製品
仮想ネットワークアシスタント「Marvis」
ジュニパーのVNA(仮想ネットワークアシスタント)である「Marvis」は、Mist AI™を使用してITチームがエンタープライズネットワークを運用する方法を変革します。Marvisは運用を効率化し、無線アクセス、有線アクセス、SD-WAN、WANルーティングの各領域にわたってクライアントからクラウドに至るエクスペリエンスを最適化します。
Marvisの使用にあたって特別な知識やスキルは必要ありません。NLP(自然言語処理)、NLU(自然言語理)、LLM(大規模言語モデル)、GenAI(生成AI)を活用した対話型インターフェイスが採用されているため、直観的な操作が可能です。Marvisでは、事前対応の規範的なアクション、Self-Driving Network™運用、デジタルエクスペリエンスツイン、統合型ヘルプデスク機能を提供することで、運用チームは一歩先を見越した運用を実現できます。
ジュニパー独自のAIネイティブネットワークサポートモデルの中核を成すMarvisは、ネットワークデバイスおよびアプリケーションから継続的にデータを取り込み、学習します。これにより、非常に有効性の高い専門知識を幅広く得られます。つまり、Marvis VNAを使用すれば、より多くの問題をより正確かつ迅速に解決でき、ユーザーや運用担当者のエクスペリエンスを最大限に高めながらITコストを最小限に抑えることができます。
オリジナルのMarvisのアドオンであるデータセンター向けのMarvis VNAも、データセンターライフサイクル全体に簡素化されたAIOpsをもたらします。Juniper Apstraと連携して事前対応的かつ規範的なデータセンターアクションを提供します。また、Marvisの対話型インターフェイス(GenAIを活用)を使用してナレッジベースのクエリを簡素化します。また、ルーティング向けに拡張されたMarvis VNAでは、WANの運用をサポートするチャットを利用できます。これにより、文書の検索作業を効率化できると同時に、パフォーマンス低下のトラブルシューティングを改善できます。単一のVNAとして初めて、キャンパスから支社/拠点、データセンターに至るまで、あらゆるエンタープライズの分野にエンドツーエンドの可視性とアシュアランスをもたらします。
主な特長
- 平均修復時間(MTTR)と平均調査時間(MTTI)の短縮による問題解決の迅速化
- データを相互に関連付けて情報に基づいた結論を導き出すことで、最小限の人的労力でより多くのネットワークインサイトを提供
- 問題がエンドユーザーのエクスペリエンスに影響する前に、事前対応型で特定して解決
- サードパーティデバイスのパフォーマンスへの可視性を高めることにより、ネットワーク可視化を強化
- すべてのMistサポートチケットをMarvis経由で処理することにより、サポート対応を迅速化
特長とメリット
Marvisのアクション
Marvisは、Mist AIを活用し、WLAN、LAN、WAN、セキュリティドメイン全体のネットワークに関する問題の根本的原因を事前対応的に特定して解決します。Marvis Actionsは、ファームウェアの課題、VLANの欠落、不良ケーブル、WAN回線の混雑などの問題を特定します。自動アクションまたはユーザーによるアクションが行われると、意図したとおりの結果になっているかどうかがMarvisによって検証されます。キャンパス、支社/拠点、データセンターまで、あらゆるドメインでイベントを相互に関連付けられる単一のVNAがあれば、ITスタッフは問題の優先順位付け、より効率的なリソースの割り当て、より効果的な問題の解決を最適な形で行うことができます。
ChatGPT統合による対話型アシスタント
Marvisは、高度なNLPを使用して、ユーザーのインテントと目標を理解します。対話型インターフェイスが自然言語による質問をコンテキスト化し、潜在的な問題のトラブルシューティング、ユーザーエクスペリエンスに関する貴重なインサイトの検索などにより、具体的な回答を提供します。ジュニパーは、ChatGPTによりMarvisの対話型インターフェイスを拡張することで、特にドキュメントやサポート関連の問題に対して、より人間らしい対話機能を利用できるようにしました。MarvisとChatGPTは、事後対応型のダッシュボードやCLIから対話型のダイアログへと移行を進めて、IT運用に変革をもたらします。
Marvis Minis
フルスタックのMarvis Minisは、ユーザーのデジタル接続を事前対応でシミュレートし、ネットワークの構成を即座に検証して、ユーザーの介入なしで障害や問題を発見または検知します。この概念をデジタルエクスペリエンスツインと呼びます。Minisのデータは継続的にMist AIエンジンにフィードバックされ、インサイトの追加ソースを提供して最善のAIOps対応を実現します。MinisはMarvis VNAクラウドを介するため、ハードウェアやソフトウェアの追加要件はなく、追加料金もなしで利用できます。
