsere Webseite zu Explainable AI (XAI).
Wie trainiert Juniper KI-Modelle? Verlässt sich Mist AI in erster Linie auf überwachtes oder unüberwachtes maschinelles Lernen?
Juniper Mist AI nutzt überwachtes, unüberwachtes und bestärkendes maschinelles Lernen. Zum Beispiel:
- Unüberwachtes Lernen wird für Standortservices für den Innenbereich verwendet. Die KI-Engine lernt das Pfadverlustmodell für jedes Gerät im Netzwerk, um bessere Standortschätzungen vornehmen zu können.
- Überwachtes Lernen wird verwendet, um Benutzererfahrungen durch die Analyse vergangener Daten vorherzusagen. So kann Mist AI beispielsweise Anomalien erkennen und Benutzererfahrungen mit Zoom und Microsoft Teams vorhersagen.
- Bestärkendes Lernen wird verwendet, um KI-natives Radio Resource Management (RRM) zu ermöglichen. RRM optimiert die standortweite drahtlose Abdeckung und Kapazität, indem es die Verbindungen für einzelne APs durch automatische Anpassungen der Sendeleistung oder der Kanalnutzung in Echtzeit optimiert.
Wenn Sie mehr über die Logik hinter Junipers Mist AI erfahren möchten, besuchen Sie unsere Explainable AI (XAI)-Webseite und sehen Sie sich diese kurzen Videos über die Entwicklung und Schulung von AI an: Bob Friday Talks: Coding Minds und Bob Friday Talks: Bytes of Brilliance, Unveiling the AI Canvas. An AI Primer.
Ist Juniper Mist AI „Explainable AI“ (XAI)?
Ja, die KI-Techniken von Juniper sind erklärbar. Um Vertrauen und Zuversicht in unsere KI aufzubauen, bieten wir Transparenz darüber, wie wir KI/ML-Tools nutzen.
Wenn Sie mehr über die Logik hinter Junipers Mist AI erfahren möchten, besuchen Sie unsere Webseite zu Explainable AI (XAI).
Ist die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) eine Schlüsselkomponente der Funktionalität von Mist AI?
Ja, Juniper Mist AI nutzt die Verarbeitung und das Verständnis natürlicher Sprache (NLP, NLU), große Sprachmodelle (LLM) und generative KI (GenAI), um den virtuellen Netzwerkassistenten Marvis zu betreiben.
Wir haben auch ChatGPT in Marvis integriert, um menschenähnlichere Konversationsfähigkeiten zu bieten, insbesondere in Bezug auf Dokumentations- und Supportfragen.
Lässt sich Mist AI mit Tools von Drittanbietern integrieren?
Ja, Mist AI lässt sich nahtlos mit Tools von Drittanbietern integrieren und verfügt über 100 % offene APIs. Zu den wichtigsten Integrationspartnern gehören ServiceNow, Zoom, Microsoft Teams, Cradlepoint und Zebra.
Weitere Informationen finden Sie in unserem Blog-Beitrag: End-to-End Assurance: Aufbau eines Ökosystems zur Transformation von Campus und Zweigstelle.
