HealthBot

HealthBot est une solution de diagnostic et d'état réseau qui fournit des informations opérationnelles cohérentes sur l'ensemble des fournisseurs de services, du cloud et du réseau d'entreprise, depuis l'accès réseau jusqu'aux serveurs du centre de données. S'intégrant avec l'interface de télémétrie Junos (JTI) et la télémétrie OpenConfig basée sur des normes, HealthBot extrait de gros volumes de données télémétriques chronologiques et fournit une vue multidimensionnelle du réseau et des applications. Il traduit des statistiques en temps réel en informations utiles.

HealthBot combine la puissance de la télémétrie, de la programmabilité, d'algorithmes avancés et du machine learning (apprentissage automatique) pour proposer un diagnostic hautement automatisé. Des algorithmes avancés intégrés et une technologie de machine learning permettent de corréler plusieurs sources de données, d'établir des seuils opérationnels, d'identifier les anomalies et de prendre des mesures correctives proactives, autant d'éléments essentiels à la mise en réseau basée sur l'intention.

 

Principales fonctionnalités


  • Analytique automatisée
  • Approche axée sur la programmabilité
  • Tableau de bord Web intuitif
  • Modélisation YANG de l'analyse des causes racines et de l'integrité

Caractéristiques et avantages

Machine learning et algorithmes avancés

Applique le machine learning pour contrôler les performances de base des éléments d'infrastructure et des applications réseau en toute circonstance ; prend immédiatement des mesures correctives lorsque les mesures actuelles s'écartent des niveaux de tolérance configurés.

Surveillance de l'état et statistiques réseau

Fournit une vue agrégée et distincte de l'état du réseau, en associant des données télémétriques brutes de transmission en continu dans une vue multidimensionnelle de l'état et des risques potentiels de l'infrastructure, et de ses charges de travail.

Automatisation en boucle fermée

Permet d'établir des stratégies et des guides stratégiques extrêmement personnalisés par le biais d'une interface Web fonctionnelle de type glisser- déposer ; automatise intelligemment le processus de diagnostic et soutient les objectifs de performance généraux.

Architecture basée sur des microservices

Crée les conteneurs nécessaires pour collecter et analyser automatiquement les données requises dans le cadre d'une architecture évolutive.