Marvis Virtual Network Assistant

이 기능은 Mist AI를 사용해 WLAN, LAN, WAN 및 보안 도메인 전역의 네트워크 문제 근본 원인을 식별합니다. Marvis Actions를 사용하면 펌웨어 업그레이드를 관리하고, 누락된 VLAN을 추가하고, 문제 있는 케이블을 식별하고, 협상 불일치를 찾고, ID가 혼잡한 WAN 회로를 찾고, 타사 연결 시스템과의 문제를 해결하기 위한 효과적인 권장 사항을 제시받을 수 있습니다.

Marvis는 진보된 NLP 기술을 사용해 사용자 의도와 목표를 파악합니다. Marvis의 대화형 어시스턴트가 자연어의 맥락을 확인하여 문제를 해결할 때든, 디바이스나 문서를 검색할 때든 구체적인 답변을 제시합니다. 특정 대시보드 기능이나 CLI 명령을 기억할 필요없이 Marvis에 어떤 질문이든 물어보십시오.

Marvis 쿼리 언어(MQL)를 사용하면 Marvis에 질문하기 위한 구조화된 형식을 따라 원시 또는 표 데이터를 확보하고 사용자 경험을 모니터링 또는 관려 문제를 해결하고 전반적인 네트워크 상태를 측정할 수 있습니다.

Marvis는 WLAN, LAN, WAN 및 보안 도메인을 포함한 방대한 기술자료에 걸쳐 정보의 상관관계를 분석하여 문제의 범위와 정도를 파악합니다. 이러한 상관 관계를 통해 문제의 우선순위를 정하고 리소스를 효율적으로 할당하며 지원 팀의 업무 부담을 줄일 수 있습니다.

현재 Android 및 Windows 디바이스에서 사용할 수 있는 Marvis 클라이언트 소프트웨어는 사용자 디바이스 수준에서 Wi-Fi 경험에 대한 풍부한 네트워크 가시성을 제공합니다. 모든 연결된 디바이스가 Wi-Fi 환경을 인식하는 방식을 이해하고, 디바이스 유형, OS, 라디오 하드웨어 및 라디오 펌웨어 버전 등 디바이스 속성을 확인할 수 있습니다.

주니퍼는 Marvis의 대화 인터페이스를 ChatGPT로 확장하여 특히 문서 및 지원 문제와 관련하여 더욱 인간과 유사한 대화 기능을 제공합니다. Marvis와 ChatGPT는 함께 기술 문서 및 기타 공개적으로 사용 가능한 과거 기술 자료에 관한 질문에 대해 간결하면서 상세한 응답을 제공합니다.

Marvis는 고급 AI 및 머신러닝 기술을 활용하여 Zoom 컨퍼런싱 애플리케이션에서 주입되는 사용자 경험 관련 데이터와 유선, 무선, WAN 성능 데이터와의 상관 관계를 분석합니다. Marvis와 Zoom의 통합으로 비디오 컨퍼런싱 문제의 근본 원인을 빠르게 파악하고 수정할 수 있습니다.

주니퍼 및 Zebra Technologies는 긴밀한 협력을 통해 엔터프라이즈 네트워크를 위한 Zebra의 모바일 디바이스 관리 도구에 최초의 대화형 인터페이스를 개발했습니다. Marvis-Zebra 통합 덕분에 Zebra 클라이언트 환경에 대한 향상된 텔레메트리 및 가시성을 확보할 수 있습니다.