네트워크 자동화란?

네트워크 자동화란?

네트워크 자동화는 네트워크와 해당 서비스의 플래닝, 구축, 운영, 최적화를 자동화하는 프로세스입니다. 기본적인 수준에서 네트워크 자동화 솔루션은 네트워크 라이프사이클의 각 단계에서 수행된 수동 작업과 프로세스를 반복적이고 안정적으로 완료할 수 있는 소프트웨어 애플리케이션으로 전환합니다.

네트워크 자동화가 해결하는 문제

인공지능(AI)과 머신러닝(ML)의 도입으로 첨단 네트워크 자동화 솔루션은 메타데이터를 분석하고 모델 기반 네트워크 프로그래밍 기능을 활용하여 네트워크 동작을 학습하고 예측 분석을 제공하며 네트워크 운영 팀에 권장 사항을 제공합니다. 이러한 첨단 자동화 솔루션은 네트워크 문제가 발생하기도 전에 수시로 폐쇄 루프 교정 기능을 제공함으로써 자체적인 교정 조치를 취하도록 구성할 수 있습니다. 이를 통해 네트워크 자동화는 운영 효율성을 개선하고, 인적 오류 가능성을 줄이며, 네트워크 서비스 가용성을 높이고 더 나은 고객 환경을 제공합니다.

오늘날 네트워크 자동화 솔루션을 통해 다음과 같은 다양한 작업을 수행할 수 있습니다.

  • 시나리오 플래닝 및 재고 관리를 포함한 네트워크 플래닝 및 설계
  • 디바이스 테스트 및 구성 검증
  • 구축된 물리적 디바이스 및 서비스의 프로비저닝, 가상 디바이스의 구축 및 프로비저닝
  • 디바이스, 시스템, 소프트웨어, 네트워크 토폴로지, 트래픽, 서비스와 관련된 네트워크 데이터의 실시간 수집
  • 현재 및 미래의 네트워크 행동에 대한 인사이트를 제공하는 AI 및 ML 예측 분석을 포함한 데이터 분석
  • 모든 네트워크 디바이스 및 서비스가 의도한 대로 실행되도록 보장하는 구성 컴플라이언스
  • 필요한 경우 소프트웨어 롤백을 포함한 소프트웨어 업데이트
  • 교묘한 회색 장애의 문제 해결과 복구를 포함한 네트워크 문제에 대한 폐쇄 루프 문제 해결
  • 보고서, 대시보드, 경고, 알람에 대한 인사이트 제공
  • 보안 컴플라이언스 구현
  • 네트워크 및 서비스 모니터링을 통한 SLA 및 고객 만족도 보장

네트워크 자동화의 이점

클라우드로의 전환이 계속됨에 따라 기업 고객과 애플리케이션은 성공을 위해 네트워크에 점점 더 의존하게 될 것입니다. 이러한 변화로 인해 네트워크는 운영 중단을 최소화하여 더 높은 안정성을 기대할 수 있습니다. 서비스 프로바이더의 입장에서 자동화는 네트워크 민첩성 및 신뢰성을 높이는 한편 OpEx(운영 지출)과 CapEx(자본 지출)을 억제하기 위한 기초 전략입니다.

네트워크 및 서비스를 자동화하면 다음과 같은 이점을 얻을 수 있습니다.

  • 문제 수 감소 — 폐쇄 루프 및 인텐트 기반 운영의 효율성에 더불어 로우코드 및 플레이북 기반 워크플로우를 활용하여 일반적인 네트워크 문제를 즉시 해결합니다. 구성 오류, 오타 등과 같은 수동 프로세스 관련 오류가 발생할 가능성이 줄어듭니다.
  • 비용 절감 — 자동화는 기본 인프라의 복잡성을 줄이기 때문에 훨씬 더 적은 인력으로 서비스 및 네트워크를 구성, 프로비저닝하고 관리할 수 있습니다. 운영을 간소화하고, 네트워크 서비스를 통합하고, 설치 공간을 줄이고, 사용률이 적은 디바이스를 재활용함으로써 보다 적은 직원으로 문제를 해결하고 복구할 수 있으며 전력을 대폭 절약할 수 있습니다.
  • 네트워크 복원력 향상 — 이벤트 발생 시 수동 개입이 필요하지 않으므로, 기업은 여러 브랜치와 지역에서 보다 일관된 수준의 서비스를 제공하고 전달할 수 있습니다.
  • 네트워크 다운타임 감소 — 인적 오류의 가능성을 제거함으로써 기업은 여러 브랜치와 지역에서 보다 높은 수준의 서비스를 더욱 일관되게 제공할 수 있습니다. 예를 들어 주니퍼 네트웍스의 Service Now는 고객이 깨닫기 전에 먼저 주니퍼가 고객의 네트워크에 있는 문제를 빠르게 미리 탐지할 수 있게 해주는 원격 자동 문제 해결 클라이언트입니다.
  • 전략적 인력 강화 — 인적 오류가 발생하기 쉬운 반복적 작업을 자동화함으로써 기업은 생산성을 높일 수 있고, 이것은 비즈니스 개선 및 혁신으로 이어집니다. 따라서 기존 인력을 위한 새로운 업무 기회도 생깁니다.
  • 인사이트 및 네트워크 제어 향상 — 자동화는 분석을 통해 IT 운영이 변화에 좀 더 잘 대응할 수 있게 도와줍니다. 네트워크에 대해 보다 많은 정보를 확인하고 네트워크에서 어떤 일이 벌어지고 있는지를 정확하게 파악할 수 있습니다. 그리고 필요에 따라 제어하거나 조정할 수 있습니다.

