能源和海事解决方案提供商 MHB 凭借拥有广泛覆盖能力的 AI 驱动型网络扬帆起航

Malaysia Marine and Heavy Engineering (MHB) 是全球公认的能源和海事解决方案的领导者,为各种海上、陆上设施和船舶提供服务。50 年来,MHB 一直在为国际石油和天然气客户提供复杂的集成解决方案。MHB 还拥有三个干船坞,它们属于东南亚最大的干船坞之列。

MHB 要从基于纸张的流程切换为可以让项目更快完成的数字工作流程,其目标是在此方面能采用世界一流的技术。该公司正在使用瞻博网络的 AI 驱动型网络,以在其庞大的造船厂中提供快速、可靠的连接性,从而为其数字化转型提供支持。

概述


公司 Malaysia Marine and Heavy Engineering (MHB)
行业 能源与公用事业
使用的产品 AP32EX2300EX4650EX4400EX4100Wireless (Wi-Fi) AssuranceWired AssuranceMarvis VNA
地区 亚太地区
Malaysia Marine and Heavy Engineering (MHB) 的图像
客户成功案例一览

500 英亩

快速、可靠的 Wi-Fi 在马来西亚最大的制造基地和东南亚最大的干船坞的覆盖面积

数字化

基础架构技术升级,旨在支持 MHB 重型工程和船舶解决方案的业务转型。

基础

针对石油和天然气行业重型工程的数字化转型

挑战

为马来西亚最大的制造基地增加连接性

MHB 为海上和陆上石油及天然气行业提供全方位的施工和工程服务,范围涵盖工程设计、采购、施工、安装和调试。其多元化的项目包括建造生产平台、工艺模块、炮塔、浮式生产系统、浮标系统和移动式海上储存装置。MHB 还支持全面的船舶维修和翻新。

在经历了数年的低油价和经济衰退后,该公司恢复了增长势头,但在其制造基地,该公司采用的是基于纸质文件的运营方式和老化的技术,并不能满足业务需求。

“我们需要采用更多的 AI 技术,更多的 IoT 覆盖,以及实现我们基础架构的转型,”Malaysia Marine and Heavy Engineering 的 ICT 主管 Raslan Rahim 解释道。

为了促进数字化转型,MHB 需要获得一个能够支持其工作流程数字化的网络,其中包括用于船舶维修项目监控和跟踪的日常工作检查清单系统。快速、可靠的 Wi-Fi 还将为收集设备数据奠定基础,这些数据将用于进行预测性维护和重型机械使用情况优化。

Malaysia Marine and Heavy Engineering Challenge
解决方案

船舶业适用的网络连接性让工作流程提速,收益增加

“我们的基地面积达到了 500 英亩,” Raslan 表示,“我们必须搞清楚如何在偏僻的地方安装 Wi-Fi 接入点。”

专有 LTE 和光纤网络能够将 MHB 船坞与其数据中心无缝连接。为了针对制造基地和干船坞提供全面的信号覆盖,MHB 使用了瞻博网络的接入点,所有接入点都集成在专有移动网络基础架构中。这些瞻博网络接入点和交换机与由 Mist AI™ 驱动的瞻博网络 Mist 云架构协同工作,为船厂和办公室中的 MHB 员工提供得到优化的网络用户体验。

IT 团队很快就开始依靠瞻博网络的人工智能驱动型网络工具(包括瞻博网络 Mist Wi-Fi Assurance、Mist Wired Assurance 和 Marvis 虚拟网络助手)来了解网络用户的体验并主动识别和解决问题。IT 团队可以借助于瞻博网络解决网络问题,以免它们对用户或业务工作流程造成影响。

Malaysia Marine and Heavy Engineering Solution
成果

采用人工智能技术的基础架构为智能技术铺平道路

Wi-Fi 是 MHB 的数字日常工作检查清单系统的基础,该系统用于监控和跟踪船舶的维修工作。MHB 了解到在其海上作业中工作周转时间减少,所完成的工作的准确性上升,并计划继续推进其数字化的势头,以进一步提高维修工作的准确性和精确度,同时提高其维修流程的效率。

“在使用瞻博网络之前,我们依赖于纸质检查清单,一项工作的最终批准可能需要七到八天才能到达客户手中,”Raslan 说,“借助 Wi-Fi 连接性,我们可以缩短审批周期,这意味着可以更快地完成工作。我们完成工作的速度越快,就能有越多船只进入,我们创造的收入也就越多。”

MHB 的瞻博网络是其全天候运营不可或缺的一部分,而连接性有助于确保项目按计划进行。“建设一个油气架构需要两到三年的时间,时间安排非常紧。如果项目交付落后于进度,任何因网络中断而导致的工作流程延迟都可能造成巨大的财务损失,”他说道。

下一步,Raslan 计划探索向起重机、卡车和机械等设备中添加联网智能设备和 IoT 传感器,以优化起重机、卡车和机械等设备的利用率并跟踪其位置。“我们现在可以使用这些智能技术,因为我们拥有强大的网络基础架构,”Raslan 补充道。  

Malaysia Marine and Heavy Engineering Outcome
“使用瞻博网络的 Mist AI 就像拥有了一辆好车。在习惯了各种功能的便利性和舒适性后,就再也不想开旧车了。”
Mohd Raslan Mat Rahim Malaysia Marine and Heavy Engineering ICT 主管

2023 年 9 月发布