Marvisのアプリケーションエクスペリエンスインサイト
Marvisのアプリケーションエクスペリエンスインサイトでは、ShapelyのデータサイエンスモデルにZoomやMicrosoft Teamsをサポートするジュニパーの継続的なユーザーエクスペリエンス学習を統合することで、コラボレーションアプリケーションのパフォーマンスが分析されます。これにより、WAN、無線、クライアントのいずれにおいても、潜在的なユーザーエクスペリエンスの問題の正確な根本原因分析が可能になります。AP(アクセスポイント)、クライアント、機能ランキングのディストリビューションがリスト表示された、直観的に閲覧できる画面により、事前に問題に対応してコラボレーションアプリケーションの最適なパフォーマンスを確保することが容易にできます。その結果、ユーザーエクスペリエンスが向上し、障害対応チケット数が大幅に減少します。
ZoomやMicrosoft Teamsのエクスペリエンスインサイトから得られたリアルタイムデータがShapleyのデータサイエンスモデルに提供されることで、Marvisのアプリケーションエクスペリエンスインサイトで問題の根本原因を事前対応的に特定でき、必要なときに主要なアプリケーションが適切に実行されるようになります。
Marvisの統合
ジュニパーは、クライアントデバイスおよびアプリケーションからの情報によってMarvis VNAの機能を強化し、最高のエンドツーエンドエクスペリエンスを確保します。各統合の詳細については、「+」をクリックしてください。
AndroidおよびWindowsクライアント
現在はAndroidおよびWindowsデバイスで使用可能なMarvisクライアントソフトウェアは、ユーザーのデバイスの視点でWi-Fiエクスペリエンスの詳細なネットワーク可視性を提供します。コネクテッドデバイスがWi-Fi環境をどのように認識し、デバイスタイプ、OS、無線ハードウェア、および無線ファームウェアのバージョンなどのデバイスのプロパティを表示するかを理解できます。
Microsoft Teamsの統合
MarvisアプリケーションはMicrosoft Teamsと統合されています。非常に簡単にセットアップできます。このアプリケーションを使用して企業にログインし、Mistポータルの情報にアクセスする場合と同様に、情報にアクセスすることができます。デバイスのトラブルシューティング、デバイスの検索、Teamsからサイトのトラブルシューティングを行うことができます。ネットワークオペレーションセンター(NOC)ユーザーは、このアプリを使用して、サポートチケットのあらゆる側面をデバッグすることができます。
Marvisアプリは個人ユーザーとして、またはTeamsチャネルを通じてチームの一員として使用できます。
Zoomのトラブルシューティング
Marvisは、Zoom会議アプリケーションでユーザーエクスペリエンスに関するデータを取り込み、高度なAIと機械学習技術を使用して、有線、無線、WANのパフォーマンスデータと組み合わせます。MarvisとZoomの統合により、ビデオ会議の問題の根本的原因を迅速に特定して修復できます。
MarvisとZebraの統合
ジュニパーとZebra Technologiesは、エンタープライズネットワークとZebraのモバイルデバイス管理ツール向けの初の対話型インターフェイスを提供するために協力してきました。MarvisとZebraの統合により、Zebraのクライアントエクスペリエンスに、より強化されたテレメトリと可視性がもたらされます。
リソースセンター
実践リソース
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プレスリリース
eBook
導入事例
Gap Inc.、ネットワークに AI を導入して店舗内 Wi-Fi の操作性を変革
ドリス・フィッシャーとドナルド・フィッシャーは、ジーンズをもっと簡単に手に入れられるようにするというシンプルなアイデアと、それ以上のことをするというコミットメントを持って、1969年、Gapの第1号店をオープンしました。過去50年以上にわたり、同社は単一の店舗からグローバルファッションビジネスへと成長しました。
Gap, Inc.がビジネスを変革する一方で、テクノロジーも買い物客が自分の好きなブランドと接する方法を変貌させました。マルチチャネルエクスペリエンスは今や新しい常識であり、Eコマースの売上は店舗の売上に比べて急速に伸び続けています。消費者は、単に商品を購入するだけでなく、より魅力的な体験を求めています。Gap Inc.は、店舗内でお客様と従業員に最良のWi-Fiエクスペリエンスを提供するためには、AIを活用したネットワークが最適だと判断しました。
Marvis VNA
初のAIネイティブ仮想ネットワークアシスタント「Marvis」は、事前対応型アクションと自動運転ネットワーク運用によってユーザーとオペレーターのエクスペリエンスを最適化します。自然言語を使用する対話型インターフェイスにより、シンプルでシームレスな対話ができ、MarvisはITチームの一員のような存在になります。