주니퍼 구현

주니퍼는 자동화 제품 및 솔루션 포트폴리오를 제공하며 모든 네트워크 도메인에서 엔드 투 엔드 자동화를 제공합니다. 멀티벤더 환경을 지원하는 이 솔루션은 각 네트워크 운영자의 고유한 비즈니스 및 운영 환경에 완벽하게 통합, 최적화, 사용자 정의할 수 있습니다.Paragon PathfinderParagon Planner는 대규모 네트워크에서 세그먼트 라우팅 및 IP/MPLS 플로우의 프로비저닝, 관리, 모니터링을 단순화, 최적화, 자동화합니다. Paragon Active Assurance는 물리적, 하이브리드, 가상 네트워크를 적극적으로 테스트 및 모니터링하여 네트워크 운영자가 프로비저닝된 각 서비스가 제공되었을 때 수명 주기 내내 계속 작동하는지 확인할 수 있도록 합니다. 주니퍼는 네트워크 구성 요소를 모니터링하고 실행 가능한 인사이트를 제공하기 위해 ML 알고리즘과 Junos Telemetry를 활용하는 고도로 자동화된 데이터 수집 및 네트워크 분석 툴인 Paragon Insights를 제공합니다. Anuta ATOM은 디바이스, 서비스, 운영 워크플로우를 포함하여 네트워크의 설계, 개발, 구축을 자동화하는 네트워크 오케스트레이션 플랫폼입니다. 서비스 라이프사이클 전체에 걸쳐 물리적, 가상, 하이브리드 네트워크를 위한 완벽한 서비스 오케스트레이션을 제공합니다. 주니퍼 자동화 제품 및 솔루션에 대한 자세한 내용은 자동화 포트폴리오 페이지에서 확인할 수 있습니다.

네트워크 자동화의 미래

앞으로 미래의 네트워크는 다음과 같은 작업을 수행할 수 있게 될 것입니다.

  • AI 및 ML 기반 네트워크 - 네트워크 동작의 의도를 파악하고, 예측 분석을 제공하며, 권장 사항/보완 기능을 제공.
  • 자동 서비스 배치 및 서비스 모션 구현
  • 고급 프로빙 기술을 사용하여 서비스 보장을 능동적으로 모니터링하고 서비스 요구사항에 따라 트래픽 플로우 조정
  • 구성된 서비스를 기반으로 특정 업그레이드 제공
  • 네트워크 성능 및 동작이 비즈니스 목표에 부합하도록 네트워크 운영자에게 능동적인 모니터링 및 보고 기능을 제공함으로써 자율적으로 운영

자율 네트워크로 가는 길에는 원격 측정, 자동화, 머신 러닝, 선언적 의도의 프로그래밍이 큰 영향을 미칩니다. 이 미래 네트워크를 Self-Driving Network™라고 합니다. 이것은 예측적이고 환경에 적응하는 자율 네트워크입니다.

효과를 얻기 위해서는 자동화가 기존 사일로의 장벽을 허물고 모든 네트워크 인프라 요소, 팀, 운영 지원 시스템을 다룰 수 있어야 합니다. 주니퍼 네트웍스는 전반적인 IT 운영의 간소화를 위한 필수 요소로 간소화된 네트워크 아키텍처를 제공합니다. 유연한 개방형 표준 기반 프레임워크로 설계된 주니퍼 네트웍스의 도구와 전략은 네트워크 프로비저닝에서부터 관리, 오케스트레이션까지 전체 운영 주기 전반을 자동화함으로써 네트워크 운영자를 지원합니다.