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Après le taux de disponibilité, c'est désormais l'expérience utilisateur qu'il faut surveiller. Il s'agit de la mesure la plus importante pour évaluer l'efficacité d'une infrastructure informatique. Son suivi peut néanmoins être un véritable défi. La présence de trafic sur votre réseau n'est pas synonyme d'expérience positive pour vos utilisateurs. De plus, même si le volume de demandes d'assistance n'augmente pas, vous ne pouvez pas partir du principe que les utilisateurs sont réellement satisfaits des performances et de la fiabilité de votre infrastructure informatique.
Chez Juniper, nous faisons appel à l'IA pour combler l'écart entre le réseau, les applications, la sécurité et les équipements afin de proposer des expériences utilisateur exceptionnelles.
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Avec les produits Juniper d'entreprise augmentée par l'IA, vous pouvez déterminer si vos utilisateurs ont une bonne expérience. L'ensemble des informations, de l'automatisation et des actions dont vous avez besoin pour comprendre et optimiser l'expérience utilisateur sont enfin à votre portée.
Obtenez des informations individualisées fiables sur le comportement du réseau, du client et de l'application avec des données en temps réel extraites, de façon asynchrone, de nos points d'accès et commutateurs.
Définissez, surveillez et appliquez des niveaux de service personnalisables pour les indicateurs clés des réseaux filaires, sans fil, WAN et des applications, afin de garantir la meilleure expérience utilisateur possible sur l'ensemble de votre réseau.
Analysez les données en temps réel et mettez en place des actions correctives, telles que la sélection automatisée de chemins SD-WAN, la gestion des ressources radio (RRM) et l'optimisation de la configuration des commutateurs. La détection des anomalies vous permet d'identifier les problèmes avant même l'apparition des symptômes et de les corriger avant qu'ils n'affectent les utilisateurs.
Découvrez et corrélez les tendances qui affectent les utilisateurs individuels, les groupes d'utilisateurs, les applications, les systèmes d'exploitation, les types d'équipements, etc. de manière à éviter les problèmes avant leur apparition.
Corrigez les problèmes avec Marvis, un assistant réseau virtuel augmenté par l'IA. Marvis s'appuie sur le traitement automatique du langage naturel pour vous aider à identifier les problèmes et à extraire des informations du réseau à l'aide de requêtes simples. Marvis tient les promesses du Self-Driving Network™, ou réseau autonome, en corrigeant de façon dynamique les problèmes dès leur apparition et en recommandant des mesures prescriptives pour une résolution rapide lorsqu'une correction automatique est impossible.
« Gartner Magic Quadrant for Wired and Wireless LAN Access Infrastructure », Bill Menezes, Christian Canales, Tim Zimmerman, Mike Toussaint, 4 novembre 2020.
Gartner n’avalise aucun fournisseur, produit ou service mentionné dans ses rapports d’étude et n’encourage nullement les utilisateurs à ne choisir que les fournisseurs ayant obtenu les meilleurs scores ou un quelconque autre titre. Les rapports Gartner regroupent les avis des équipes de recherche de ce cabinet d’étude et ne doivent en aucun cas être considérés comme des déclarations de fait. Gartner décline toute garantie, expresse ou implicite, relative à ces études, y compris toute garantie de qualité marchande ou d'adéquation à un usage particulier.
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