MEC(Multi-Access Edge Computing)란?

MEC(Multi-Access Edge Computing)란?

MEC(Multi-Access Edge Computing)는 트래픽 및 서비스 컴퓨팅을 중앙 집중식 클라우드에서 네트워크 에지로 이동시켜 고객과 더 가깝게 만듭니다. 모든 데이터를 처리하기 위해 클라우드로 전송하는 대신 네트워크 에지에서 데이터를 분석, 처리 및 저장합니다. 고객 가까이에서 데이터를 수집하고 처리하면 지연 시간이 단축되고 고대역폭 애플리케이션에 실시간 성능이 제공됩니다.

MEC의 특성

MEC의 특성은 다음과 같습니다.

  • 근접성(Proximity)
  • 초저 지연
  • 고대역폭
  • 가상화

또한 MEC는 네트워크 에지에서 클라우드 컴퓨팅 기능과 IT 서비스 환경도 제공합니다. 일반적으로 에지에 분산된 데이터센터를 통해 MEC를 구현합니다. 에지의 애플리케이션에는 고대역폭 및 저지연 환경이 필요합니다. 이를 달성하기 위해 서비스 프로바이더는 분산 데이터센터나 분산 클라우드를 구축합니다. 클라우드를 구성하는 리소스는 중앙 집중식 데이터센터부터 셀 사이트, 중앙 사무실, 어그리게이션 사이트, 메트로 데이터센터 또는 고객 댁내까지 어디에나 있을 수 있습니다. MEC 플랫폼에서는 서버나 CPE를 사용해 에지에서 컨텐츠를 처리하여 분산형 에지 컴퓨팅을 수행할 수 있습니다.

또한, 소프트웨어 정의 액세스 레이어는 분산 클라우드 확장으로도 사용될 수 있습니다. 대부분의 에지 컴퓨팅 전략은 SDN 및 NFV를 비롯한 클라우드 및 가상화 패러다임을 활용하는 오픈 소스 하드웨어 및 소프트웨어를 사용하여 개발되고 있습니다.

또한, 소프트웨어 정의 액세스 레이어는 분산 클라우드 확장으로도 사용될 수 있습니다. 대부분의 에지 컴퓨팅 전략은 SDN 및 NFV를 비롯한 클라우드 및 가상화 패러다임을 활용하는 오픈 소스 하드웨어 및 소프트웨어를 사용하여 개발되고 있습니다.

MEC의 핵심 동력

에지 컴퓨팅의 핵심 성장 동인으로는 IoT(사물 인터넷), 오늘날의 4G 네트워크 및 차세대 5G 네트워크 등이 있습니다. 트래픽(특히 비디오)이 기하급수적으로 증가하고 커넥티드 디바이스가 폭발적으로 늘어남에 따라 대량의 데이터를 전송하기 위한 네트워크 인프라가 효과적으로 확장되어야 합니다. MEC는 이러한 요구를 충족시키기 위해 클라우드의 유연성과 민첩성을 고객 가까이에서 제공합니다.

또한 에지 액세스 네트워크는 집중적인 주거 지역, 비즈니스 및 모바일 네트워크 및 가상화를 포함하도록 진화하고 있습니다.

BI Intelligence는 2016년에는 10억 개 미만의 수준이었지만, 2020년에는 전 세계 56억 개 이상의 대기업 및 정부 IoT 디바이스에서 에지 컴퓨팅 솔루션을 활용할 것으로 예상하고 있습니다.
IoT 내 에지 컴퓨팅, BI Intelligence 2016년 10월
IDC는 2019년까지 전 세계 IoT 디바이스에서 생성된 데이터의 43%가 에지(클라우드 또는 원격 데 이터 센터 대신)에서 저장, 처리, 분석 및 작동할 것이라고 예측했습니다.
클라우드 2.0: 새로운 서비스, 도전 과제 및 기회, IDC 2017년 2월

MEC는 어떻게 사용됩니까?

일반적인 MEC 사용 사례는 다음과 같습니다.

  • 데이터 및 비디오 분석
  • 위치 추적 서비스
  • IoT(사물 인터넷)
  • 증강 현실
  • 컨텐츠(예: 비디오)의 로컬 호스팅

IoT 예에는 커넥티드 카가 있습니다. 커넥티는 카는 운전 패턴, 도로 상태 및 기타 차량 움직임을 지속적으로 감지하여 운전자에게 안전 지침을 제공합니다. 대부분의 예측 및 규범적 통찰력은 적시에 제공되어야 합니다. 즉, 에지에서 센서 데이터를 수집하고 처리하고 분석하여 짧은 대기 시간이 안에 운전자에게 통찰력을 제공해야 합니다.