技術的な特長 | |
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Wireless(Wi-Fi)Assurance
Juniper Mist Wireless Assuranceクラウドサービスは、Mist AIの活用とMLによりトラブルシューティングと運用を自動化し、無線ネットワークの安定性、信頼性、予測可能性を維持しつつ、ユーザーのサービスレベルをリアルタイムに把握できるようにします。
技術的な特長 | |
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Wired Assurance
Juniper Mist Wired Assuranceサービスは、アクセスレイヤースイッチングにMist AIをもたらします。AIネイティブな運用と自動化により新たにネットワーク管理標準を設定し、ジュニパーEXシリーズスイッチを通してリソースに接続されたデバイスのエクスペリエンスを改善します。
技術的な特長 | |
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ジュニパーが競合企業の先をいく理由
Mist AI in action
以下のソリューションでMarvis VNAを検索
MistドリブンAIOps
ジュニパーは、Mist AIと仮想ネットワークアシスタントでIT運用を変革し、自動運転機能とAIネイティブのサポートを実現します。Mist AIは、クライアントからクラウドにいたるユーザーエクスペリエンスを最適化し、WLAN、LAN、WAN全体のIT運用を簡素化します。
有線アクセス
有線ポートフォリオは、無線と連携させることでパフォーマンスとシンプルさが大規模に組み合わさるだけでなく、AIドリブンのインサイトと自動化で、ユーザーやデバイスに最適化されたエクスペリエンスを提供します。
仮想ネットワークアシスタント「Marvis」によくある質問
ジュニパーの仮想ネットワークアシスタント「Marvis」とは?
仮想ネットワークアシスタント「Marvis」は、Mist AI™を使用して、ITチームがエンタープライズネットワークを操作する方法を変革します。自然言語処理(NLP)、対話型アシスタント、規定アクション、Self-Driving NetworkTM™の運用、および統合型のヘルプデスク機能により、Marvisは運用を効率化し、無線アクセス、有線アクセス、SD-WANドメイン全体におけるクライアントからクラウドまでのエクスペリエンスを最適化します。
Marvisはお客様にどのように役立ちますか?
仮想ネットワークアシスタント「Marvis」を採用することで、お客様は以下のメリットを得ることができます。
- 問題の解決を迅速化:Marvisが解決/潔白までの平均時間を短縮(MTTR/MTTI)
- ネットワークに関するインサイト:Marvisがデータを関連付けて結論を導き出すことで、人的労力を削減
- 事前対応型のトラブルシューティング:エンドユーザーから苦情が出る前に、Marvisが問題を事前に通知することで、シームレスでスムーズなユーザーエクスペリエンスを確保
- ネットワーク可視化を強化:Marvisがサードパーティ製デバイスを可視化
- サポート対応を迅速化:MistサポートチケットはすべてMarvisを通じて提供されるため、サポート回答が迅速化
MarvisはMist AIと同じですか?
いいえ。仮想ネットワークアシスタント「Marvis」は、Mist AIを使用する別のサブスクリプションです。
Marvisの機能セットとは?
Marvisの主な特長は次の通りです。
- 対話型アシスタント – NLPとNLUをベースにした仮想ネットワークアシスタント(VNA)
- クエリ言語 – イベントをクエリに基づいて検索
- アクション – 企業全体で発生する問題に事前に対応
- 自動運転 – 修復を自動化
- Androidクライアント – ソフトクライアント経由の詳細な可視化
- 有線に対する可視化 – サードパーティ製アクセススイッチング
- クライアントSLE
Marvisの対話型インターフェイスの拡張として、何が統合されていますか?
ジュニパーは、Microsoft Teams、ChatGPT、Zoom、Zebraと統合することで、Marvisの対話型インターフェイスを拡張しました。
Gartner® Magic Quadrant™ for Enterprise Wired and Wireless LAN Infrastructure, Mike Toussaint, Christian Canales, Tim Zimmerman, December 21, 2022.
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